數據標注產業仍在高速發展期 數據標注行業市場及發展前景預測

相關數據顯示，2022年我國數據總量已經占到全球數據總量的10.5%，到2025年我國數據總量或可以占到全球的30%。“數據二十條”的出臺標志著我國數據要素市場進入規范性探索階段，而未來五年則被業內視作我國推動數據價值化、構建數據要素市場的關鍵時期。據信通院的觀點，要實現數據經濟價值及社會價值，從演進形式上要經歷數據資源化、數據資產化、數據資本化的過程。

數據標注是向訓練數據集添加元數據的過程，這種元數據通常采用標簽的形式，可以添加到任何類型的數據中，包括文本、圖像和視頻。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》顯示：

數據標注是大部分人工智能算法得以有效運行的關鍵環節，它是對未經處理過的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理，從而轉變成機器可識別信息的過程。

盡管已經出現了各種AI自動化的數據處理方式，但數據標注仍然是一種非常有用的方法。數據標注就像是為機器學習“劃重點”和“筆記講解”。

數據標注的優勢在于可以提供高質量、高準確度的數據，并且能夠靈活地應對不同的數據類型和任務。因此，數據標注這個行業也能為各種人工智能系統提供高質量的數據支持。

數據標注企業，通常需要完成數據集結構/流程設計、數據處理、數據質檢等工作，為下游客戶提供訓練數據集、定制化服務。根據AI訓練師認證中心發布，近幾年數據標注行業迅速發展，全國已有近200萬名從業者。2020年，人社部將數據標注師納入國家職業分類目錄。2021年，數據標注行業市場規模達到43.3億元，同比增長約19.2%。

數據標注行業市場及發展前景預測

作為AI底層服務,數據標注最本質的就是為下游客戶降本增效。而技術是降本增效的最優解決路徑,持續迭代技術能力的企業將有機會脫穎而出。包括不限于數據閉環工具鏈的智能化水平、對大模型/AI算法的理解、數據工程化能力、基礎設施建設等。

在技術與場景資源能力的共同推動下，數據處理能力的增強與大模型標注經驗的積累相輔相成，落地案例的日益增多也進一步證明了其實際應用價值。隨著市場規模的不斷擴大和重要性日益凸顯，數據標注行業正逐漸受到行業和投資機構的熱烈追捧。2023年，諸如星塵數據、標貝科技、整數智能、柏川數據、曼孚科技、愷望數據等業內知名企業均成功獲得了新一輪的融資支持。與此同時，阿里巴巴、百度、京東、字節跳動、科大訊飛等頭部企業也積極與地方展開深度合作，共同推動數據標注產業基地的建設進程，以期在數據標注領域取得更大的突破和發展。

隨著大模型的海量訓練數據催生出巨大的數據標注需求，數據標注也將催生新的工作機會。OpenAI、谷歌、Meta和微軟的人工智能成果背后，就有無數肯尼亞、烏干達和印度的數據標注師在工作。同理，大模型催生了國內的數據標注師熱潮。

數據標注此前較少有人關注，當ChatGPT火爆全球后，其需求量大幅增長，2023年較2022年增長34.43%。從行業分布來看，數據標注新發職位主要集中于互聯網、計算機軟件、人工智能三大行業，占比為29.65%、12.7%、9.96%。

進入大模型時代，數據標注將重新洗牌。數據標注行業從勞動密集型向知識密集型轉變，從業者從專科為主變為本科及以上學歷、多領域專業人才聚集，未來五年人才缺口將達百萬量級。目前數據標注產業仍在高速發展期，未來五年年復合增長率在27%左右，產業規模將達百億。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》。