汽車駕駛培訓行業市場規模及發展機遇深度分析

汽車駕培服務主要是指組織消費者進行駕駛技能培訓并參加考試，以使學員獲得汽車駕駛執照的服務。駕駛培訓服務包括法規培訓、駕駛技能訓練、安全駕駛教育、駕駛證考試服務、實際道路陪練等。

據公安部統計，2022年全國機動車保有量達4.17億輛，其中汽車3.19億輛;機動車駕駛人達5.02億人，其中汽車駕駛人4.64億人。2022年全國新注冊登記機動車3478萬輛，新領證駕駛人2923萬人，但汽車駕駛員純增量僅2000萬人。

為確保駕駛培訓行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解駕駛培訓行業的發展態勢，創新前沿熱點，進而賦能駕駛培訓從業者搶跑轉型賽道。

伴隨著居民收入及生活水平的提高，中國車輛數量大幅增長。在車輛數量快速增加下，需要的車輛駕駛員數量亦呈現快速增長，進而刺激了駕駛培訓服務需求的釋放。

隨著社會經濟發展對機動車駕駛的需求不斷增加，我國駕駛培訓行業不斷發展壯大。截至2022年底，全國機動車駕駛人數量達5.02億人，其中汽車駕駛人4.64億人，占駕駛人總數92.54%。

根據《中國道路運輸發展報告(2020)》，2020年，我國共有機動車駕駛員培訓機構2.0萬戶，同比增加1.5%;共有機動車駕駛教練員92.5萬人，駕考培訓機動車79.4萬輛。龐大的駕駛培訓學校數量，推動著我國駕駛培訓服務行業市場規模的不斷壯大。

教練員是確保駕駛培訓教學質量的關鍵，是實施駕駛培訓教學的核心人員。按照國家規定的教練員不得少于教學車輛的人車數量配比要求，教練員數量近年來也逐漸增加。截止2019年，我國共有教練員925475人，其中，理論教練員有58702人，實操教練員有849151人。

新修訂的《機動車駕駛員培訓管理規定》(交通運輸部令2022年第32號)，自2022年11月1日起施行。明確機動車駕駛員培訓實行學時制，應當建立學時預約制度，按照學時合理收取費用;鼓勵培訓機構提供計時培訓計時收費、先培訓后付費服務模式。

汽車駕駛培訓行業市場發展分析

國家各行業想要實現數字化轉型，主要還是依托于技術，我國目前人工智能技術發展快速，對促進我國數字經濟發展發揮了重要驅動力，人工智能產業在培育經濟發展新動能，重塑經濟社會運行模式，改變人類生產和生活方式，促進經濟社會發展整體躍升等方面有重大影響力。

目前中國駕培行業仍處于改革創新、轉型升級的關鍵時期。駕培行業作為教育、服務業，與大眾民生緊緊相連，在政策的支持下積極的轉變傳統經營方式，將VR虛擬現實、AI人工智能、5G物聯互通等先進技術與駕駛培訓需求相融合，應用于行業是發展的大勢所趨，雖然智慧駕培還處于初步發展階段，但人工智能在駕培領域展現出的優勢，預示將來在駕培行業中的應用或許將會更加廣泛。

按照國家標準《機動車駕駛員培訓機構資格條件》規定，駕培機構按照教學車輛數量從多到少分為一級、二級和三級駕培機構，據數據統計，我國駕培機構數量從2015年的15108戶增長至2019年的19741戶，整體穩步上升趨勢。

我國駕培服務企業數量較多，據企企查數據，2021年中國駕駛培訓服務企業注冊數量增加至9752家，同比增長26.7%。

汽車駕駛培訓服務行業是汽車后市場服務產業鏈的重要組成部分，隨著汽車由奢侈消費品向基本生活消費品性質的轉變，駕駛技能的需求亦成為消費者的基本生活技能需求，其市場需求空間呈現加速增長態勢。2023年國內駕駛培訓服務市場規模約3010億元。

我國機動車駕駛培訓行業極度離散，產能利用率嚴重不足，雖然我國交通部門及行業自律組織一直在盡力規范駕培市場，但由于市場分散及產能過剩的現狀，目前駕駛培訓機構提供的服務亟需升級、改造，進一步規范。

在傳統的教學方式中，主要通過教練的人工教學傳授駕駛技巧，因此對教練個人素質十分依賴，但教練單位時間內可教導的人數是有限的，而且教練受心情或者身體狀態影響，不能始終保持教學效果。利用AI輔助或替代傳統人類教練，能夠讓駕校節約大量人力，降低運營成本。

智慧駕培作為駕培行業內的新生事物，是在物聯網、云計算、大數據等新興信息技術推動下的產物，是數字化經濟發展到一定階段的必然產物，也是未來駕培行業發展的趨勢，是契合當下用戶學車需求與傳統駕校轉型的駕培新模式。

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