當前，全球制造業正經歷以數字化、智能化為核心的深刻變革，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，已成為重塑制造業競爭格局的關鍵力量。我國制造業規模連續多年位居世界首位，產業體系完備、應用場景豐富，但傳統制造模式下的效率瓶頸、資源約束等問題日益凸顯。在此背景下，推動人工智能與制造業深度融合，既是破解發展痛點、實現轉型升級的必然選擇，也是培育新質生產力、搶占全球價值鏈高端的戰略舉措。作為全國制造大省和人工智能創新集聚區，廣東憑借扎實的產業基礎、活躍的創新生態和廣闊的市場空間，正加速探索人工智能賦能制造業高質量發展的路徑。
廣東出臺16條措施推動人工智能成制造業“新引擎”
10月22日，廣東省人民政府新聞辦公室舉行《廣東省人工智能賦能制造業高質量發展行動方案(2025—2027年)》新聞發布會。《行動方案》圍繞強化關鍵供給、促進應用推廣、構建支撐體系、優化要素保障等提出16條政策措施，推動制造業數字化改造、智能化躍升，加快打造具有全球影響力的“人工智能+制造業”融合發展示范區。
廣東省制造業經過數十年積累，已形成門類齊全、結構完整的產業體系。數據顯示，廣東省上市公司今年上半年合計實現營業收入5.14萬億元，同比增長6.3%;實現凈利潤4001.16億元，同比增長2.63%，多項指標高于全國平均水平。作為制造業大省，制造業上市公司在上半年延續了增長態勢。數據顯示，廣東省634家制造業上市公司上半年合計實現營業收入2.94萬億元，同比增長13%;實現凈利潤1721.91億元，同比增長6.3%，顯示出制造業的強勁韌性。
據了解，廣東擁有全部31個制造業大類，制造業規模約占全國1/8，形成新一代電子信息、綠色石化、智能家電等9個萬億元級產業集群，為人工智能賦能應用提供了“試驗場”。
(一)人工智能賦能制造業的核心路徑
人工智能技術正從研發設計、生產制造到供應鏈管理、服務運維等全流程重塑制造業形態。在研發設計環節，工業大模型通過分析海量歷史數據和工藝參數，可加速新產品迭代周期，優化材料配方和結構設計;在生產制造環節，機器視覺檢測、智能排產算法、預測性維護系統等應用，實現了質量控制的精準化、生產調度的動態化和設備運維的主動化;在供應鏈管理領域，基于工業大模型的協同采購、智能倉儲和物流優化，提升了產業鏈響應速度和抗風險能力。
廣東立足產業優勢，聚焦垂直領域大模型和場景專用小模型培育，推動“行業模型+專用模型+智能體”的融合應用，通過標桿示范、鏈式改造等方式，引導不同行業、不同規模企業分梯次實現智能化升級。例如，在消費電子、高端裝備等離散制造業，重點推進柔性生產線和數字孿生工廠建設;在石油化工、金屬制造等流程工業，著力提升能耗管理和工藝優化水平;在紡織服裝、食品等消費品行業，則通過人工智能技術實現個性化定制和快速市場響應。
(二)人工智能賦能的政策支撐與生態構建
為系統推進人工智能與制造業融合，廣東省出臺專項行動方案，圍繞強化關鍵供給、促進應用推廣、構建支撐體系、優化要素保障提出16條政策措施，形成“三券驅動、標桿引領、生態協同”的推進機制。
在關鍵要素供給方面，創新推出“模型券”“算力券”“訓力券”等工具，降低企業獲取工業模型服務、算力資源和人才培訓的成本，直擊中小企業“用不起、不會用”的痛點。
在應用推廣層面，實施“人工智能+制造業標桿建設行動”，遴選認定示范工廠和標桿項目，發揮引領帶動作用;深化“鏈式改造”模式，以龍頭企業和平臺企業為核心，帶動產業鏈上下游協同升級，同時依托中小企業數字化轉型試點城市，推動模型算法在視覺檢測、能耗管理等重點場景落地。
