智能醫療領域的應用分析
一、智能醫療行業發展概況
隨著科學技術的發展,人工智能技術的三大主要分支——專家系統、人工神經網絡、數據深度挖掘,在醫療領域所起到的作用越來越大,其地位也越來越重要,引起了人們極大的關注。
在第二次人工智能高潮時期,充分利用“知識”的“專家系統”被不斷開發、完善、利用。“專家系統”本身是一種程序,通過引入某個專業領域的知識,再經過推理,便能像該領域專家一樣出色地開展工作。而醫學專家系統則是將醫學診斷知識大批量導入計算機,然后模擬醫學專家的臨床診療思路,最終根據病情從知識庫中提取并綜合有價值診斷線索,進而給出治療方案。其中一個很有名的醫學專家系統是20世紀70年代初由美國Stamford大學開發的MYCIN系統。其功能是對感染性疾病患者進行診斷,并開出抗生素處方。在其內部共有500條規則,只需按順序依次回答其提問,系統就能自動判斷出病人所感染細菌的類別,并為其開出相應處方。經測試,MYCIN對菌血癥、敗血癥、肺部感染、顱腦感染等方面的診療水平已超過了該領域的專家。近來,美國Memorial Sloan-Kettering癌癥中心正在與IBM合作,引入“沃森”技術,開發醫療研究應用程序,幫助醫生為 病情特殊的患者選擇最佳的治療方案。該癌癥中心研究人員和IBM的工程師一起,向沃森傳輸大量與病情、治療方案和治療結果有關的數據,運用沃森分析這些數據,找出隱藏的模式和相關性。研究人員希望沃森能幫助醫生識別有效的診療方案,對其進行臨床試驗然后公布試驗結果,并將這種新的治療方案介紹給全世界的醫生。
二、智能醫療市場規模分析
圖表:2019-2022年智能醫療市場規模(億元)

智慧醫療是提高醫療品質、效率與效益的新型醫療模式,已經成為推動我國數字經濟飛速發展的“新動能”。數據顯示,2022年我國智慧醫療應用規模約為780.5億元,預計未來行業將繼續高速發展,到2023年國內智慧醫療應用規模可達到936.6億元。
AI在醫療中的應用越來越廣泛,尤其是醫學影像輔助診斷系統,已經覆蓋多種常見癌種的篩查,產品本身也已經可以嵌入醫生的工作流程。在疫情的催化作用下,AI+公共衛生、AI+醫院管理、AI+醫療機器人、AI+藥物研發、AI+健康管理和AI+醫療支付等領域將得到進一步的深化發展。
三、智能醫療中人工智能的作用及意義
我國醫學專家系統的開發研究始于20世紀80年代初,起步較發達國家晚,但是發展速度迅猛。1978年北京中醫醫院關幼波教授與計算機科學領域的專家合作開發了“關幼波肝病診療程序”,第一次將醫學專家系統應用到我國傳統中醫領域。1986年,我國骨科學專家林如高教授的學生林子順協助福建中醫學院與省計算中心,將林如高醫學思想輸入計算機,開發出居國內先進水平的“林如高骨傷計算機診療系”。1992年,中國中醫研究院和中國科學院軟件所共同研制出“中國中醫治療專家系統”。1997年,上海中西醫結合醫院與頤養圣計算機公司聯合開發了具有咨詢和輔助診斷性質“中醫計算機輔助診療系統”,現已整合到很多醫院的His系統中。進入21世紀后,各類醫學專家系統層出不窮,如骨腫瘤輔助診斷專家系統、胃癌專斷專家系統、口腔牙周病診斷專家系統、心血管藥物治療專家系統、基于螺旋CT圖像的冠狀動脈鈣化點的診斷系統等。
四、智能醫療中人工智能成本占比分析
隨著圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破帶動了人工智能新一輪的大發展。人工智能+醫療屬于人工智能應用層面范疇,泛指將人工智能及相關技術應用在醫療領域。與互聯網的不同,人工智能對醫療領域的改造是顛覆性的。從變革層面講,人工智能是從生產力層面對傳統醫療行業進行變革;從形式上講,人工智能應用在醫療領域是一種技術創新;從改造的領域來講,人工智能改造的是醫療領域的供給端;從驅動力來講,人工智能主要是技術驅動,尤其是底層技術的驅動;從創新的性質而言,人工智能屬于重大創新;從對市場影響而言,人工智能帶來的是增量市場,且隨著智能程度不斷提升,理論上潛在的市場空間無限。
五、智能醫療中人工智能應用前景分析
工智能產業發展在未來將呈現出四大趨勢:一是新一輪的開源化浪潮將成為人才爭奪的主戰場;二是語音識別領域將快速實現商業化部署;三是人工智能產業將與智慧城市建設協同發展;四是中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破。而醫療人工智能的中國時代已經到來。
這一判斷是基于三個方面,第一,人工智能+醫學的應用基礎和環境。中國人口基數大,醫療資源分布不足,讓人工智能醫療落地應用成為一種剛需;第二,人工智能在各領域的技術積累達到了一個爆破點。從技術層面看,它可以為醫療人工智能落地化產生強大的助推作用;第三,國家政策紅利。從2017年到2022年,國務院、發改委、FAD連續發文,多次提及醫療影像走智能化、云化的趨勢,為推動智能醫療領域保駕護航。
欲了解更多行業的未來發展前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2025-2030年中國人工智能行業發展前景及投資戰略分析報告》。






















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