AI芯片，廣義上來說，是面向人工智能應用的芯片，這些芯片經過軟硬件優化，可以高效支持AI應用。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。
人工智能芯片產業鏈結構清晰，鏈條較短，主要分為上游的材料與設備，中游的產品制造，下游的應用市場。下游的應用市場主要有云計算、自動駕駛、智能手機、無人機、智能音箱、智能安防等。智能安防、無人駕駛、智能手機、智慧零售、智能機器人等幾大行業對AI芯片的需求不斷增長，推動了AI芯片市場的快速發展。
當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。
技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。。
傳統意義上，大多數對神經網絡的訓練和推理都是在云端或基于服務器完成的。隨著終端處理器性能的不斷提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模檢測、分類和識別等逐漸從云端轉移到終端側，這主要有三點原因：
首先，AI能力的端側遷移是用戶使用場景所需的必然結果。數據由云走向邊緣。IDC數據統計，未來幾年內邊緣側數據將達到總數據量的50%，這些數據由終端采集和產生，也需要端側AI芯片就近分析處理。其次，AI能力的端側遷移亦是提升人工智能用戶體驗的重要方式。在端側，人工智能關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升，此外，還能確保在沒有網絡連接的情況下用戶的人工智能體驗得到保障。最后，AI處理能力的端側遷移是人工智能數據隱私保護的需要。
近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。
AI芯片行業的競爭格局主要集中在全球范圍內，各大芯片廠商都在積極布局AI芯片市場。其中，英偉達是全球最大的AI芯片供應商，其市場份額占據了絕對的領先地位。
據中研產業研究院《2024-2029年中國AI芯片行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析：
財報顯示，財報顯示，2024年三季度英偉達營收再創新高達351億美元，同比增長94%，高于分析師預期的332.5億美元，但增速較上一季度有所放緩。調整后每股收益為0.81美元，超出預期的每股0.74美元。
從英偉達的財報來看，AI芯片作為半導體復蘇的核心動能，其今后的增長趨勢進一步得到確認。
AI芯片市場呈現出多元化、競爭激烈的格局。主要廠商包括英偉達(NVIDIA)、英特爾(Intel)、AMD等國際巨頭，這些公司在技術、資金、市場等方面具有明顯優勢。同時，中國等國家和地區的芯片企業也在迅速崛起，如華為、阿里、百度等公司在AI芯片領域取得了顯著進展。
目前，我國人工智能芯片與國際先進水平相比還有一定距離，所取得成就僅是在部分領域，整個行業還處于生命周期的萌芽期，需要更多的投入和努力。“十四五”規劃提出重點發展數字技術創新，提高人工智能芯片的研發和應用;同時，“十四五“國民健康規劃提出大力推廣人工智能芯片在醫療、衛生等公共領域的應用，切實保障民生，助力人工智能芯片從研發落地到應用。
想要了解更多AI芯片行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國AI芯片行業市場全景調研與發展前景預測報告》。
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