在支撐體系構建上，廣東正加速建設國家級人工智能應用中試基地、具身智能訓練場體系和制造業數字化轉型促進中心，為技術驗證、場景創新和供需對接提供平臺支撐。通過政府搭臺、企業唱戲，分行業發布“需求清單”和“供給清單”，組織咨詢診斷、標桿訪學等活動，逐步破解“需求說不清、供給不適配”的困境，構建起“研發-中試-應用-推廣”的全鏈條創新生態。
據中研產業研究院《2025-2030年廣東省制造業“十五五”規劃研究報告》分析：
人工智能賦能制造業的成效已初步顯現，但技術落地的復雜性和系統性決定了其不可能一蹴而就。從廣東實踐來看，政策工具的精準性、要素保障的協同性、生態構建的包容性，是推動融合向縱深發展的關鍵。當前，隨著工業模型迭代加速、算力基礎設施完善和應用場景深化，人工智能正從單點突破邁向系統集成，從特定場景應用轉向全價值鏈滲透。然而，如何平衡技術創新與產業安全、如何保障數據流通與隱私保護、如何推動中小企業跨越“數字鴻溝”，仍是需要持續探索的命題。
(三)廣東省制造業未來展望與趨勢
隨著人工智能技術的持續迭代和產業應用的深化拓展，制造業將向更智能、更綠色、更柔性的方向演進。未來，工業大模型的跨模態學習能力和小模型的場景適配性將進一步提升，實現“大模型通用賦能+小模型精準落地”的協同效應;具身智能訓練場、人工智能開源社區等新型基礎設施，將加速前沿技術從實驗室走向生產線，推動機器人、智能裝備從“專用工具”向“通用智能體”躍升;數據要素市場化配置改革深化，將打破數據壁壘，實現產業鏈數據的深度共享和價值共創;中小企業通過“模型即服務”“算力即服務”等模式，可低成本獲取智能化能力，形成“普惠智能”發展格局。廣東需持續強化創新策源能力，優化要素保障機制，推動人工智能技術與制造業各領域、各環節深度融合，力爭在智能工廠建設、工業軟件自主化、產業鏈協同創新等方面形成全球領先優勢，為制造強國建設貢獻更大力量。
人工智能與制造業的融合發展，是一場深刻的產業變革，不僅重構生產方式，更重塑競爭邏輯。廣東作為制造業和人工智能“雙高地”，通過政策引導、市場驅動、生態協同，正探索出一條具有區域特色的賦能路徑。從“三券”工具破解落地痛點，到標桿示范引領行業升級;從垂直模型培育強化關鍵供給，到鏈式改造帶動產業鏈協同;從具身智能訓練場建設夯實技術底座，到供需對接機制暢通應用渠道，廣東的實踐為人工智能賦能制造業提供了系統性解決方案。未來，隨著技術創新的加速、要素保障的完善和生態體系的成熟，人工智能將更深度融入制造業全價值鏈，推動產業形態從“制造”向“智造”“創造”躍升。
然而，變革之路仍需突破技術壁壘、人才瓶頸和體制機制障礙，需要政府、企業、科研機構等多方協同，持續探索、大膽創新。廣東若能抓住機遇，持續優化創新生態，強化產業鏈韌性，必將在全球人工智能+制造業競爭中占據先機，為全國乃至全球產業升級貢獻“廣東智慧”和“廣東經驗”，最終實現從制造大省向制造強省的歷史性跨越。
想要了解更多廣東省制造業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年廣東省制造業“十五五”規劃研究報告》。本報告聚焦于2025-2030年廣東省制造業“十五五”規劃，旨在深入分析當前廣東省制造業的發展現狀，結合全球及國內制造業發展趨勢，對未來五至十年的發展進行科學預測，并提出相應的發展目標、戰略、重點任務及保障措施。廣東省作為中國經濟的重要引擎之一，制造業在其經濟結構中占據著舉足輕重的地位，研究其制造業發展規劃對于推動區域經濟高質量發展、提升國家制造業競爭力具有重要意義。
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