工業和信息化部會同有關部門,圍繞新型工業化在新型基礎設施建設方面的質量提升需求,依據數據中心領域關鍵標準等成果,持續加強創建和培育國家級綠色數據中心。
據調研摸底,2023年度國家綠色數據中心電能利用效率(PUE)平均值已從首批次的1.6下降至1.2;數十家數據中心通過綠色化升級改造,可實現年節電量1.8億kWh,相當于減少二氧化碳排放10.2萬噸。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國計算機機房行業市場運營格局分析與投資盈利預測研究報告》顯示:
計算機機房行業市場運營與前景研究
2023年度國家綠色數據中心名單,涵蓋通信、互聯網、公共機構、能源、金融、智算中心等領域50家數據中心。截至目前,全國累計建成246家國家綠色數據中心,有效引領數據中心能效提升和綠色發展。同時,綠色數據中心標準體系加快建設,一系列重要標準研制和應用有序推進,推動數據中心綠色規劃、設計、建設、運營、評價等有標可依、有規可循,為數據中心綠色發展提供了重要支撐。
強大的算力是開啟數字化賦能新征程,成為連接未來、賦能千行百業的重要載體,更將推動“AI+”數字經濟賦能新質生產力的發展。
從ChatGPT的發布,到全球生成式AI技術的迅猛發展,數據中心的未來正被重新定義。中國的算力增長結構已經有了明顯的變化,據預測,到2030年,智算的增速將是通用算力的2倍。
據相關報道,英偉達計劃在未來5年內,在全球投資3萬億美元建設數據中心;微軟和OpenAI擬投資1000億美元的數據中心項目;亞馬遜云科技規劃在未來15年內,投入約1500億美元用于全球數據中心的建設與運營等等……上述這些數字無一例外地顯示出,在全球范圍內,各行業巨頭均在加大對智算中心建設的投入力度。
與此同時,人工智能正在重構整個價值鏈,包括芯片、服務器、數據中心。伴隨著AI飛速發展,數據中心的選址和空間設計、能源接入和機電系統設計等基礎設施均面臨著顛覆性的挑戰。作為數據中心、行業關鍵應用領域基礎設施建設和數字化服務的全球領導者,在整體價值鏈層面,施耐德電氣已然為賦能智算中心做好了充分的準備。
計算機機房作為信息技術基礎設施的重要組成部分,其市場規模隨著信息技術的普及和發展不斷擴大。根據《2023-2028年中國計算機機房行業市場運營格局分析與投資盈利預測研究報告》顯示,近年我國數據中心建設以大型、超大型建設為主,隨著業務規模的擴大和數據量激增,分散式數據中心不再滿足企業需求。
信通院數據顯示,2017年至2022年,數據中心機架數量從166萬架增至670萬架,大型規模以上機架數量占比由50%提升至81%。這表明計算機機房市場規模在持續增長,并且大型、超大型數據中心成為主流。
隨著信息技術在各行各業的應用日益廣泛,企業、學校、政府等機構對計算機機房的需求大幅增長。大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展,推動了數據中心對計算機機房的需求增加。許多傳統企業和機構正在進行數字化轉型,需要更大規模的計算機機房來支持其業務發展。
電子商務行業的興起帶動了物流、支付、客服等相關行業的發展,這些行業對計算機機房的需求十分旺盛。
規模化發展:隨著市場需求的增加,計算機機房的規模將持續擴大,機房面積和設備數量將進一步增加。
綠色環保:近年來,綠色環保成為社會關注的熱點,計算機機房也在積極推動節能減排和綠色環保技術的應用。
智能化建設:隨著物聯網和人工智能技術的發展,計算機機房將逐漸實現智能化建設,提高資源利用效率和運維管理水平。
云計算和邊緣計算:云計算和邊緣計算的興起將對計算機機房市場帶來新的機遇,眾多企業和機構將選擇將部分計算和存儲功能遷移到云端或邊緣設備上。
計算機機房市場具有廣闊的市場前景和巨大的商業潛力,基礎設施升級需求為機房服務提供商帶來了機遇,許多企業和機構的傳統機房設施較老舊,需要進行設施升級和技術升級。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的計算機機房行業報告對中國計算機機房行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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