生成式人工智能行業前景及未來發展方向分析2024年

生成式人工智能(Generative AI)，它可以用于創建新的內容和想法，而不僅僅是分析或預測現有的數據。 生成式人工智能是一種可以自主產生文字、圖像、音樂、視頻等多種形式的人工智能，它可以模仿人類的創造力和想象力，甚至超越人類的能力。

生成式人工智能的技術原理主要是利用機器學習模型，通過對大量數據的學習來理解并創建新內容。 機器學習模型是一種可以從數據中學習規律和特征的數學函數，它可以根據輸入的數據輸出相應的結果。 生成式人工智能的模型就是一種可以根據輸入的條件或描述輸出新的內容的機器學習模型。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》分析

隨著生成式人工智能浪潮興起，“人工智能+”也首次出現在今年兩會的政府工作報告中，并強調促進人工智能及大模型與實體經濟重點領域的深層次融合，打造數字產業集群，進一步推動制造業數字化轉型步伐。

今年的《政府工作報告》提出，要深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

生成式人工智能

近年來，技術創新驅動人工智能產業蓬勃發展，以原創算法、開源系統等為代表的關鍵技術助力人工智能發展迭代。數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模達5784億元，增速13.9%，相關企業數量達4482家，人工智能產業鏈已覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。

行業政策

2023年8月15日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》開始施行。作為我國首個針對生成式人工智能產業的法律文件，這一辦法從技術發展與治理、服務規范、監督檢查和法律責任等方面，規范生成式人工智能的發展。

2024年1月17日，工信部發布《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》(征求意見稿)，提出了人工智能產業高質量發展的標準體系，以更好地促進人工智能產業的健康發展。

未來生成式人工智能行業發展方向

多模態模型將成為行業發展的重要方向。傳統的AI模型往往只能處理單一類型的數據，而多模態模型能夠打破這一界限，實現更自然的人機交互和更廣泛的應用場景。這將為生成式AI在各個領域的應用打開新的大門。

生成式AI將進一步融入各行各業的工作，成為提高生產力的不可或缺的工具。隨著技術的成熟和應用的普及，越來越多的企業和個人將開始使用生成式AI來輔助自己的工作和生活。

在可見的未來，隨著人們對生成式人工智能的需求更深更廣，人們對算力的需求也將呈指數型增長。而這種趨勢也將把春風吹向高性能芯片產業，極大地促進處理器、計算卡、服務器等相關運算組件的研發與銷售。

未來隨著生成式人工智能技術的發展，數據將在尊重個體隱私信息的情況下，在交互中被生成信息或知識，提高人們的工作效率和決策水平，從而推動經濟高質量發展。

更多關于行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。