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農業科技行業發展現狀及未來投資分析

農業科技行業發展機遇大,如何驅動行業內在發展動力?

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勞動力短缺是農民面臨的一個關鍵問題,而在大型田間作業的情況下,這一問題會更加嚴重。因此,農業機器人可以幫助農民進行水果采摘、收獲、種植、移栽、噴灑、播種和除草。農民越來越依賴機器人來自動執行田間重復性任務。他們部署智能農業機械,例如用于收割的自動和半

今年政府工作報告提出,加大種業振興、農業關鍵核心技術攻關力度,實施農機裝備補短板行動。農業雖是傳統產業,但不是落后產業,農業可以也必須發展新質生產力。農業領域新質生產力的“質”還體現為強大的戰略引領力和顯著的競爭優勢。這樣的農業能引導一個國家或地區農業產業發展方向,形成頭雁效應并輻射相關產業,決定著一個國家或地區農業的競爭優勢。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國農業科技行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示:

農業科技行業發展現狀分析

勞動力短缺是農民面臨的一個關鍵問題,而在大型田間作業的情況下,這一問題會更加嚴重。因此,農業機器人可以幫助農民進行水果采摘、收獲、種植、移栽、噴灑、播種和除草。農民越來越依賴機器人來自動執行田間重復性任務。他們部署智能農業機械,例如用于收割的自動和半自動拖拉機。拖拉機還配備了自動駕駛技術,可以更輕松地在農田中導航。此外,機器人也用于牲畜管理的自動化系統。這包括自動稱重秤、孵化器、擠奶機和自動喂食器。機器人讓農民可以更專注于提高整體生產力,而不必擔心農業生產過程緩慢。

將 AI 融入農業可以讓農民實時了解田間狀況,讓他們能夠積極主動。人工智能為預測天氣數據、作物產量和價格提供預測性見解,從而幫助農民做出明智的決定。聊天機器人向農民提供建議和輸入建議。AI 和 ML 算法自動識別植物和牲畜的異常和疾病。如果需要,可以實現及時檢測和糾正響應。生物技術還部署機器學習算法來推薦基因選擇。此外,人工智能通過替代信用評分為被銀行拒絕信貸的農民提供了輕松的融資渠道。未來將會提供多種方式利用 AI 來提出創新解決方案,以提高整體農業質量。

由于害蟲和植物病害,大量作物產量被浪費。盡管農用化學品已在田間使用,但就可持續性而言,它們并不是最佳解決方案。另一方面,生物技術在農業中的應用提高了農作物和牲畜的品質。植物育種、雜交、基因工程和組織培養等科學技術有助于鑒定植物中更好的性狀。國外正在利用一種基因組編輯技術,可以提高目標特異性并提高速度和精度。它生產具有所需品質的轉基因植物,如抗病性、耐旱性、抗蟲性和高產能力。這提高了農業生產的盈利能力。另外,還可以利用農業生物技術方法提供生物農藥、生物除草劑等解決方案,生物肥料和用于農田的生物塑料。這些解決方案解決了土壤毒性問題,并確保對環境的負面影響降至最低。

在節省成本的同時提高農場生產力具有挑戰性。但是無人機,也稱為無人駕駛飛行器 ,可以幫助農民有效地克服這一麻煩。無人機收集原始數據,將其轉化為用于農場監控的有用信息。配備攝像頭的無人機有助于對近距離和遠距離區域進行航空成像和測量。這些數據優化了肥料、水、種子和殺蟲劑的應用,推動了精準農業。此外,無人機有助于牲畜跟蹤、地理圍欄和放牧監控。它們飛越田野以捕捉從簡單的可見光照片到有助于作物、土壤和田間分析的多光譜圖像的圖像。盡管無人機不適合家禽監測,因為它們的運動會嚇到鳥類,無人機可有效用于牲畜監測、放牧監測和農作物種植。有些公司也在研究能夠測量葉綠素水平、雜草壓力以及土壤礦物質和化學成分的無人機。

農業科技行業市場投資潛力分析

農業的可持續性是指使用生態友好的方法和投入,對環境的負面影響為零或最小。這方面的一個例子是特定地點的作物和牲畜管理,通常稱為精準農業。農民使用精確數量的例如水、農藥和化肥來提高作物的產量、質量和生產力的方法。整個田野的不同大片土地具有不同的土壤性質,接收不同的陽光,并且具有不同的坡度。因此,對整個農場進行同樣的處理是低效的,并且會導致時間和資源的浪費。為了解決這個問題,許多農業科技初創公司正在開發精準農業解決方案,以提高盈利能力,同時應對可持續性挑戰。

首先,全球農業科技的九大趨勢已經浮出水面,展現出了巨大的潛力和機遇。其中,數字農業成為人們矚目的焦點。通過物聯網技術、云計算和大數據分析,農業生產實現了數字化、智能化。農戶們可以依靠智能設備監測土壤濕度、施肥量和作物病蟲害情況,從而做出更加精細化的管理決策。此外,垂直農業和城市農業也成為了關注的熱點,通過在城市內建設垂直農場,不僅能實現農業的城市化和規模化,還能有效節約土地資源和水資源。這些趨勢的出現,讓我們對農業的未來充滿了希望。

大數據和分析技術將日常農場數據轉化為可操作的見解。農作物面積、產量、土地利用、灌溉、農產品價格、天氣預報、農作物病害等統計數據,為下個農季打下基礎。分析工具利用有關天氣事件、農場設備、水循環、作物質量和數量的數據來提取與農場運營相關的信息。這使種植者能夠識別可能隱藏的模式和關系。幾家初創公司正在提供農場分析領域的解決方案,使農民能夠利用他們的田間數據。例如,分析數據有助于了解土壤養分水平、酸度和堿度以及肥料需求,從而實現數據驅動的決策。

本報告利用中研普華長期對農業科技行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個農業科技行業的市場走向和發展趨勢。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國農業科技行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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