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算力“十五五”產業鏈全景調研及投資環境深度剖析

算力企業當前如何做出正確的投資規劃和戰略選擇?

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算力“十五五”產業鏈全景調研及投資環境深度剖析

當全球算力規模突破千億億次門檻,中國算力產業正站在“十五五”規劃的歷史坐標上,經歷從規模擴張到質量躍遷的關鍵轉型。這場由算力驅動的產業革命,不僅重塑了數字經濟的基礎設施形態,更在芯片設計、異構計算、綠色能源等關鍵領域引發鏈式創新。從“東數西算”工程的全面落地到智能算力需求的爆發式增長,算力已從技術支撐要素躍升為驅動全球經濟發展的核心引擎。

算力產業鏈全景分析

算力產業鏈已形成“硬件筑基-平臺賦能-場景深耕”的三層架構,各環節呈現技術滲透與生態協同的雙重特征。

上游:硬件創新突破技術封鎖

芯片領域正經歷從“可用”到“好用”的質變。GPU、ASIC等加速芯片在AI訓練場景實現性能突破,存算一體架構通過減少數據搬運能耗,將圖像識別能效比提升數十倍。國內企業通過Chiplet封裝技術突破先進制程限制,在特定場景實現國產替代。服務器市場呈現“高密度+液冷”趨勢,單機柜功率密度大幅提升,液冷技術使PUE值降至極低水平,滿足綠色算力要求。光模塊領域,中國廠商憑借高速率、低功耗產品在全球市場占據重要地位,為算力傳輸提供高速通道。

中游:平臺服務重構價值鏈條

算力服務呈現“云化+場景化”雙軌并行特征。云服務商推出算力訂閱模式,支持毫秒級調度;第三方算力租賃商通過共享算力池降低中小企業使用門檻。算力調度平臺成為關鍵基礎設施,跨域調度時延大幅降低,資源利用率顯著提升。區域級算力平臺整合政府、運營商、云商資源,通過算力券政策降低中小企業AI開發成本,推動算力從“奢侈品”向“公共品”轉變。

下游:場景深耕驅動技術迭代

智能制造領域,數字孿生技術將產線優化周期大幅縮短;智能醫療場景中,AI制藥平臺通過算力驅動的分子模擬,將新藥研發周期壓縮;自動駕駛賽道,L4級車輛單幀圖像處理需求驅動邊緣算力節點以高復合速度部署。這些場景對算力的需求,正反向推動芯片架構、網絡協議、存儲技術的持續創新。

據中研普華產業研究院發布的《2026-2030年中國算力“十五五”產業鏈全景調研及投資環境深度剖析報告》預測分析

技術趨勢:四化并進與前瞻布局

“十五五”期間,算力技術將呈現“多元化、集約化、智能化、綠色化”四化并進特征,技術路線選擇與生態構建能力成為企業核心競爭力的關鍵。

異構計算成為主流

以CPU為中心的傳統架構難以滿足AI負載需求,異構計算(CPU+GPU/FPGA/ASIC等)通過動態調度算法提升算力利用率,成為主流技術路線。基于強化學習的動態調度算法,在多芯片集群中實現算力利用率提升,訓練任務完成時間顯著縮短。

綠色算力強制落地

PUE指標要求趨嚴,液冷技術從試點走向規模化應用,冷板式液冷在數據中心滲透率大幅提升。可再生能源使用比例受強制性約束,西部樞紐節點通過“風光儲一體化”供電系統,將棄電率控制在極低水平。余熱回收技術將數據中心廢熱用于區域供暖,能源梯級利用效率顯著提升。

量子計算初露鋒芒

雖然仍處于早期階段,但專用量子計算在金融風控、物流優化等領域展現潛力。國內企業通過“量子-經典混合計算”架構,在特定場景實現算力數量級提升。這種前瞻性布局不僅為未來競爭儲備技術彈藥,更推動傳統算力向“量子增強型”演進。

投資環境:機遇與風險并存

“十五五”期間,算力產業將迎來政策紅利、技術突破與市場需求的三重驅動,但技術迭代、供應鏈安全、合規成本等風險因素亦不容忽視。

結構性機會凸顯

智能算力:AI大模型訓練需求推動智算規模高速增長,GPU、ASIC芯片及存算一體架構成為投資熱點。

綠色算力:液冷技術、可再生能源消納機制、PUE優化方案響應“雙碳”目標,政策扶持與市場需求雙重驅動。

邊緣算力:自動駕駛、工業互聯網等低時延場景催生邊緣節點部署需求,相關硬件、網絡設備市場空間廣闊。

國產化替代:芯片設計工具(EDA)、半導體IP、高速光模塊等領域,國內企業通過技術攻關與生態合作,逐步縮小與國際領先水平的差距。

潛在風險需警惕

技術路線風險:量子計算、光子計算等前沿領域存在路線分歧,企業需平衡技術前瞻性與商業化可行性。

供應鏈風險:高端芯片、設備材料全球波動可能沖擊產業安全,多元化布局與區域化合作成為關鍵。

合規成本風險:數據跨境流動、算法審計等監管要求提升運營復雜度,企業需建立全生命周期合規體系。

能效約束風險:綠色標準趨嚴可能淘汰落后產能,液冷技術、可再生能源使用能力成為市場準入門檻。

區域格局:東西協同與梯度發展

“東數西算”工程將從啟動建設期進入全面優化與效益顯現期,跨區域調度機制、能耗指標、利益分配等實施細則將進一步完善,推動形成“算力高效調度、數據有序流動、產業協同發展”的新格局。

東部樞紐:京津冀、長三角、粵港澳大灣區作為算力需求高地,重點發展實時性要求高的邊緣計算、人工智能訓練與推理、金融計算等,定位為“高效算力樞紐”。

西部樞紐:成渝、貴州、甘肅、寧夏等節點依托能源與氣候優勢,重點承接后臺處理、離線分析、數據存儲、模型預訓練等“非實時”算力需求,定位為“綠色算力基地”。

區域間網絡直連、算力交易、稅收分成等協調機制的效果,將直接影響“東數西算”的戰略成效與投資價值。

未來展望:從算力大國邁向算力強國

“十五五”將是中國從“算力大國”邁向“算力強國”的關鍵五年。算力產業的發展邏輯,正從單純的資源投入驅動,轉向“技術自主創新×綠色集約高效×供需精準匹配×生態協同開放”的多維驅動。對投資者的啟示在于:應摒棄“大水漫灌”式的投資思維,聚焦技術壁壘高、國產化缺口大、符合綠色趨勢、深度綁定核心場景的細分領域與龍頭企業。在這場算力革命中,唯有兼具技術洞察力與生態構建能力的參與者,方能在這場全球競爭中占據先機。

更多深度行業研究洞察分析與趨勢研判,詳見中研普華產業研究院《2026-2030年中國算力“十五五”產業鏈全景調研及投資環境深度剖析報告》。

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