2024生成式AI行業前景投資、未來趨勢：2023年生成式人工智能市場規模14.4萬億元

近日ChatGPT、文心一言等生成式人工智能技術的問世與迭代。令人們愿意更多地與此類生成式人工智能交互，從而令沉淀下來的數據要素存量得以進一步發揮其生成信息和知識的價值。

在交互的過程中，存量數據也將發揮訓練人工智能的價值，讓人工智能日新月異。未來隨著生成式人工智能技術的發展，數據將在尊重個體隱私信息的情況下，在交互中被生成信息或知識，提高人們的工作效率和決策水平，從而推動經濟高質量發展。

2023年生成式人工智能市場規模14.4萬億元

我國人工智能的蓬勃發展正在為各行各業帶來全新賦能，為企業與個人的發展帶來新機遇。工業和信息化部賽迪研究院數據顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。專家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：

生成式AI行業前景投資、未來趨勢

生成式AI行業正處于一個高速發展的階段，其應用領域廣泛，前景廣闊。隨著國家文化數字化戰略的深入實施，文化產業和旅游業數字化轉型步伐不斷加快，科技與文旅融合發展成為新的行業趨勢。國務院總理李強在作政府工作報告時指出，中國將開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

作為新質生產力的重要方面，人工智能首先對文化生產方式產生巨大影響。Sora模型可以為文化產業提供全新的內容創作工具。僅通過文本輸入就能快速產生視頻，并通過不斷地迭代，優化模型和視覺呈現效果，大大降低了成本而且提高了效率。

生成式AI服務安全標準文件發布

網安標委發布《生成式人工智能服務安全基本要求》，對生成式人工智能服務在安全方面的基本要求，包括語料安全、模型安全、安全措施等予以明確。

語料內容安全方面，服務提供者需要關注語料內容過濾、知識產權、個人信息叁個方面。知識產權方面，強調語料用于訓練前，應對語料中的主要知識產權侵權風險進行識別，發現存在知識產權侵權等問題的，服務提供者不應使用相關語料進行訓練。個人信息方面，強調使用包含敏感個人信息的語料前，應取得對應個人單獨同意或者符合法律、行政法規規定的其他情形。

據了解，《基本要求》對《生成式人工智能服務管理暫行辦法》予以支撐。其中，服務提供者在按照有關要求履行備案手續時，需按要求進行安全評估，并提交評估報告。安全評估，可由提供方自行開展，也可委托第叁方評估機構開展。

催生云計算新型服務模式

云計算作為利用分布式計算形成巨大算力的計算服務系統，可以對生成式人工智能提供強有力的算力保障。OpenAI的大東家微軟，不僅在ChatGPT的研發過程中出資支持，更為ChatGPT模型提供了微軟的云計算服務。目前，云計算的主要服務方式涵蓋了基礎設施即服務(IaaS)、平臺及服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS)。

生成式人工智能的發展，或將促進云計算服務從IaaS逐步轉向模型即服務MaaS(Model as a Service),即從提供算力、存儲等基礎云服務到提供模型、框架、應用等多樣化服務。例如百度CEO李彥宏近期表示，百度已經在AI層面進行了全棧布局，整個公司的AI技術架構分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。這個技術架構，越往下越通用，越往上越專用。

通用性的提升將會降低開發與應用的門檻，而專用性的提升則將提高開發與應用的效率。在未來，云計算廠商通過模型及服務，將能標準化地輸出智能化的底層能力，為AI的發展提供堅實地基。

生成式AI行業發展前景未來趨勢

生成式AI技術取得了顯著的進展。在文本、圖像、音頻、視頻等多個領域，生成式AI都能夠生成高質量的內容。這些技術的突破為生成式AI的應用提供了更多可能性，也推動了行業的快速發展。

生成式AI的應用場景非常廣泛，包括內容創作、教育、醫療、電子商務等多個領域。在內容創作領域，生成式AI可以輔助創作者生成高質量的文本、圖像等內容;在教育領域，生成式AI可以為學生提供個性化的學習體驗;在醫療領域，生成式AI可以幫助醫生進行疾病診斷和治療方案的制定;在電子商務領域，生成式AI可以幫助企業更好地了解消費者需求，提高銷售額。

生成式AI市場規模正在不斷擴大，并且預計在未來幾年內將保持高速增長。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，生成式AI的應用需求將持續增長，市場規模有望進一步擴大。

未來，生成式AI行業將繼續保持高速發展的態勢。隨著技術的進一步成熟和應用場景的不斷拓展，生成式AI將在更多領域發揮重要作用。同時，隨著數據量的不斷增長和計算能力的不斷提升，生成式AI的性能和準確性也將得到進一步提升。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的生成式AI行業報告對中國生成式AI行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多生成式AI行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。