AI算力是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統能力。隨著人工智能技術的快速發展，AI算力需求激增，供給能力也在不斷擴大。
算力需求高漲：人工智能技術的廣泛應用推動了AI算力的需求增長。從互聯網業務到行業數字化轉型，再到基礎研究，AI算力都在發揮重要價值。具備AI能力的企業也將更有競爭力，因此企業紛紛加大在AI算力方面的投入。
供給能力增強：我國算力基礎設施建設已達到世界先進水平，算力總規模僅次于美國，位居世界第二。智能算力規模占比不斷提升，2023年智能算力規模達70EFLOPS，同比增加29EFLOPS，占算力總規模超30%。同時，國產芯片加速創新，AI訓練相關芯片不斷突破，為AI算力提供了有力的支撐。
目前，我國AI算力產業的發展是和互聯網產業數據處理進程相互并行的。與國外于1950年開始進行智能圖像識別和自然語言處理的技術不同，我國AI算力誕生的土壤是2005年前后的互聯網產業。隨著國產云計算操作系統“飛天”在2006年誕生，阿里云正式開啟中國云計算的商業化進程，同時也打開了中國算力產業的大門。近年來，隨著一系列支持性政策的陸續出臺、海量數據的增加、算法模型的復雜化以及應用場景的深入發展，中國AI算力規模正在持續擴大。
AI算力行業近期動態
英特爾亮相2024云棲大會：英特爾在2024云棲大會上預覽了英特爾至強6性能核處理器的產品亮點，并攜手阿里云共同預發布了搭載該處理器的阿里云ECS第九代企業級計算實例，這將為AI算力提供強有力的支持。
山西省出臺算力政策：山西省在2024年1月出臺了《山西省算力基礎設施高質量發展實施方案》，明確了“多元供給，協同推進;需求牽引，強化賦能;創新驅動，匯聚合力;綠色低碳，安全可靠”的基本原則，制定了到2025年發展的主要目標，提出了完善算力綜合供給體系、提升算力高效運載能力、強化存力高效靈活保障、深化算力賦能行業應用、促進綠色低碳算力發展、加強安全保障能力建設等六方面21項重點任務，全面推動山西省算力基礎設施高質量發展。
AI算力行業概括
AI算力行業產品：AI算力行業的產品主要包括高性能計算設備，如圖形處理單元(GPU)、特定的AI芯片等，以及基于這些設備的算力服務。
特點：AI算力強調高性能和專用性，針對人工智能算法進行了優化，能夠提供更高的計算性能。
分類：根據應用場景和性能需求的不同，AI算力可以分為不同的等級和類型，如高性能計算(HPC)算力、GPU算力等。
AI算力行業商業模式分析
單一服務模式：主要體現為將計算資源、存儲資源和網絡資源等基礎算力以出租的形式提供給用戶。這種模式滿足了AI應用初期對于算力的基本需求。
增值服務模式：在單一服務的基礎上，提供算法與模型優化等增值服務，旨在幫助用戶更好地利用AI云算力資源。
生態構建模式：云服務商通過構建開放的AI云算力平臺，吸引第三方開發者、行業合作伙伴等共同參與，形成完整的AI生態體系。
AI算力產業鏈分析
據中研普華產業院研究報告《2024-2030年中國AI算力行業市場前景預測及投資價值評估報告》分析
AI算力產業鏈上游為算力基礎硬件設施，主要包括元器件、ICT基礎設施、其他硬件設備等;中游為算力網絡與平臺，上游硬件設備及基礎設施共同組成數據中心、算力網絡等，提供IDC服務、云計算服務以及各類算力網絡服務等;下游則為應用場景與用戶，包括互聯網、金融、公共事業、電信等領域。
AI算力行業競爭格局分析
在AI算力行業中，存在著激烈的競爭格局。一線城市如北京、杭州、深圳、上海、廣州等是領先區域，這些城市擁有完善的產業基礎、豐富的技術資源和強大的市場需求。同時，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，越來越多的企業開始進入AI算力行業，加劇了市場競爭。
AI算力行業企業運營情況分析
目前，AI算力行業的企業運營情況呈現出多元化的特點。一些領先企業如英特爾、英偉達等擁有強大的技術實力和市場份額，通過不斷創新和拓展應用場景來保持競爭優勢。同時，也有一些新興企業憑借獨特的技術和商業模式在市場上嶄露頭角。這些企業通過提供高性能、低成本的算力服務來滿足市場需求，并在不斷壯大。
AI算力行業市場規模分析
據中國信息通信研究院發布的數據，近年來我國云計算市場規模持續增長，從最初的十幾億增長至目前的千億規模。其中，AI算力作為云計算的重要組成部分，也呈現出快速增長的態勢。未來五年，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI算力市場規模將繼續保持高速增長。
過去增長的原因分析
政策支持：國家出臺了一系列政策來支持AI算力產業的發展，如建設全國一體化數據中心體系、推動數據中心基建化等。
技術進步：隨著硬件技術的飛速發展，尤其是GPU、TPU等專用加速器的廣泛應用，AI算力實現了質的飛躍。
市場需求：隨著數字化轉型的加速推進，各行各業對AI算力的需求不斷增加，推動了市場規模的快速增長。
未來AI算力行業趨勢分析
技術創新：未來，隨著技術的不斷進步和創新，AI算力將實現更高的性能和更低的成本。
應用場景拓展：隨著AI技術的普及和應用場景的拓展，AI算力將廣泛應用于智能制造、智慧醫療、智慧金融等領域。
產業協同發展：AI算力產業將與上下游產業形成緊密的合作關系，共同推動AI技術的落地應用和產業升級。
AI算力行業作為數字經濟的核心驅動力之一，正呈現出蓬勃發展的態勢。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI算力行業將迎來更加廣闊的發展前景。
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