安徽省人工智能產業正從"政策驅動"轉向"創新驅動",通過構建"基礎研究-技術攻關-場景應用-產業轉化"的完整鏈條,形成具有區域特色的AI發展范式。根據中研普華產業研究院發布的《安徽省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》分析,未來三年,隨著具身智能、國產算力、行業大模型等關鍵技術的突破,以及醫療、制造、農業等場景的深度滲透,安徽有望在長三角一體化進程中扮演AI創新策源地的角色,為全國人工智能高質量發展提供可復制的"江淮方案"。
安徽省依托長三角戰略區位優勢,通過政策創新、算力基建、場景開放三重驅動,構建起覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整人工智能產業鏈。以合肥"中國聲谷"、蕪湖"中國視谷"、蚌埠"中國傳感谷"為支點,形成"核心城市引領、區域協同發展"的產業格局。政策端實施"揭榜掛帥"機制,推動智能算力規模突破3.7萬P;技術端聚焦大模型研發與具身智能突破,培育出覆蓋工業制造、醫療健康、智慧農業等領域的70余個垂直模型;應用端通過全域場景開放計劃,在制造業建成249個省級智能工廠,醫療領域實現基層輔診系統全覆蓋。當前產業生態呈現"政策-技術-場景"三螺旋協同進化特征,正從規模擴張轉向質量提升的新階段。
政策體系構建創新生態
安徽省實施"三年行動計劃+2.0版政策"雙輪驅動,建立三級補貼機制:省級層面提供20%算力支出補助,市級配套10%-30%地方補貼,疊加國家級算力券最高覆蓋45%成本。通過"揭榜掛帥"制度,在工業互聯網、智能駕駛、生物醫藥等領域發布重點任務清單,形成"需求導向-技術攻關-場景驗證"的閉環生態。政策設計強調"以用促研",要求重大科研項目同步規劃落地場景,確保技術成果轉化率提升。
算力基建形成戰略支點
構建"一核兩帶多點"算力網絡:以合肥先進計算中心為核心,沿長江經濟帶布局蕪湖數據中心集群,在宿州、馬鞍山等地建設區域算力節點。建成全國首個萬億參數大模型訓練平臺"飛星二號",實現異構算力智能調度。通過"算力券+補貼"政策組合,企業實際算力成本最低降至25%,吸引華為、阿里等頭部企業共建國產算力生態。當前算力規模支撐起覆蓋長三角的AI服務網絡,為產業升級提供基礎保障。
技術創新突破關鍵領域
根據中研普華產業研究院發布的《安徽省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》顯示分析,在通用大模型領域,科大訊飛"星火大模型"實現全棧自主可控,數學能力對標國際領先水平,支撐起教育、醫療、工業等場景的智能化改造。垂直模型方面,培育出"知了"工業品集采、"靈芝"設備運維、"玄視"電力視覺識別等30余個行業模型。具身智能領域,江淮前沿技術中心研發的"啟江"系列人形機器人,在工業抓取、養老服務等領域實現技術突破,推動AI從數字世界向物理世界延伸。
場景應用深化產業融合
實施"人工智能+"行動計劃,在制造業領域建成1266個數字化車間,水泥行業AI大模型使標準煤耗下降,年減少二氧化碳排放。醫療領域構建省級健康數據平臺,研發腫瘤靶區智能勾畫系統,基層醫療機構輔診建議覆蓋率提升。農業領域推廣智慧種植系統,實現病蟲害預警準確率提升。通過場景創新公司"為產品找場景、為場景找產品",2024年發布47個機會清單,催生出智能網聯汽車、工業軟件等新業態。
產業生態培育創新集群
形成"雙核多極"空間布局:合肥集聚科大訊飛、華米科技等1078家企業,建成77個省級創新平臺;蕪湖依托"中國視谷"發展智能安防、工業視覺產業;蚌埠"中國傳感谷"聚焦物聯網傳感器研發。人才方面實施"AI未來軍團計劃",認定高層次人才近2000人,在皖高校開設240余個AI相關專業點。資本端打造"基金叢林",母子基金規模超37億元,通過"科技星火貸"等金融產品培育初創企業。
二、安徽省人工智能行業未來趨勢展望
技術迭代驅動產業躍遷
隨著多模態大模型與具身智能的融合,AI將突破數字邊界,在工業機器人、自動駕駛、醫療機器人等領域實現物理世界交互能力的質變。國產算力芯片的突破將降低對進口技術的依賴,形成自主可控的技術棧。預計到2027年,通用大模型性能將躋身全球前列,垂直模型在細分市場的滲透率大幅提升。
場景深化重構產業價值
制造業智能化向"黑燈工廠"演進,通過數字孿生與AI優化,實現全流程自主決策。醫療領域將構建"預防-診斷-治療-康復"全周期智能體系,基層醫療機構AI服務覆蓋率提升。農業領域推廣"天空地"一體化監測系統,實現從種植到流通的全程數字化管理。場景創新將催生新的商業模式,形成"數據要素×"的倍增效應。
生態協同塑造競爭優勢
通過建設人工智能產業先導區,匯聚"政產學研金服用"全要素資源,形成技術轉移、成果轉化、資本對接的一站式服務平臺。區域協同方面,將加強與長三角城市群的算力調度、數據共享、模型互認,構建跨區域創新聯合體。國際合作層面,通過大阪世博會等平臺輸出AI技術標準,提升全球產業話語權。
如需獲取完整版報告及定制化戰略規劃方案,請查看中研普華產業研究院的《安徽省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》。






















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