中研網：數據產業規模突破6.78萬億，七成產值與AI直接綁定

中研網：數據產業規模突破6.78萬億，七成產值與AI直接綁定

2026年8月28日，在貴陽舉行的2026中國國際大數據產業博覽會上，國家數據發展研究院院長胡堅波發布了《中國數據產業發展報告(2026)》。報告披露的核心數據為觀察中國數字經濟的真實結構提供了一把精準的標尺：2025年我國數據產業規模達到6.78萬億元，同比增長15.7%。回顧三年數據，2023年為5.06萬億元，2024年為5.86萬億元，2025年達到6.78萬億元，呈現持續穩健增長態勢。截至2025年底，全國數據企業數量達48.2萬家，同比增長17.9%;東部數據產業規模達到5.23萬億元，集群效應越發凸顯。大模型、仿真合成數據、具身智能數據服務等數據企業融資尤為活躍。

但比總量更值得深究的是藏在6.78萬億背后的結構變化。國家數據發展研究院數據資源部主任王威在發布現場解讀時指出，和人工智能高度相關的數據產品和服務，現在已經占到數據產業總產值的七成以上，成為拉動數據產業發展的主力。這說明數據產業和人工智能正在相互成就、雙向賦能，數智化成為產業發展新趨勢。一個原本以“存儲、治理、交易”為主的數據產業，正在被AI重新定義。

這一判斷的政策基礎在2026年逐步夯實。2026年3月，國家數據局正式將AI領域的計量單位Token定名為“詞元”;6月，國家數據局印發《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案》，“詞元交易”首次寫入官方文件，方案明確提出“探索詞元交易等新型交易模式，構建以詞元為基礎，可量化、可定價的數據價值體系”-。7月28日，國家數據局副局長余英在2026中國國際大數據產業博覽會新聞發布會上表示，鼓勵基于詞元應用的商業模式創新，探索詞元交易等新型交易模式，培育“為優質數據付費”的市場共識。深化詞元應用與工業、醫療、金融等領域的深度融合，助力人工智能應用規模化落地，推動形成以模型應用牽引數據供給、以數據賦能模型迭代的良性供需互動，形成“數據飛輪”效應。

從定名到鼓勵交易，詞元從技術術語上升為制度概念，只用了一個季度。這一速度背后是爆發式增長的市場需求。數據顯示，2024年初，中國日均詞元調用量為1000億;至2025年底躍升至100萬億;2026年3月已突破140萬億，兩年增長超千倍。中國電信研究院發布的《智能體時代AI基礎設施發展研究報告(2026)》預測，2026年國內詞元年度消耗量達10億億，2030年超3500億億，年復合增速近12倍;預計未來2-3年國內算力需求年均增長近10倍，到2029年推理算力占比提升至80%。

余英在發布會上提出的“數據飛輪”效應，勾勒出了詞元經濟的閉環邏輯：高質量數據集“喂養”大模型，模型輸出智能服務，用戶按詞元付費，收益反哺數據供給和模型研發，推動新一輪迭代升級。在這一閉環中，詞元不僅是計量單位，更是連接數據、算力、模型和應用的結算紐帶。

底層基礎設施的升級速度同樣值得關注。 從數據供給端看，截至2026年8月，全國累計建成高質量數據集超12.6萬個，數據總體量突破1815PB，較2026年3月增長超過89%。國家數據局指導全國數標委研制了5項國家標準，已對12個數據集、超4563萬條數據完成質量檢測。國家數據集管理服務系統已認證各類供需主體578家，上架數據集1433個。從算力基礎設施看，全國智算總規模達到240萬PFLOPS，八大國家算力樞紐已建成智算總規模占全國比重超80%。2026年上半年，我國智算規模增長50.9%。數據基礎設施已布局7個區域功能節點、113個業務節點，接入主體超4萬個，上架6萬余個產品，較2025年底分別增長10倍和4倍。

詞元經濟正在催生新的產業生態。 在2026數博會上，中國聯通展出了元景MaaS一站式詞元運營服務平臺，該平臺已匯聚超230個主流AI大模型，覆蓋大語言、語音、視覺等領域，搭載一站式“選、改、用”工具鏈，大幅降低AI應用落地門檻。平臺助力越南打造相關AI大模型，支持小語種同聲傳譯，指令遵循準確率提升30%，實時翻譯準確率達90%以上，已成功支撐當地人工智能培訓班同聲傳譯，填補業界空白。智能體應用帶動詞元服務加速發展，2025年我國智能體專利授權量超過3400件，增速是上一年的兩倍以上，創新步伐明顯加快。

國家數據局推出的一系列新舉措進一步強化了產業發展的制度供給。 在32個城市啟動新一批數據標注先行先試，為人工智能訓練提供數據支撐;14家央國企開放超60億條高價值數據，促進數據在應用場景中發揮價值;完善數據要素相關學科專業布局，實施數據領域高技能人才集群培養計劃。國家數據局明確將引導各地探索培育多元主體參與詞元產業生態。“十五五”期間，人工智能對數據的需求將持續增長，為數據產業發展打開新的空間，AI原生數據技術和產業創新將加速突破。

詞元交易模式的探索，意味著AI產業的商業邏輯正在發生根本性轉變。 傳統的云計算模式出租的是“資源”，即按vCPU、內存、存儲計費的硬件租賃模式。詞元經濟出售的則是“產出”，是按詞元計費的智能服務。產業的價值錨點正在從供給側的機柜與核數，切換到需求側可調用的智能量。余英此前在2026移動云大會上曾指出，Token調用量的增長正推動算力供給從“賣裸算力”向“賣服務、賣能力”轉換。國家數據局推動詞元增值訂閱試點，進一步加速產業商業化進程。算力需求高速擴張背景下，適配高并發、低功耗的推理集群建設將持續加碼。短期推理芯片、高速互聯硬件、算力租賃最先受益;中長期隨著詞元交易體系逐步完善，數據標注、詞元服務、行業智能體解決方案打開增長空間。

中研普華產業研究院在數字經濟產業深度調研報告中分析認為，數據產業與AI的深度耦合正在創造全新的產業形態和商業模式。“十五五”期間我國數據產業規模有望突破10萬億元，但增長邏輯已經發生根本變化——不是數據存量的線性增長，而是數據價值密度的非線性提升。

中研網同步收錄的產業動態顯示，高質量數據集、數據標注、可信數據空間、詞元交易平臺，這些曾經的“配套環節”，正在成為產業價值鏈的核心。

前瞻地看，數據產業的觀察重點將從“規模增速”轉向“結構變遷”。AI相關產值的占比變化、詞元調用量的增長斜率、高質量數據集的流通效率，以及詞元交易定價機制和結算標準的統一進程，將是衡量產業發展質量的核心指標。對企業而言，單純囤積數據已經沒有意義，關鍵是提升數據的“加工深度”和“調用頻次”——數據只有被模型調用、被智能體消耗、轉化為具體的智能服務，才能真正實現價值變現。對地方政府而言，數據產業的招商方向需要從引進數據存儲和交易平臺，轉向培育詞元服務、合成數據、AI原生數據技術等新業態。

中研普華產業研究院深耕產業研究與規劃咨詢領域二十余年，覆蓋新能源、人工智能、半導體、生物醫藥、智能制造、數字經濟、低空經濟、ESG等核心賽道，為企業戰略決策與政府產業規劃提供深度研究支撐。更多行業報告與產業洞察，請訪問中研普華產業研究院或中研網。