“十五五”藍圖：安徽省人工智能行業如何以“開放生態”競逐全球AI治理話語權?

“十五五”藍圖：安徽省人工智能行業如何以“開放生態”競逐全球AI治理話語權?

前言

人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，正重塑全球產業格局。安徽省憑借政策先發優勢、算力基建基礎及場景創新生態，在通用人工智能領域實現跨越式發展。

一、行業發展現狀分析

(一)產業生態體系初步成型

根據中研普華研究院《安徽省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》顯示：安徽省依托“中國聲谷”“中國視谷”“中國傳感谷”等產業集群，形成覆蓋算法研發、算力基建、場景落地的完整鏈條。合肥作為核心增長極，集聚超萬家人工智能相關企業，涵蓋芯片設計、智能傳感器、大模型開發等全產業鏈環節。蕪湖、蚌埠等城市通過差異化布局，在智能機器人、工業質檢等領域形成特色優勢。例如，蕪湖圍繞機器人產業構建“研發-制造-檢測”閉環，蚌埠依托傳感技術推動智慧農業場景落地。

(二)技術創新與場景應用雙輪驅動

安徽省在語音識別、認知智能等領域保持全國領先，科大訊飛“智醫助理”覆蓋全國超7萬家基層醫療機構，累計提供超10億次AI輔診建議;某企業開發的視頻生成大模型實現“一句話生成高清視頻”功能，推動內容創作范式變革。在應用端，安徽省構建“技術攻堅+場景落地”雙輪驅動模式，開放超300個“人工智能+”應用場景，涵蓋工業質檢、教育輔助、低空經濟等領域。例如，合肥具身智能預訓練場招募超百臺機器人進行實景測試，加速算法商業化落地。

(三)政策紅利持續釋放

安徽省出臺《通用人工智能創新發展三年行動計劃(2023—2025年)》《打造通用人工智能產業創新和應用高地若干政策》等文件，明確到2025年建成充裕智能算力、開放高質量數據資源、實現通用大模型全國領先的目標。通過“算力券”“語料券”等創新工具，降低企業研發成本;設立總規模不低于200億元的省人工智能產業主題基金，撬動社會資本投向關鍵技術攻關。

二、環境分析

(一)政策環境：戰略定位與制度保障

安徽省將人工智能列為“十大”戰略性新興產業之首，通過頂層設計構建產業生態。2024年通過的《促進長三角科技創新協同發展決定》，以立法形式明確跨省聯合攻關機制，推動皖系企業參與長三角AI聯合研發項目數量同比增長65%。此外，安徽省率先實施“人工智能+”行動方案，提出到2027年實現通用大模型性能全國領先、應用滲透率大幅提升等目標，為產業發展提供制度保障。

(二)技術環境：算力基建與數據要素支撐

安徽省建成合肥、蕪湖、宿州三大智算中心，智能算力規模達2.8萬P，可有效滿足省內企業需求。通過省級智能算力統籌調度平臺，對在皖企業算力使用方給予不超過總支出20%的補助，降低企業研發成本。在數據要素方面，安徽省歸集高質量行業數據超30PB，制定政府公共數據資源開放清單，優先滿足大模型訓練需求。例如，某醫療大模型基于全省電子病歷數據優化診斷算法，顯著提升基層醫療機構服務能力。

(三)區域協同環境：長三角一體化賦能

安徽省依托長三角區位優勢，與滬蘇浙在人工智能領域形成差異化分工。例如，合肥聚焦具身智能機器人研發，上海側重通用大模型底層技術突破，蘇州深耕智能制造場景應用。通過跨區域協同攻關，安徽省在量子計算、算力基礎設施等領域取得突破，推動“通用+行業”雙軌發展體系成型。

三、供需分析

(一)需求端：傳統產業智能化升級驅動市場擴容

安徽省制造業、醫療健康、智慧城市等領域對AI技術的需求持續釋放。在制造業領域，AI驅動的柔性生產線可降低能耗，提升生產效率;在醫療健康領域，AI輔助診斷系統縮短新藥研發周期，提升基層診療水平;在智慧城市領域，交通管理AI系統優化信號燈配時，降低擁堵指數。此外，低空經濟、農業現代化等新興領域涌現新需求，例如物流無人機網絡覆蓋省內主要城市，農業無人機實現全流程智慧農場管理。

(二)供給端：技術突破與產業鏈完善提升供給能力

安徽省在算法、芯片、硬件等領域的供給能力持續增強。在算法層，通用大模型參數規模突破萬億級，覆蓋醫療、教育、金融等90%的行業場景;在芯片層，國產AI芯片能效比提升，降低對進口依賴;在平臺層，省級智能算力統籌調度平臺、數據交易機構等基礎設施的完善，為企業提供一站式服務。例如，某企業通過省級平臺獲取低成本算力資源，加速大模型迭代升級。

(三)供需匹配：政策引導與市場機制協同優化

安徽省通過開放應用場景、建立數據特區等措施，促進供需兩端精準對接。例如，安徽省每年開放超百個AI應用場景，鼓勵企業開展技術驗證與商業模式創新;支持政務數據授權運營，推動公共數據與企業數據融合應用。此外，產業創新聯盟與標準制定機構的成立，進一步規范市場秩序，提升供需匹配效率。

四、行業發展趨勢分析

(一)技術創新：大模型輕量化與多模態交互引領下一代突破

未來五年，安徽省將聚焦大模型輕量化、AI芯片自主化、多模態交互等方向。例如，科大訊飛等企業將推動大模型在邊緣端的部署，實現低功耗實時推理;量子計算與AI的融合將提升復雜問題求解能力，推動氣候模型、藥物研發等領域突破。

(二)應用深化：從單點突破到全域智能化

人工智能技術將深度融入千行百業。在智能制造領域，人機協作機器人普及率提升，AI驅動的柔性生產線成為主流;在智慧醫療領域，AI輔助診斷系統覆蓋更多基層醫療機構，基因測序成本降低;在智慧城市領域，數字孿生技術實現城市運行狀態實時模擬，提升應急響應能力。

(三)全球化布局：技術輸出與標準制定雙輪驅動

安徽省將依托“一帶一路”倡議，推動AI技術、產品與服務“出海”。例如，向東南亞推廣交通管理AI系統，向中東輸出智慧農業解決方案;主導編制多項國家機器人領域標準，推動中國技術標準國際化。

五、投資策略分析

(一)聚焦高潛力賽道：智能制造、智慧醫療、自動駕駛

智能制造：投資具備AI質檢、柔性生產等技術的企業，關注其與制造業龍頭的合作案例;

智慧醫療：布局AI輔助診斷、藥物研發等領域的創新企業，評估其數據整合與算法優化能力;

自動駕駛：關注車路協同V2X技術、高精度地圖等細分領域，評估其商業化落地進度。

(二)關注區域協同與跨境合作機會

長三角區域：投資跨區域協同攻關項目，利用滬蘇浙的技術優勢與安徽省的場景資源;

國際合作：關注與新加坡、以色列等國家共建的AI創新中心，布局技術引進與市場拓展一體化項目。

(三)風險防范與可持續發展

政策合規性：密切關注數據安全、算法備案等監管動態，優先投資通過合規認證的企業;

技術迭代壓力：構建多元化投資組合，平衡短期商業化項目與長期基礎研究投入;

倫理治理：支持企業建立AI倫理委員會，規避技術濫用風險，提升品牌社會價值。

如需了解更多安徽省人工智能行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《安徽省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》。