隨著大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展,企業數字化轉型的需求日益迫切。數據中臺作為實現數據資產化和服務復用的關鍵工具,成為企業數字化轉型的重要支撐。
國務院、發改委、網信辦等組織機構已印發多項政策文件,如《“十四五”數字經濟發展規劃》等,促進企業建設與發展數據中臺。這些政策為數據中臺的發展提供了良好的政策環境。
數據中臺通常被視為一種實現數據資產化和服務復用的工具,或者說是運用數據推動企業數字化轉型升級的機制和方法論。它始于業務數據的沉淀積累,用于數據的收集、整合、分析及應用,形成一個生態閉環。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示:
數據中臺行業發展前景預測
云計算、大數據、人工智能等技術的不斷創新和應用,為數據中臺提供了更加先進和高效的技術實現手段。這些技術的進步推動了數據中臺在數據采集、存儲、處理、分析等方面的能力不斷提升。
目前,數據中臺的市場規模正在穩步增長,預計將在2024年達到187.4億元。行業的生態化合作趨勢明顯,企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。行業集中度和成熟度持續上升,行業的活躍參與者大致分為平臺生態廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。
云原生是當下最為確定的技術趨勢,存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理,高質量數據反哺AI開發能力,讓數據和AI開發高效互通。泛中臺化趨勢明顯,業務場景需求的解決方案/產品趨于“中臺化”,以數據中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》,預計2024年中國數據中臺市場規模將達到187.4億元。這一數字表明數據中臺在企業數字化轉型過程中的重要性和市場需求。
艾瑞咨詢預計,數據中臺市場規模將保持相對平穩,2023至2028年的復合年增長率約為7%。盡管受到宏觀經濟影響,部分企業減少了對數據中臺等回報周期較長的項目的建設投資,但整體市場規模仍在穩步增長。
市場參與者:
數據中臺市場吸引了眾多企業參與,包括傳統IT服務商、云計算平臺提供商、大數據公司以及新興創業公司等。這些企業憑借各自的技術實力和市場優勢,在市場中展開激烈競爭。
差異化競爭:
為了在市場中脫穎而出,各企業紛紛推出具有差異化競爭優勢的數據中臺產品和服務。例如,阿里云的數據中臺解決方案強調全域數據采集、加工、治理與服務能力;騰訊云則注重數據中臺與自有生態業務的聯動。
云原生技術:
云原生技術正成為數據中臺發展的重要驅動力。隨著Docker、Kubernetes等技術的普及,數據中臺將更加注重云原生架構的應用,以實現資源的完全彈性擴展和動態調整。
數智融合:
數智融合理念將AI算法模型植入數據治理中,通過高質量數據反哺AI開發能力,實現數據和AI開發的高效互通。這將進一步提升數據中臺在智能化方面的能力。
自助服務分析工具:
為了降低數據分析的門檻,數據中臺將提供更多自助服務分析工具。這將有助于企業培養數據文化,使數據成為組織的核心資產,并促進數據驅動的決策制定。
數據中臺的建設需要投入大量資金和技術資源,對于中小企業來說可能難以承擔。因此,如何降低建設成本并提高投資回報率是企業需要解決的問題之一。
綜上,數據中臺市場在未來幾年將保持持續增長態勢,但市場競爭也將更加激烈。企業需要加強技術研發和創新能力,提升產品和服務質量;同時關注數據安全與隱私保護等問題,確保數據中臺的安全穩定運行。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的數據中臺行業報告對中國數據中臺行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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