李波
淘天集團旗下阿里媽媽技術團隊推出的高保真圖片生成視頻框架——AtomoVideo(阿瞳木視頻)，是人工智能技術在視覺內容創作領域的一次重要突破。這一技術的推出，標志著圖片到視頻轉換的自動化、高效化邁出了重要一步，為廣告、電商等行業帶來了全新的創意生成方式。
AtomoVideo的核心優勢在于其高保真度和高效性。傳統的圖片轉視頻技術往往面臨畫質損失、動效生硬等問題，而AtomoVideo通過深度學習和計算機視覺技術，能夠精準識別圖片中的元素，并為其添加流暢、自然的動效，從而生成高質量的視頻動效。同時，該框架還具備高度的自動化和智能化，用戶只需上傳圖片素材，即可快速生成創意短視頻，極大地提高了內容創作的效率。
在應用場景方面，AtomoVideo已經在阿里媽媽的萬相實驗室、廣告投放平臺等多個場景上線。商家可以利用這一技術，將靜態的圖片素材轉化為動態的視頻廣告，提升廣告的吸引力和點擊率。同時，該技術還可以應用于電商平臺的商品展示，使商品圖片更加生動、直觀地展示給消費者，提高購買轉化率。
從行業發展的角度來看，AtomoVideo的推出將對廣告、電商等行業產生深遠影響。一方面，它將降低內容創作的門檻和成本，使得更多的商家和個人能夠輕松地制作出高質量的視頻內容;另一方面，它也將推動視覺內容創作的創新和發展，為行業帶來更多的可能性。
然而，隨著技術的普及和應用，我們也需要注意到一些潛在的問題和挑戰。例如，如何保證生成視頻的版權問題、如何避免濫用該技術進行虛假宣傳等。因此，在推廣和應用AtomoVideo的過程中，我們需要加強監管和規范，確保技術的健康發展。
總的來說，阿里媽媽技術團隊推出的AtomoVideo是一項具有創新性和實用性的技術成果。它不僅為廣告、電商等行業帶來了全新的內容創作方式，也為人工智能技術在視覺內容領域的應用開辟了新的道路。未來，隨著技術的不斷完善和優化，相信AtomoVideo將在更多領域發揮更大的作用。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能視頻行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：
在技術和工作原理方面，OpenAI介紹稱，因使用Transformer架構，Sora具有極強的擴展性，同時在基于過去對DALL·E和GPT的研究基礎構建上還利用了DALL·E 3的重述提示詞技術，為視覺模型訓練數據生成高描述性的標注。
在OpenAI的Sora之前，谷歌在去年12月21日發布一個全新的視頻生成模型VideoPoet，能夠執行包括文本到視頻、圖像到視頻、視頻風格化等操作。此前一夜爆紅的文生視頻軟件Pika更掀起了AI視頻應用熱潮。對于此次Sora的出現，360集團創始人、董事長周鴻祎2月16日在微博發文表示，這意味著AGI實現將從10年縮短到1年。
AI視頻指的是利用人工智能技術生成或編輯的視頻內容。這通常涉及到深度學習和計算機視覺技術，允許機器理解和生成視頻內容，或者自動編輯現有視頻。
在AI視頻生成方面，一些軟件工具允許用戶通過文字描述來生成視頻。這些工具通常使用自然語言處理和圖像生成技術，將文字描述轉化為視覺內容。同時，也有一些工具能夠從圖片或現有視頻生成新的視頻內容，這通常涉及到深度學習和計算機視覺技術。
AI視頻生成賽道的前景確實非常廣闊，這一領域融合了人工智能技術、計算機視覺、自然語言處理等多個前沿科技，為視頻內容的創作和生產帶來了革命性的變化。
首先，AI視頻生成技術為內容創作者提供了全新的創作方式。通過利用深度學習算法，AI可以從海量的數據中學習并理解視頻的結構、風格和內涵，從而生成高質量、富有創意的視頻內容。這對于那些缺乏專業視頻制作技能的人來說，無疑是一個巨大的福音。
其次，AI視頻生成技術還可以大大提高視頻內容的生產效率。傳統的視頻制作需要耗費大量的人力、物力和時間，而AI視頻生成技術則可以快速生成大量視頻內容，滿足各種場景和需求。這對于那些需要頻繁更新視頻內容的平臺或企業來說，無疑是一個巨大的優勢。
此外，隨著5G、物聯網等技術的普及和發展，視頻內容的需求將會進一步增加。AI視頻生成技術可以很好地滿足這一需求，為各種應用場景提供定制化的視頻內容。無論是社交媒體、在線教育、還是廣告營銷等領域，AI視頻生成都有著廣泛的應用前景。
然而，AI視頻生成技術的發展也面臨著一些挑戰。例如，如何確保生成的視頻內容的質量和創意性，如何避免版權問題，以及如何保護用戶的隱私和數據安全等。這些問題需要我們在推動AI視頻生成技術發展的同時，也要加強相關法規的制定和執行，確保技術的健康發展。
綜上所述，AI視頻生成賽道的前景非常廣闊，但也面臨著一些挑戰。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，相信AI視頻生成將會為我們的生活和工作帶來更多的便利和可能性。
隨海外OpenAI、谷歌等紛紛推出各自的文生視頻模型，國內領先廠商已入局，其中，海康威視、大華股份、螢石網絡等視頻分析行業領先廠商紛紛投入到多模態大模型研究和行業應用落地進程。
據量子位發布的《AIGC/AI生成內容產業展望報告》，視頻生成將成為近期跨模態生成領域的中高潛力場景，其背后邏輯是不同技術帶來的主流內容形式的變化。英偉達高級科學家Jim Fan評論認為，2022年是影像之年，2023是聲波之年，而2024是視頻之年。
算力的限制可能是目前Sora暫未開放使用的重要因素。隨著AIGC技術在影視劇集、宣傳視頻、自媒體、游戲等領域逐步滲透，視頻創作效率或迎來顯著提升，同時視頻相對于文字、圖像的交互數據量級將有巨大提升，或對應算力需求的高速擴張。
在業內人士看來,Sora是AGI(通用人工智能)實現的重要里程碑,一方面,Sora的出現將全球目光聚焦于視頻生成領域,驗證了視頻為王的趨勢,也進一步驗證了無視頻不傳播的時代,“視頻+大模型”的應用市場空間擴展。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能視頻行業競爭分析及發展前景預測報告》。
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