全球人工智能行業的發展特點

全球人工智能市場總體情況分析

一、全球人工智能行業的發展特點

“人工智能”涵蓋了很多前沿技術和分支，卻很難用一句話來定義，因為它一直處在發展當中。比如，一些在過去看來很“人工智能”的事情，現在卻變成了簡單的“機械重復”，像是數字的高速計算、圖像的處理等。但總體上來看，“人工智能”的本質和目的一直沒有發生太多變化，那就是“完成人類的部分腦力工作”。

一是大力支持人工智能科技創新。美國在2015年對人工智能相關領域投入的研發資金為11億美元，后續的人工智能發展政策仍強調對人工智能研究進行長期投資，以保持美國在這一領域的世界領先地位;歐盟委員會計劃將“地平線2020”等研究和創新項目中的人工智能投入增加70%，在2018年至2020年間達到15億歐元，并通過公私合作帶動額外25億歐元的投資;法國計劃在2022年前投入15億歐元用于支持人工智能的技術創新和創業。

二是推動數據擴大開放。由于人工智能的發展是由深度學習算法的突破和海量數據形成所推動的，因此數據的開放對于人工智能的發展至關重要。美國《為人工智能的未來做好準備》報告提出，將實施“人工智能公開數據”計劃，實現大量政府數據集的公開;《美國人工智能倡議》也提出增強對高質量和完全可追溯的聯邦數據、模型和計算資源的訪問。

三是加快標準制定。人工智能技術的發展和實際應用需要機器設備、產品、服務、場景之間的連接和數據交換，因此許多國家的人工智能戰略強調建立統一的人工智能技術標準與測試基準，以減少人工智能技術開發和應用進程中的障礙。同時，對標準的掌握也意味著掌控了人工智能發展的國際話語權。

四是加強人才培養。人工智能應用的爆發加劇了人才短缺的問題，一些國家把加強國民教育、在職培訓和人才引進作為解決人才缺口的重要手段。包括在高等教育階段開設人工智能課程，加強繼續教育和在職訓練課程，使在職人員掌握人工智能技能，同時幫助被人工智能所替代崗位的勞動者掌握新技能等。更為長遠的是，通過強化科學、技術、工程、數學課程，增加人們對人工智能的學習機會，培養更多適應人工智能發展的人才。

五是完善法律法規。人工智能的發展將對個人隱私、社會倫理、市場競爭、網絡安全、產業安全等各方面產生深遠影響。不少國家加緊完善人工智能相關法律法規，這既是為了打破既有規則對人工智能科技和產業發展的束縛，又是未雨綢繆，保障個人基本權利，防范因人工智能技術濫用而造成的負面影響。

二、全球人工智能市場結構

全球人工智能企業分布極不平衡，主要集中于美國、歐洲及中國等少數國家地區。排名前三的美國舊金山/灣區、紐約及中國北京，企業數量分別占全球的16.9%，4.8%與4.0%。在增速方面，整體上一直保持增長勢頭，直至2015年出現小幅度回落。歐洲的人工智能企業多集中于本國家的首都。在歐洲各城市中，英國倫敦的企業數量最多，為第二位巴黎的3.1倍，占全球總數的3.69%。日本與韓國的企業數量明顯不及中國，日本東京僅與杭州相當，韓國首爾僅與成都相當。東亞地區排名前三的城市，北上深三城占全球總數的7.4%。雖然還遠不及美國，但在全球中的重要性將日益明顯。

三、全球人工智能行業發展分析

1、全球人工智能行業發展現狀及趨勢

“人工智能”涵蓋了很多前沿技術和分支，卻很難用一句話來定義，因為它一直處在發展當中。比如，一些在過去看來很“人工智能”的事情，現在卻變成了簡單的“機械重復”，像是數字的高速計算、圖像的處理等。但總體上來看，“人工智能”的本質和目的一直沒有發生太多變化，那就是“完成人類的部分腦力工作”。

20世紀60年代開始，就有許多科幻電影和科幻小說描述著人類對“人工智能”的憧憬和恐懼，比如斯皮爾伯格的知名影片《人工智能》。不過在現實中，長久以來，受到技術、科技發展和應用層面的限制，人工智能只是一件人人都在說，都以為別人在做，但事實上卻沒多少人知道該怎么做的事——無論在學術研究層面還是在應用層面都是如此。

人工智能曾經在20世紀90年代互聯網泡沫破裂前風靡一時，到了21世紀伊始卻變成了一個禁忌，大家開始懷疑它是否存在。而到了2011年，美國資本市場再度為人工智能而瘋狂。風險投資機構和頂級科技公司們開始頻繁投資這個領域的創業公司，投資范圍從應用層面的機器人、增強現實，到底層技術層面的深度學習算法、神經網絡芯片等，人工智能項目也遍地開花。比如，Google接連投資了虛擬現實創業公司Magic Leap，收購了人工智能公司DeepMind;Face book收購語音識別公司Wit.ai等。除了投資外部團隊之外，像IBM、Google、Face book和百度等國內外科技巨頭們也紛紛加強自己的人工智能方面的專業團隊，招募了一批人工智能尤其是深度學習相關領域的科學家，如深度學習鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google，YannLeCun加入了Face book擔任人工智能實驗室負責人，Andrew Ng(吳恩達)加入百度負責深度學習研究院等。

圖表：人工智能發展階段

欲了解更多行業的未來發展前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2025-2030年中國人工智能行業發展前景及投資戰略分析報告》。