無人機領域的應用分析

無人機領域的應用分析

一、無人機行業發展概況

無人機全稱"無人駕駛飛行器"，(Unmanned Aerial Vehicle)英文縮寫為"UAV"，是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機。它涉及傳感器技術、通信技術、信息處理技術、智能控制技術以及航空動力推進技術等，是信息時代高技術含量的產物。無人機價值在于形成空中平臺，結合其他部件擴展應用，替代人類完成空中作業。隨著無人機研發技術逐漸成熟，制造成本大幅降低，無人機在各個領域得到了廣泛應用，除軍事用途外，還包括農業植保、電力巡檢、警用執法、地質勘探、環境監測、森林防火以及影視航拍等民用領域，且其適用領域還在迅速拓展。

二、無人機市場規模分析

圖表：2019-2022年民用無人機市場規模(億元)

“無人機+行業應用”是民用無人機發展的主流方向，有著廣闊的應用前景，在應用領域多元化的背景下，未來會有大量的企業進入無人機下游應用服務環節，向市場提供專業化服務。近年來，我國無人機民用化進程的加快，民用無人機產業快速發展。數據顯示，2022年中國民用無人機市場規模達1196億元，預計2023年規模將增至1650億元。

三、無人機中人工智能的作用及意義

(1)在大數據方面。作為空中移動載體，無人機在測繪、物流運輸、交通監管、工業生產、個人消費等領域能夠通過傳感器搜集海量數據。通過對這些數據的分析，可以為人工智能應用提供可靠決策支撐，能產生巨大的經濟效益。同時，無人機收集的數據也有助于無人機本身的發展。由于有大量的數據為無人機提供助力，無人機將能進一步提升智能飛行的能力。

(2)在云計算方面。由于無人機機載容量和機載處理器運算能力的限制，要提升無人機的智能計算水平，需要讓無人機機載處理器得到解放。機上的計算、機上的存儲、機上的智能能力拓展，都可以采用云端處理解決。

四、無人機中人工智能成本占比分析

自動避障一直是困擾無人機領域發展的一項技術難題，傳統的ADS-B廣播式避障和雷達避障由于其高成本以及重量太大，很難應用到民用無人機上，所以如何在低成本的前提下實現精準定位成為了無人機發展的關鍵技術之一。傳統的檢測與避障方法是通過實時探測的方法進行避障，這就對檢測設備的精度要求十分高，不僅成本很高，避障效果也并不夠準確。目前已研究出人工智能的算法，無人機可以做到在無人控制的情況下自主檢測周圍環境、自主避障并選擇出最佳路線，且人工智能的應用比沒有占無人機成本中很大的比例。

五、無人機中人工智能應用前景分析

提高無人機系統的人工智能水平是無人機發展的永恒追求目標，人工智能與無人機的結合具有廣闊的應用拓展前景。隨著我國民用無人機政策的規范和低空空域改革的深化，我國民用無人機行業發展前景樂觀，高智能無人機系統將蘊含著更加深厚的市場潛力。同時，隨著軍用領域無人機人工智能的深入應用，無人機系統在未來復雜的戰場環境將具有更高的思維能力和自主決策能力，必然會成為各軍事大國爭奪的新的制高點。

智能駕駛，是指利用計算機系統來實現幾乎不用人工干預就可以自動行駛的狀態。在IT的技術不斷變革的浪潮下，人們對智能終端的認識在不斷被顛覆。傳統的智能終端經歷了從大規模的高性能計算機，到PC，到移動智能終端的演變。

認為智能駕駛汽車將成為下一代智能終端。無人駕駛的意義不單單是解放人的手腳，使人們擁有更多可用于娛樂消費的時間;更加是對傳統汽車產業鏈的一次變革，從傳統車廠，地圖廠商，到互聯網巨頭和Tesla，產業鏈中的不同環節的產商紛紛加大對無人駕駛相關技術和產品的開發。這不僅影響了產業鏈中的公司，對于整個商業世界都價值巨大。目前相關技術已經不斷取得突破、與之相關的政策法規也在向支持行業發展的方向推進。

全球自動駕駛滲透率將快速提升。2016年我國L1、L2級自動駕駛滲透率約為3%，發達國家約為7%-8%。據中汽協發布的《“十三五”汽車工業發展規劃意見》，到2020年，具有駕駛輔助功能(L1級)的智能網聯汽車新車滲透率達到50%，有條件自動化(L2級)的汽車的新車滲透率達到10%。據IHS預測，2025年全球L4、L5級自動駕駛汽車銷量將達60萬輛，2035年將達到2100萬輛。全球自動駕駛滲透率將快速提升：2020年，L1、L2級自動駕駛滲透率將達到40%，L3級自動駕駛進入量產，滲透率為5%;2025年，L1、L2級自動駕駛滲透率將達到50%，L3級自動駕駛滲透率提升至15%，L4、L5級自動駕駛進入量產，滲透率可達5%;至2040年，所有新車都將配備自動駕駛功能，其中L4、L5級自動駕駛滲透率將達50%。

欲了解更多行業的未來發展前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2025-2030年中國人工智能行業發展前景及投資戰略分析報告》。