根據中研普華研究院撰寫的《2024-2030年中國AI算力行業市場前景預測及投資價值評估報告》顯示：
AI算力行業發展前景研究、未來發展方向
AI算力，即人工智能計算能力，是指執行人工智能算法所需的計算資源和處理能力。它是衡量計算設備或系統在處理人工智能任務時性能高低的關鍵指標。AI算力不僅取決于硬件設備的性能，如CPU、GPU等處理器的運算速度、內存容量等，還涉及軟件框架、算法優化等多個層面的因素。
數字技術升級推動算力基礎設施智能化建設，已有突破進展，未來將加快升級。國產芯片性能不斷提升，為算力市場提供了新的增長點。多個國家和地區紛紛出臺政策支持算力產業發展，包括加強半導體研發、推進人工智能戰略等。中國政府高度重視算力產業發展，出臺了一系列政策措施推動算力中心建設和應用深化。
算力正向工業、金融、醫療、交通、能源等各行業加速滲透，并隨著人工智能的進階，需求呈爆發式增長。
多領域算力應用項目不斷增加，推動了算力市場的快速發展。
全球數據總量和算力規模穩定增長，智能算力需求增速遠超總規模增速。中美在全球算力競爭中領先，全球大部分算力集中在美、中、日、德、英、加六國。
中國算力總規模達246EFLOPS(有數據顯示為230EFLOPS)，位居世界第二。中國算力市場正由以通用算力為主向通算、智算、超算一體化演進，結構不斷優化。智能算力規模占比不斷提升，已成為算力規模增長的主要驅動力。
市場細分
算力市場主要包括通用算力、智能算力、超算算力和邊緣算力等細分市場。
通用算力由多種通用處理器提供，靈活性高但功耗也高;智能算力由多種專用芯片承擔，需求激增;超算算力由超級計算機提供;邊緣算力采用分布式架構，適用性強。
競爭格局
服務器微處理器、GPU、FPGA等市場各有競爭格局，出貨量和收入有不同變化趨勢。
中美兩國在算力芯片領域具有顯著優勢，但其他國家也在積極布局和發展。
算力中心建設加速
受益于“新基建”、“東數西算”的發展機遇以及爆發式增長的算力需求，中國算力中心建設規模不斷擴大。
智算中心建設項目接連落地，當前我國超過30個城市正在建設或提出建設智算中心。
綠色低碳發展
能耗問題受關注，中國推動算力中心綠色低碳發展，部分中心已達國際領先水平。
未來算力中心將更加注重能效提升和綠色低碳技術的應用。
產業鏈協同發展
算力產業鏈涉及多個環節和領域，包括基礎軟硬件、數據中心、AI芯片等。
未來算力產業鏈將更加注重協同發展，形成更加完善的產業生態體系。
技術挑戰
算力技術的快速發展帶來了技術更新迭代速度較快的問題，企業需要不斷跟進技術發展以避免技術落后。
數據安全與隱私保護
隨著算力應用的不斷深化，數據安全與隱私保護問題日益凸顯。
企業需要采取有效的數據安全措施確保用戶數據的安全和隱私保護。
行業標準與規范
目前算力市場缺乏統一的行業標準和規范，制約了市場的健康發展。
需要加強行業標準的制定和推廣以促進產業的規范化發展。
綜上，算力市場具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。然而，在快速發展的同時，也需要關注并解決面臨的技術、數據安全與隱私保護、行業標準與規范等問題。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AI算力行業報告對中國AI算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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