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工業大數據行業發展分析報告:到2026年底工業領域實現數據分類分級保護的企業超4.5萬家

工業大數據企業當前如何做出正確的投資規劃和戰略選擇?

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工業領域數字化、網絡化、智能化加速提質升級,在促進工業數據流通共享和開發利用的同時,伴隨而來的大規模數據泄露、勒索攻擊等風險形勢日趨嚴峻。

隨著數字化、網絡化、智能化進程不斷加快,數據逐漸成為經濟活動中不可或缺的生產要素。基于數據的研發方式能夠大幅縮短新技術產品從研發、小試、中試到量產的周期。

工業數據是基礎性戰略資源,是產業經濟發展的重要驅動力,蘊藏著巨大潛能。在制造環節,數據要素也發揮著越來越重要的作用。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示:

工業大數據行業發展分析報告

技術創新驅動發展:工業大數據行業的發展離不開技術創新。在數據采集、存儲、處理、分析和應用等方面,新技術不斷涌現,如邊緣計算、云計算、人工智能、機器學習等。這些技術的應用提升了工業大數據的處理能力和應用效果,為行業發展提供了強大的技術支持。

我國大型企業工業數據安全保護工作是伴隨著企業工業互聯網安全工作開展起來的,更偏重與工業互聯網的安全工作相融合,對數據安全保護的專項工作尚在起步階段。

“據了解,由于央企數字化轉型工作的推進,一般的工業大型企業對數據資產都比較看重,正在探索對企業自身及可關聯到的數據開展數據安全方面的工作,由于不同行業數據安全相關法規頒布、實施落地場景探索處于不同階段,因此大部分大型工業企業沒有理清思路、明確相關的工作。”

2月26日,工信部印發《工業領域數據安全能力提升實施方案(2024-2026年)》(下稱《方案》),圍繞提升工業企業數據保護、數據安全監管、數據安全產業支撐三類能力,明確提出11項任務。

當前,工業領域數字化、網絡化、智能化加速提質升級,在促進工業數據流通共享和開發利用的同時,伴隨而來的大規模數據泄露、勒索攻擊等風險形勢日趨嚴峻。《方案》指出,構建完善工業領域數據安全保障體系,提高數據安全治理能力,促進數據要素安全有序流動和價值釋放,將為加快推進新型工業化,建設制造強國、網絡強國和數字中國提供堅實支撐。

《方案》提出,到2026年底,工業領域數據安全保障體系基本建立。數據安全技術、產品、服務和人才等產業支撐能力穩步提升。工信部要求,要緊抓重點企業和規上企業,實現數據分類分級保護的企業超4.5萬家,至少覆蓋年營收在各省(區、市)行業排名前10%的規上工業企業。

提升數據安全監管能力方面,要完善數據安全政策標準,持續完善重要數據識別、備案、分級防護、風險評估等全流程監管機制。

同時,加強數據安全風險防控,面向重點行業開展“數安護航”專項行動,定期組織“數安鑄盾”應急演練,提升事件快速反應、規范處置、協同聯動水平。具體來看,要聚焦數據泄露、篡改、濫用、違規傳輸、非法訪問、流量異常等突出風險,利用企業自查、遠程檢測、現場診斷等手段,針對性增強風險應對處置能力。面向重點行業,模擬勒索病毒攻擊、供應鏈攻擊等易發典型數據安全風險事件,組織開展全要素、全流程應急演練,持續優化事件響應流程和機制。

工業大數據行業發展前景

中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所所長朱敏認為,數據與工業行業的融合應用體現在三個方面:數據驅動研發創新效率提升、生產效率提升、產業鏈資源配置效率提升。

目前,由數據來驅動產品研發,已經成為現實。例如,在美的集團內部,就應用了數字化企劃,研發部門通過大數據進行用戶需求洞察、用戶人群刻畫、家電趨勢識別和創新機會挖掘,幫助業務部門更快、更全面地了解市場和用戶,快速推出家電新品,實現業務增長。

工業大數據行業的發展需要產業鏈上下游企業的協同合作。從數據采集、存儲、處理到應用,需要各個環節的企業緊密合作,共同推動行業的發展。同時,隨著行業生態的日益完善,跨界合作和生態共贏也將成為行業發展的重要趨勢。

隨著工業大數據的廣泛應用,數據安全和隱私保護問題也日益凸顯。企業需要加強數據安全管理和隱私保護技術的研發和應用,確保數據的安全性和隱私性。

總的來說,工業大數據行業具有廣闊的發展前景和市場潛力。隨著數字化轉型的深入推進和技術的不斷創新,該行業將迎來更多的發展機遇和挑戰。

工業大數據行業的趨勢

隨著工業大數據的廣泛應用,數據安全和隱私保護將成為行業發展的重要關注點。企業需要加強數據安全管理和隱私保護技術的研發和應用,確保數據的安全性和隱私性。同時,政府也將出臺更加嚴格的數據安全和隱私保護法規,規范行業的數據使用和管理。

工業大數據的應用領域將進一步擴大和深化。除了傳統的制造業、能源、交通等領域,醫療、農業、環保等新興領域也將積極探索和應用工業大數據技術。同時,隨著數字化轉型的深入推進,工業大數據將與云計算、大數據、人工智能等技術深度融合,推動行業應用的創新和發展。

未來,工業大數據行業將繼續推動技術創新。人工智能、機器學習、邊緣計算等新技術將進一步應用于工業大數據的采集、處理和分析環節,提高數據處理能力和分析精度。同時,隨著5G、物聯網等技術的普及,工業大數據的傳輸和共享也將更加高效和便捷。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的工業大數據行業報告對中國工業大數據行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多工業大數據行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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