行業展望:預計到2025年中國差旅管理市場營收規模增至195.9億元

差旅管理涵蓋了航空、酒店、租車、鐵路等多個領域，為企業或個人提供一站式解決方案。差旅管理目標是確保企業差旅的安全、高效、經濟和便捷。差旅管理涉及到的關鍵要素包括差旅政策制定、差旅預算管理、差旅行程規劃、差旅費用報銷、差旅信息管理、差旅人員安全和健康管理等。

差旅管理市場的交易規模和營收規模都在逐年增長。例如，2023年中國差旅管理市場交易規模達到了2469.4億元，營收規模為158億元。

預計到2025年，中國差旅管理市場的營收規模將進一步增長至195.9億元。這顯示了差旅管理市場的強勁增長勢頭和巨大的市場潛力。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國差旅管理行業市場調查分析及發展前景展望報告》顯示：

差旅管理行業市場調查分析

差旅管理市場正面臨著一系列的發展機遇。移動互聯網的普及和發展將進一步推動差旅服務的在線化和個性化發展。人工智能、大數據和機器學習等新興技術的應用也將為差旅服務提供更多的創新和便利。

新時代的差旅管理早已超越了簡單的代訂服務范疇，它更多地表現為一種體系化的管理升級。這一升級過程需要專業差旅管理數字化商旅管理公司的參與，他們憑借深厚的行業經驗和先進的技術手段，協助企業對差旅業務進行全面規劃和管理。

在數字化轉型的大潮中，盡管數字化技術在各個行業得到廣泛應用，但企業差旅管理數字化的滲透率仍然較低。根據調研顯示，僅有9.8%的企業實現了真正意義上的差旅管理數字化。這一數字不僅低于其他管理環節的數字化水平，也表明差旅管理數字化仍有巨大的發展空間。

與此同時，部分中國企業在差旅管理模式上相對落后，仍然停留在通用型解決方案的階段，只具備基本的工具屬性。而先進企業則通過定制化方案，基于業務需求解決問題，實現了從公司特性到行業特性再到行業生態的全面升級。

隨著新質生產力的數字化浪潮洶涌而至，企業在差旅管理領域的經營模式正在發生深刻變革。

差旅管理行業市場發展機遇

2023年11月13日，文化和旅游部(文旅部)印發《國內旅游提升計劃(2023—2025年)》。計劃提出，到2025年，國內旅游市場規模保持合理增長、品質進一步提升，包括游客消費體驗得到有效改善、滿意度進一步提升，支持經營主體轉型升級等9個方面、30項主要任務。其中，在“支持經營主體轉型升級”中指出，

在推動旅行社轉型發展中，要引導旅行社結合行業發展和自身發展定位加快理念、技術、產品、服務和模式創新，因地制宜推進旅行社數字化轉型、特色化和品牌化發展。在培育骨干企業和創新企業中，要實施旅游企業培育計劃，聚焦重點領域和產業鏈關鍵環節，分層次培育一批骨干企業和創新企業，不斷增強企業競爭力。

隨著2023年出行限制取消以及出入境政策的調整，企事業單位的差旅正在復蘇，從線上到線下，從市場到政府，從服務業到制造業，被壓抑的差旅需求屢屢釋放!根據GBTA最新發布的2023年差旅指數展望報告及相關資料顯示：全球差旅行業的復蘇速度超出去年的預期，差旅支出保持強勁增勢，2023年的同比增幅預計達到32.1%，有望在2024年超過2019年的水平，達到1.4萬億美元;2023年的中國差旅支出將達3607億美元，同比增長39%，中國會在2023年底重回榜首位置，繼續領跑全球市場。2024年，中國差旅支出規模有望突破4000億美元!

新形勢，新格局。差旅行業變革下的“馬太效應”將更加明顯，拼資源、拼價格的時代已經過去，固步自封的企業會逐步淡出市場。未來，“技術+生態+團隊+服務+共創”聚合一體的TMC公司方能破繭而出，才能成為行業的引領者和標桿!從長遠來看，此次疫情大浪淘沙，可能會為商旅行業的正向發展、注入新活力。

差旅管理行業市場發展趨勢

工作方式的變革和互聯網技術的普及，靈活出行成為差旅管理的新趨勢。差旅管理也需要朝著更加環保和可持續的方向發展。這包括推廣和鼓勵員工使用公共交通工具，減少汽車和航空的使用，推廣電子票據和電子行程單，以及選擇環保低碳的酒店和會議場所等。

隨著大數據、人工智能、云計算等技術的不斷發展和應用，差旅管理將更加智能化和自動化。例如，利用大數據進行定價精準度的提升，使得差旅費用管理更加精細和高效。同時，通過AI和機器學習的應用，差旅管理系統能夠更準確地預測和規劃行程，為用戶提供更個性化的服務。

綜上所述，差旅管理市場的發展趨勢正在朝著技術化、平臺化、綠色化和靈活化的方向發展。這些趨勢不僅將推動差旅管理市場的進一步發展，也將為企業提供更加高效、便捷、環保的差旅管理服務。

爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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