廣東省人工智能行業分析：“十五五”規劃下的機遇與挑戰

廣東省人工智能行業分析：“十五五”規劃下的機遇與挑戰

引言：行業痛點與轉型需求

當前，廣東省人工智能產業正面臨“應用創新有余、基礎創新不足”的突出矛盾。盡管全省已聚集超六千家AI相關企業，形成以深圳、廣州為核心的產業集群，但在高端AI芯片、核心算法框架等底層技術領域仍高度依賴進口。這種“卡脖子”困境在制造業智能化改造中尤為明顯——廣東作為全國制造業大省，超六成中小企業因數據孤島、算法適配性差等問題，難以實現AI技術的深度落地。與此同時，數據安全合規、行業標準缺失、復合型人才短缺等問題，正制約著行業向高質量階段躍升。

在此背景下，“十五五”規劃將人工智能列為戰略性新興產業的核心賽道，提出構建“基礎研究—技術攻關—產業轉化”的全鏈條創新體系。

一、技術突破：從“應用驅動”到“基礎引領”

(一)核心技術的攻堅方向

根據中研普華產業院研究報告《廣東省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》分析預測，廣東省在“十五五”期間將重點布局三大技術領域：

大模型輕量化與垂直化：針對制造業場景，研發適配工業控制設備的輕量化大模型，解決通用模型在邊緣計算環境下的算力消耗問題。例如，鵬城實驗室“鵬城云腦”算力平臺已實現百億級參數模型訓練，未來將向垂直行業滲透。

AI芯片自主化：通過“揭榜掛帥”機制，支持華為海思、寒武紀等企業突破7nm以下制程AI芯片設計，降低對進口高端芯片的依賴。中研普華預測，到規劃末期，AI芯片國產化率有望提升至六成。

多模態交互技術：結合5G與邊緣計算，推動語音、視覺、觸覺等多模態感知技術的融合應用。在醫療領域，AI輔助診斷系統已實現從影像識別到多模態數據融合的跨越，診斷準確率顯著提升。

(二)創新生態的協同構建

廣東省正以“政產學研金介用”協同創新網絡為支撐，打造開放型創新平臺：

產業創新聯盟：由騰訊、華為牽頭，聯合高校與科研機構，組建AI基礎算法、工業互聯網等專項聯盟，推動技術標準制定與知識產權共享。

開源生態建設：支持深圳建設國家級人工智能開源社區，鼓勵企業基于開源框架開發行業模型。例如，商湯科技已開放部分計算機視覺算法庫，降低中小企業技術門檻。

數據要素市場化：探索“粵港澳大灣區數據特區”，建立跨境數據流通試點，推動工業數據、醫療數據等高質量數據集的開放共享。

二、產業融合：從“單點突破”到“系統重構”

(一)制造業的智能化躍遷

作為全國制造業數字化轉型試點，廣東省在“十五五”期間將實施三大行動：

工業模型創新：聚焦電子信息、智能家電、汽車等重點行業，培育垂直領域大模型。例如，格力電器通過AI優化生產線能耗，富士康引入人形機器人實現精密裝配，推動生產效率大幅提升。

智能體普及應用：支持工業企業打造具備數據處理和決策能力的工業智能體。廣州、深圳等地將建設智能體創新中心，培育感知、決策、執行類智能體，推動制造單元自主決策與生產線動態優化。

“鏈式改造”計劃：以工業互聯網為紐帶，推動產業鏈上下游協同創新。例如，東莞松山湖高新區通過“鏈主”企業帶動，實現模具、電子元器件等配套產業的智能化升級。

(二)服務業的場景化拓展

AI技術正深度滲透至醫療、教育、金融等領域：

智慧醫療：廣東省人民醫院“城市大腦”系統整合交通、安防數據，實現急診資源動態調度;AI輔助診斷覆蓋全省三甲醫院，基因編輯與AI診斷結合催生精準醫療新模式。

金融科技：平安科技的風控模型在信貸審批中應用廣泛，反欺詐準確率大幅提升;招商銀行“智能投顧平臺”根據用戶風險偏好提供個性化資產配置方案。

低空經濟：物流無人機網絡覆蓋珠三角城市群，農業無人機在智慧農場中實現播種、施肥、病蟲害監測全流程管理。

三、生態構建：從“區域競爭”到“全球布局”

(一)區域協同與開放合作

廣東省正通過三大舉措強化全球競爭力：

跨境數據流通試點：深化與港澳在數據治理、技術標準等領域的合作，吸引國際AI巨頭設立研發中心。例如，香港科技大學與騰訊合作建立聯合實驗室，攻關多語言NLP技術。

“一帶一路”輸出：向東南亞推廣交通管理AI系統，輸出智慧城市解決方案。中研普華產業院研究報告《廣東省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》指出，到規劃末期，廣東AI企業海外營收占比有望超兩成。

人才梯隊建設：實施“珠江人才計劃”，引進國際頂尖團隊;推行“雙導師制”，在高校開設AI與制造業融合課程，培養復合型人才。

(二)綠色計算與倫理治理

隨著AI算力需求激增，廣東省將發展重點轉向綠色計算：

算力基礎設施優化：韶關數據中心集群采用液冷技術，降低PUE值;邊緣數據中心部署輕量化算力模塊，實現云端訓練、邊緣推理的協同應用。

AI倫理框架建設：建立AI倫理委員會和算法備案制度，推動可信AI發展。例如，深圳已出臺《人工智能倫理治理指南》，要求企業披露算法決策邏輯。

碳足跡管理：通過AI氣候模型優化能源調度，助力“雙碳”目標實現。南方電網的AI負荷預測系統，使可再生能源消納率大幅提升。

四、投資機遇與風險預警

(一)高潛力賽道

根據中研普華產業院研究報告《廣東省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》分析，“十五五”期間廣東省AI領域的投資熱點包括：

技術層：量子計算芯片、基因治療載體等“卡脖子”環節，政策支持力度大、進入壁壘高。

應用層：老齡化社會的智慧醫療(如居家養老機器人)、碳中和背景下的碳管理服務(如企業碳足跡核算平臺)等細分賽道。

商業模式：SaaS模式(如AI云平臺)、RaaS模式(遠程機器人管理)、MaaS模式(交通出行優化)等創新形態。

(二)核心風險

技術替代風險：需通過專利布局、研發聯盟等方式降低技術迭代沖擊。

政策變動風險：密切關注地方補貼退坡、環保標準升級等變化。

市場需求驗證風險：采用MVP(最小可行產品)快速試錯，避免過度投入。

“十五五”規劃為廣東省人工智能產業描繪了清晰的發展藍圖：通過核心技術攻堅實現“基礎引領”，通過產業深度融合推動“系統重構”，通過生態協同構建贏得“全球競爭”。盡管面臨芯片自主化、數據安全等挑戰，但憑借政策前瞻性、產業鏈完整性和應用場景豐富性，廣東有望在規劃末期成為全球AI創新的策源地。

對于投資者而言，需重點關注具備垂直行業大模型研發能力、數據要素市場化運營經驗的企業;對于創業者，制造業智能化、智慧醫療、低碳技術等領域存在大量結構性機會。在政府、企業、科研機構的協同努力下，廣東省人工智能產業必將為中國乃至全球的數字經濟轉型提供“廣東方案”。

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欲獲悉更多關于行業重點數據及未來五年投資趨勢預測，可點擊查看中研普華產業院研究報告《廣東省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》。