AI+智慧農業行業發展前景分析

根據《2025-2030年中國AI+智慧農業行業市場調查分析與發展前景預測報告》分析，AI+智慧農業是新一代信息技術與農業決策、生產、流通交易等深度融合的新型農業生產模式與綜合解決方案，通過對人、機、物等的全面連接，一方面對農業生產進行全流程跟蹤式監測、管理，以數據驅動技術流、資金流、人才流、物資流，實現更為高端化、智能化、綠色化的農業產品的種、管、采收、儲存、加工等；另一方面打通供需連接渠道，打造快速、高效、精準的農業產銷生態系統，重塑農業與消費者之間雙向互動關系，構建起覆蓋農業全產業鏈、全價值鏈的全新生產和服務體系。

AI+智慧農業不是新一代信息技術在農業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延，它既是農業數字化、網絡化、智能化轉型的具象化、系統化呈現，同時也是一種新業態、新產業，將重塑生產形態、供應鏈和產業鏈，在推動農業提質、增效、降本、綠色、安全發展等方面蘊含著巨大潛力。

AI+智慧農業的行業范圍較廣，涵蓋了多個領域，主要包括農業生產環節、農業生產管理、農業機械與裝備、農業氣象與災害預警以及農業市場與銷售領域。

農業生產環節領域中，精準種植方面，通過土壤傳感器、氣象站等設備收集數據，利用AI技術分析土壤肥力、濕度、溫度以及氣象等信息，實現精準施肥、灌溉、播種等，提高作物產量和質量，減少資源浪費。例如，根據土壤養分含量和作物生長需求，精準確定施肥量和施肥時間。病蟲害監測與防治方面，通過借助攝像頭、無人機等設備獲取農田圖像和數據，AI模型可以識別病蟲害的早期跡象，提前預警并提供防治方案，降低病蟲害對農作物的損害，減少農藥的使用。作物生長監測與評估方面，通過利用計算機視覺和機器學習技術，對作物的生長狀況進行實時監測和評估，包括作物的株高、葉面積、葉綠素含量等生理指標，以及作物的生長趨勢和健康狀況，為農業生產決策提供科學依據。

農業生產管理領域中，生產決策支持方面，基于大數據分析和AI預測模型，為農業生產者提供生產決策支持，如種植品種選擇、種植面積規劃、收獲時間預測等，幫助生產者優化生產計劃，提高經濟效益。資源管理與調配方面，通過對農業生產中的各種資源，如勞動力、農機具、灌溉設備等進行智能化管理和調配，提高資源利用效率，降低生產成本。例如，根據農田作業需求和農機具的位置、狀態，合理調度農機具進行作業。農產品質量追溯方面，利用區塊鏈、物聯網等技術，結合AI的數據分析能力，實現農產品從種植、加工到銷售全過程的信息追溯和質量監控，保障農產品的質量安全，增強消費者對農產品的信任度。

農業機械與裝備領域中，智能農機方面，通過開發和應用具有自動駕駛、自動作業、故障診斷等功能的智能農機裝備，如無人駕駛拖拉機、收割機、播種機等，提高農業機械化水平和作業效率，減輕勞動力強度。農機調度與管理方面，通過物聯網技術和AI算法，實現對農機具的遠程監控、調度和管理，提高農機具的利用率和作業效率，降低運營成本。

農業氣象與災害預警領域中，氣象預測與分析方面，通過利用氣象衛星數據、地面氣象站數據等，結合AI技術，提高氣象預測的準確性和時效性，為農業生產提供更精準的氣象服務，幫助農民提前做好應對措施。災害預警與防范方面，通過對氣象、病蟲害、土壤等多源數據的融合分析，建立災害預警模型，提前預測和預警自然災害、病蟲害爆發等風險，及時采取防范措施，降低災害損失。

農業市場與銷售領域中，市場需求預測方面，通過分析農產品市場數據、消費者行為數據等，利用AI預測模型預測農產品的市場需求和價格走勢，幫助農業生產者合理安排生產和銷售計劃，提高市場競爭力。農產品營銷與推廣方面，通過借助互聯網和社交媒體平臺，利用AI技術進行農產品的精準營銷和推廣，提高農產品的知名度和銷售量。例如，通過用戶畫像和推薦算法，向潛在消費者推薦適合的農產品。

全球范圍內，政府、企業和科研機構對AI+智慧農業領域的投資力度持續加大。政府部門通過設立專項科研基金、提供產業補貼以及出臺稅收優惠政策等方式，積極引導和扶持智慧農業的發展。例如，歐盟推出的“地平線2020”計劃，將農業數字化作為重點資助領域，大力推動AI技術在農業中的應用研究與示范項目建設。企業層面，無論是傳統農業巨頭如孟山都、先正達，還是新興科技企業如微軟、IBM等，都紛紛加大在智慧農業領域的研發投入與戰略布局。據BIS Research相關數據顯示，2023年期間，全球AI+智慧農業領域硬件系統市場規模達146.4億美元，軟件市場規模達23.43億美元，服務市場規模達33億美元。

圖：2020-2029年全球AI+智慧農業市場規模情況

隨著全球農業現代化進程的加速，新興經濟體在AI+智慧農業市場中的地位日益凸顯。以中國、印度、巴西等為代表的新興市場國家，憑借龐大的農業產業基礎和快速發展的數字經濟，為智慧農業的發展提供了廣闊的空間與強勁的動力。這些國家的農業生產主體對提高生產效率、降低成本以及提升農產品質量的需求極為迫切，積極采用智慧農業技術與解決方案，推動了本國智慧農業市場的快速增長。同時，新興市場國家在農業科技創新方面的投入不斷增加，本土智慧農業企業逐漸崛起，與國際企業展開合作與競爭，共同推動全球智慧農業市場的多元化發展。預計至2029年底，全球AI+智慧農業市場規模可達465億美元。

近些年來，我國農業數字化穩步推進。根據中國信通院相關數據顯示，2023年期間，我國農業科技進步貢獻率超63%，全國農作物耕種收綜合機械化率已超過73%。全國安裝北斗終端農機超220萬臺（套），植保無人機總量近20萬架，年作業面積突破21億畝次，作業效率和精度達到國際先進水平。“數商興農”成效顯著。2023年全國農村網絡零售額達到2.49萬億元，較2019年的1.70萬億元實現了年均10.01%的增長。2019—2023年，我國農村網絡零售額占農產品交易總額比重從21.1%穩步提升至25.2%。

圖：2019-2023年中國AI+智慧農業市場規模及增速

我國在AI+智慧農業領域基本形成一套從中央頂層設計到地方落實執行，從基礎設施建設到技術推廣應用、社會化服務的完整政策體系，而且從長期的角度來看，AI+智慧農業是解決我國人口與土地矛盾的重要路徑，根據國家戰略規劃，我國2025年農業數字經濟占農業增加值比例要從2021年的7.3%達到15%，到2035年，要基本實現農業農村現代化。由于相關政策大力支持加之財政投入不斷增加，AI+智慧農業快速發展，未來市場空間將進一步擴大。根據中國信通院數據顯示，2023年我國AI+智慧農業市場規模約為940億元，同比增8.2%。5年間年復合增長率達15.5%。可以看出，近些年來，我國AI+智慧農業行業得到了較快發展。