數據標注行業深度分析：行業呈現出整體向上的發展趨勢

一、數據標注簡述

數據標注是通過數據加工人員借助標記工具，對人工智能學習數據進行加工的一種行為。通常數據標注的類型包括：圖像標注、語音標注、文本標注、視頻標注等種類。標記的基本形式有標注畫框、3D畫框、文本轉錄、圖像打點、目標物體輪廓線等。

數據標注企業，通常需要完成數據集結構/流程設計、數據處理、數據質檢等工作，為下游客戶提供訓練數據集、定制化服務。

二、數據標注行業深度分析

近年來數據標注行業發展迅速，行業內涌現了大批量的中小企業，據統計截止2023年數據標準行業相關企業數達到1123家，呈現出井噴的趨勢。未來，在大數據產業的不斷發展下，預計數據標注相關企業數量將呈現不斷增長趨勢。

目前市場上有1%的數據能被收集保存下來，同時其中有90%數據是非結構化的數據，這些非結構化的數據只有經過清洗與標注才能被喚醒價值，這就產生了源源不斷的清洗與標注需求。

我們的報告《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

上游產業包括標注員勞動力、計算機軟硬件設備。上游市場的正向發展有利于數據標注與審核行業在業務的深度和業務能力的快速提升。

下游主要以人工智能為主，下游市場的持續擴張有利于數據標注與審核行業新增市場空間的發展，保持數據標注與審核行業未來可觀的發展前景。當前AI 技術已在科技互聯網、 社交、IoT、智能駕駛等多個領域實現技術落地，AI+垂直場景相結合的趨勢、以及這些垂直行業自身的蓬勃發展將有望釋放海量的訓練數據需求。

當 AI+模式更加深入地擴展到工業、金融、醫療等更多領域時，或將呈現出更加宏大的增量商業價值和潛力。而這些因素，有望對數據標注帶來更大的增量市場空間。

大模型時代的到來，正加速推動人工智能開發從以模型為中心朝著以數據為中心的方向轉變。這使得數據標注的重要性更加凸顯。相關機構根據國內需求方與供應方營收增長情況推算，預計2024年數據標注市場規模為130億~180億元，2025年市場規模為200億~300億元。

據中研產業研究院《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》分析：

隨著人工智能技術的不斷進步，數據標注的效率和準確性也在不斷提高。一些先進的算法和工具被應用于數據標注領域，使得標注工作更加高效、準確。同時，隨著自然語言處理、圖像識別等技術的不斷發展，數據標注的應用場景也在不斷拓展。數據標注廣泛應用于各個領域，如自動駕駛、醫療影像分析、智能客服等。這些領域對數據標注的需求非常大，推動了數據標注行業的快速發展。

根據國家工信安全發展研究中心測算，2022年中國數據加工環節的市場規模約為160億元。具體來看行業市場規模，2021年我國數據標注行業市場規模達到43.3億元，同比增長約19.2%，預計到2029年市場規模將達到204.3億元。

從市場結構來看，國內數據標注行業仍以定制化服務為主，標準化產品占比較低。相關數據顯示，2021年我國數據標注及審核市場中定制化服務的占比達到85.41%，而標準化的數據集產品僅占13.33%。

業內人士表示，目前，數據標注行業呈現出整體向上的發展趨勢。首先，市場規模逐步擴大，預計今年的實際增長會達到百億元，增長率達到20%~25%。其次，行業正朝著細分和專業化領域的方向發展，垂直化、行業化屬性逐漸增強。同時，數據標注人員的工作內容或處理數據的維度，也逐漸偏向行業化。

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