人工智能技術專利數量分析

行業技術環境分析(T)

一、行業技術發展水平分析

政策和資金的支持、人才儲備、技術的積累和突破已為人工智能的發展提供了基礎條件; 未來仍需要更多政策支持、技術突破促進人工智能的發展和成熟。

二、人工智能技術專利數量分析

《2022年人工智能領域技術創新指數分析報告》顯示，近5年全球人工智能領域專利申請量達115萬件，其中，中國申請量排名第一，其次為美國和韓國，其專利申請量分別約64.85萬件、19.10萬件和5.28萬件。

當前，產業界已應用的人工智能技術主要有圖像技術、人體與人臉識別、視頻技術、語音技術、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習等。隨著人工智能技術在醫藥、金融、零售、制造、互聯網等行業廣泛落地應用，近年來相關專利申請數量也大幅增加。

過去5年，人工智能領域全球專利申請數量最多的10家企業依次是：平安集團(中國)、三星電子(韓國)、騰訊科技(中國)、IBM(美國)、百度網訊(中國)、谷歌(美國)、華為(中國)、微軟(美國)、LG電子(韓國)、OPPO(中國)。其中，5家企業來自中國，3家企業來自美國，2家企業來自韓國。

根據10家領先企業專利綜合指數計算結果，在專利基礎方面，平安集團、三星電子和騰訊科技排名前三;在技術質量和寬度方面，谷歌、三星電子、IBM排名前三;在專利質量與布局方面，谷歌、微軟和IBM排名前三;在當前及未來影響力方面，騰訊科技、微軟和平安集團排名前三;在自主研發能力方面，微軟、平安集團、LG電子排名前三。

從不同細分賽道來看，在人工智能圖像處理技術賽道，平安集團、騰訊科技、百度網訊專利申請量排名前三;在人工智能微表情技術賽道，平安集團、騰訊科技、三星電子專利申請量排名前三;在智能問答賽道，平安集團、騰訊科技、百度網訊專利申請量排名前三。

國內人工智能領域科技創新依舊火熱，專利申請量呈現指數性增長，而且技術貢獻主體對該領域專利質量的重視程度與日俱增。人工智能技術通過與傳統產業深度融合，正不斷催生新業態，助力實體經濟向數字化、智能化轉型。

三、人工智能技術發展趨勢分析

圖表：人工智能將改造各行各業的生產方式

人工智能應用領域廣泛，醫療、科技、汽車等均有涉獵。人工智能的快速發展，帶動了整個社會的發展，大部分行業都出現了爆炸式增長。

四、行業主要技術人才現狀分析

在全球AI產業人才分布方面，美國在AI基礎層占據絕對優勢，中國則在應用層與美國旗鼓相當。

美國布局完備，領先各國一大步美國在AI戰略方面布局完備，體現了高度的戰略前瞻性，領先各國一大步。

首先，美國從頂層設計入手，規劃了比較完備的人工智能發展戰略。其次，美國政府設立專職負責機構，推動人工智能落地。再次，美國在AI人才方面舉措超前，構建了完備的不同層次的人才梯隊。另外，政府還鼓勵高校將人工智能相關的倫理學、安全、隱私、安防問題列入機器學習、計算機科學、數據科學等課程中去。

中國提出 AI 發展規劃，謀求成為世界中心中國政府將人工智能上升到國家戰略層面。

美國人工智能人才學術影響力遙遙領先，中國、歐盟和英國水平接近。以科研人員在人工智能領域的學術影響力作為判斷依據，具有較高影響力(H-index在30以上)的學者人數約4，850人，其中美國占27.4%，中國占5.5%，歐盟和英國分別占4.7%和3.7%。在人工智能領域非常有潛力(H-index在10至29之間)的學者人數約有10，189人，其中美國占17.3%，中國占6.1%，歐盟和英國分別占6.4%和3.6%。

全球人工智能人才流動性很大，美國、中國等人工智能強國對海外受訓研究者的吸引力很強，中美兩國人才相互引進數量持平。

數據顯示，人工智能人才資源流動性很大，大約有27%的研究人員并非在取得博士學位的國家工作。中國臺灣、瑞典、韓國、西班牙、美國、瑞士、中國、日本、英國和澳大利亞人工智能人才資源為凈流入。其中，美國、中國對海外人工智能研究者吸引力最大，中美兩國人才相互輸出基本持平，美國、英國、新加坡是中國引進人數排名前三的國家。

美國對人工智能人才的培養、吸引和鎖定能力都很強。中美兩國人工智能人才均是凈流入，但相比于美國，中國人工智能人才絕對量少且流動性大，流入流出比例均較美國高。美國作為人工智能人才培養大國人才基數大，但流出比例僅為16.7%遠低于中國。

由此可見，雖然自2018年起，教育部專門就鼓勵相關高校和科研院所發展人工智能專業發布《高等學校人工智能創新行動計劃》，但是國內人才培養速度和質量依然跟不上產業發展需求，仍有大量人才流向海外。因此除了加強自身培養力度擴大人才基數外，中國還需營造良好的就業、科研環境，采取更具吸引力的人才引進措施，形成可持續發展的人才流動閉環。

五、技術環境對行業的影響

人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。

欲了解更多行業的未來發展前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2025-2030年中國人工智能行業發展前景及投資戰略分析報告》。