Sora有何商業價值？文本生成視頻模型迎來重大突破

Sora到底是什么?

2月16日，OpenAI發布文生視頻模型Sora。它能夠根據用戶輸入的提示詞、文本指令或靜態圖像，生成長達一分鐘的視頻，其中既能實現多角度鏡頭的自然切換，還包含復雜的場景和生動的角色表情，且故事的邏輯性和連貫性極佳。

Sora具有三大突出亮點：一是60秒長視頻，可以保持視頻主體與背景的高度流暢性與穩定性;二是在一個視頻內實現多角度鏡頭，分鏡切換符合邏輯且十分流暢;三是理解真實世界的能力，對于光影反射、運動方式、鏡頭移動等細節處理得十分優秀，極大地提升了真實感。

文生視頻需要大量的“文本-視頻”配對數據，而目前缺乏多樣化的數據集，且數據標注的工作量較大。因而此前視頻大多為5-15秒，而Sora將視頻時長提升至1分鐘，支持生成多個鏡頭，同時基本維持了角色和視覺風格的一致性，并能在一定程度上“理解”現實世界。

技術角度來看，Sora采用了“擴散+Transformer”的視頻生成大模型技術路線，可謂有了里程碑式的技術進步。相比以往使用的同為擴散模型的U-Net，Transformer架構的參數可拓展性強，即參數量增加，性能加速提升，同時支持任意分辨率、長寬比、時長的視頻訓練數據，不會因為壓縮導致訓練數據質量下降。此外，Sora訓練了能在時間和空間上壓縮視頻的自編碼器，這也是其能夠大幅提升生成視頻時長的原因。

Sora有何商業價值?

安爵資產董事長劉巖：Sora模型的出現預示著行業變革的來臨。在內容創作與媒體領域，它將徹底改變視頻制作的傳統方式，助力創作者以更高效、更低成本的方式創作出高質量視頻，從而推動整個行業的工作效率提升。對于廣告、電影預告片和短視頻等行業，Sora模型更是可能帶來顛覆性的創新。同時其在模擬世界方面的能力為虛擬現實、游戲開發等領域開辟了巨大的潛力空間。

工銀瑞信：商業角度來看，從“idea或IP→內容生產→內容分發”的產業鏈，長期預計視頻生產的成本將大幅降低。目前AI生成視頻的水平還有待提升，可能更適合做對視頻質量要求低的互聯網廣告素材，如游戲買量素材等。由于Sora基本處于閉源狀態，技術細節并未公布，相比于GPT有較多開源模型而言，國內視頻生成模型方面尚有差距，利好有idea但落地較慢的動畫電影公司、IP公司，以及能夠降本增效的游戲行業。

文本生成視頻模型迎來重大突破

OpenAI發布SoraAI視頻生成模型，文本生成視頻模型迎來重大突破。隨著文生圖、圖片對話技術的成熟，文生視頻可能成為多模態大模型下一步發展的方向。該技術有望極大降低短劇制作的成本，并且會進一步向影視、自媒體、游戲等領域滲透，提高視頻創作效率等。

智能視頻(Intelligent Video)是利用計算機視覺和人工智能技術，對視頻內容進行自動分析、識別和理解，從而提取出有用的信息，實現視頻監控、智能分析、行為識別、人臉識別等多種應用。智能視頻技術可以大大提高視頻監控的效率和準確性，減少人工干預和誤報率，為安防、交通、醫療、教育等領域提供更為智能化和高效化的解決方案。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能視頻行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：

智能視頻行業發展分析

智能視頻的核心技術包括計算機視覺、深度學習、機器學習等。通過對視頻幀進行逐幀分析，智能視頻系統可以識別出目標對象、分析其行為軌跡、檢測異常事件等。同時，利用大數據和云計算技術，可以對大量視頻數據進行存儲、分析和挖掘，從而發現隱藏在視頻數據中的有用信息，為決策提供數據支持。

目前，智能視頻已經在多個領域得到廣泛應用。在安防領域，智能視頻監控可以自動識別出入侵者、異常行為等，并及時發出報警，提高安全防范能力。在交通領域，智能視頻可以實時監測交通流量、違章行為等，為交通管理提供有力支持。在醫療領域，智能視頻可以幫助醫生進行手術操作、病情監測等，提高醫療效率和質量。在教育領域，智能視頻可以輔助教師進行教學、學生學習情況監測等，提高教學效果和學習體驗。

隨著人工智能和計算機視覺技術的不斷發展，智能視頻的應用領域和場景將不斷擴大和深化。同時，隨著5G、物聯網等技術的普及和應用，智能視頻也將與其他技術相互融合，形成更為智能化和高效化的解決方案，為各個領域的發展提供有力支持。

從發展現狀來看，智能視頻行業正在快速發展，市場規模持續擴大。隨著人工智能、大數據、云計算等技術的不斷進步，智能視頻在各個領域的應用也越來越廣泛。

例如，在安防領域，智能視頻監控設備已經廣泛應用于各種場景，有效地提高了安全防范能力。在娛樂領域，智能視頻技術也為用戶提供了更加豐富和個性化的體驗。此外，隨著5G技術的普及和應用，智能視頻行業也迎來了新的發展機遇。

智能視頻行業的發展潛力巨大。隨著人工智能技術的不斷發展和應用，智能視頻將在更多領域得到應用，如智能家居、智能交通、智能醫療等。

同時，隨著人們對視頻內容質量和體驗的要求不斷提高，智能視頻技術也將不斷提升，為用戶提供更加高質量和個性化的視頻體驗。此外，隨著政策的不斷推動和市場的不斷擴大，智能視頻行業的競爭格局也將更加激烈，這將進一步推動行業的發展和創新。

隨著人工智能、大數據、云計算等技術的快速發展，智能視頻行業在算法優化、視頻處理、數據分析等方面取得了顯著的進步。例如，深度學習、神經網絡等技術的應用，使得智能視頻在目標檢測、人臉識別、行為分析等方面更加精準和高效。同時，新的視頻編解碼技術、邊緣計算等也為智能視頻行業的發展提供了新的動力。

智能視頻行業發展機會

5G網絡的普及和用戶需求的多元化，短視頻平臺之間的競爭也從內容數量轉向內容質量和創新能力。因此，短視頻平臺需要不斷提升自身的技術水平和服務水平，打造差異化的產品特色和用戶體驗，增強智能視頻分析用戶粘性和忠誠度。

5G技術的發展和應用，以及農村互聯網的進一步普及，智能視頻分析仍然具有很樂觀的增長前景。同時，AR、VR、無人機拍攝、全景技術等視頻拍攝技術的日益成熟和應用，也會給觀眾帶來越來越好的視覺體驗，進而有力地促進行業的發展。

智能視頻分析的需求正在快速增長，特別是隨著實時安全監控應用的需求增加，實時發現安全隱患或目標異常行為的功能已經具有越來越重要的現實意義，智能視頻分析產品在這種日益增長的需求帶動下，正在成為視頻監控應用的新熱點。

隨著人們對視頻內容質量和體驗的要求不斷提高，智能視頻的市場需求也在持續增長。特別是在高清、超高清視頻、VR/AR、智能家居等新興領域，智能視頻技術的應用將更加廣泛。這為智能視頻企業提供了巨大的市場機會和發展空間。

政策支持與推動：政府對于智能視頻行業的發展也給予了大力支持。例如，推動人工智能、大數據等技術的發展，鼓勵跨界合作和創新，提供資金支持等。這些政策為智能視頻行業的發展提供了良好的環境和機遇。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能視頻行業報告對中國智能視頻行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能視頻行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能視頻行業競爭分析及發展前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。