人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛,隨著人工智能監管、法規、倫理思想的發展,人工智能醫療器械的質量評價進入深水區,從數據質量、算法性能黑盒測試向人工智能算法的內在風險推進。我國有望憑借這些優勢實現在醫療人工智能領域的“彎道超車”,與此同時,隨著人工智能逐步從前沿技術轉變為現實應用,或將為當前醫療格局帶來重大變革。
智慧化數字醫療作為醫療健康領域的新趨勢,正逐漸改變著人們獲取醫療服務的方式。這一變革的核心在于利用先進的信息技術,如大數據、人工智能、物聯網等,來提升醫療服務的質量和效率,實現更加個性化和精準的健康管理。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告》顯示:
在醫學輔助診斷方面,人工智能可以為醫生提供更為準確和全面的診斷結果,從而提高患者治療效果。例如,美國FDA批準了一個名為IDx-DR的人工智能系統,它是一個自主完成的糖尿病視網膜病變篩查的軟件。這個系統可以在不需要眼科醫生參與的情況下,通過對視網膜圖像的分析,自動發現糖尿病性視網膜病變的跡象,并確診是否存在該疾病。
以“互聯網+醫療健康”服務為重心,以提升基層服務能力、理順雙向轉診流程為重點,加快區域醫聯體健康信息平臺、基層人工智能輔助診斷系統建設,引導優質醫療資源有效下沉,進一步破解基層人力資源短缺、技術水平有限等“短板”等問題,方便居民獲取連續醫療服務和免費基本公共衛生服務,促進基本醫療衛生服務體系高質量發展。
2022年全球數字醫療市場規模為2242.4億美元,中國數字醫療市場規模達1954億元。
中商產業研究院分析師預測,2023年全球數字醫療市場規模將達到2863.5億美元,中國數字醫療市場規模將達到2844億元。
2024年全球數字醫療市場規模達到3656.7億美元,中國數字醫療市場規模進一步增至4130億元。
近年來,中國數字醫療行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策,鼓勵數字醫療行業發展與創新,《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》《“十四五”全民健康信息化規劃》《“十四五”數字經濟發展規劃》等產業政策為數字醫療行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業提供了良好的生產經營環境。
近年來,隨著人工智能、大數據等技術在醫療領域創新應用,智慧醫療提升了人們的健康生活品質,也成為醫療行業轉型升級的突破口。
智能體溫管理是智能科技在醫療領域的重要應用。此次大會上,碧迪醫療器械(上海)有限公司攜最新款目標溫度管理系統產品亮相。該公司北區銷售經理柳春剛介紹,過去給患者降溫要通過冰敷、酒精擦拭,降溫效率低、不可控。引入自動監測、自動反饋和水凝膠專利技術后,如今的醫用控溫毯可實現迅速降溫、平穩持久,極大節省了醫護人員的人力和時間成本。
數字健康產業前景可期,但人工智能與醫療健康深度融合也不是一蹴而就的,需要技術進步與醫療需求驅動齊頭并進。而且,擅長人工智能又熟悉醫療行業的技術人才緊缺。雖然國內出現了不少智慧醫療應用,但現有應用量依舊不足以驅動產業高速發展。與此同時,醫療行業也存在數據安全風險。如何兼顧便利性與安全性,將是伴隨智慧醫療發展的永恒課題。
人工智能在影像診斷方面的應用,同樣也有著很大的潛力。在CT、MRI等影像診斷領域,人工智能可以在短時間內對大量圖像進行處理和分析,提高診斷效率和準確率。比如,北京大學人民醫院心臟中心利用AI技術進行冠狀動脈CTA(冠狀動脈計算機斷層掃描)的分析,可以大幅縮短圖像分析時間,提高分析結果的準確性。
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