引言:老齡化浪潮下的戰略機遇
適老化產品是專為滿足老年人生理、心理及行為特征需求而設計開發的日常用品、輔助器具或智能設備,旨在通過優化功能、調整操作方式或改善使用體驗,幫助老年人克服因身體機能衰退、感知能力下降或認知障礙帶來的生活障礙,提升其獨立生活能力與生活品質。
其核心設計原則圍繞“安全、便利、舒適、尊嚴”展開,既關注產品本身的實用性,也強調對老年人情感需求的尊重。
中研普華產業研究院《2026-2030年中國適老化產品行業深度調研及投資前景預測報告》分析認為,中國正經歷前所未有的人口結構轉型。根據國家統計局最新數據,截至2023年底,全國60歲及以上老年人口已達2.8億,占總人口比重19.8%,較2020年提升3.7個百分點。預計到2030年,這一比例將突破25%,形成“銀發浪潮”與“未富先老”并存的復雜局面。
在此背景下,適老化產品行業(涵蓋健康監測、智能家居、康復輔具、生活服務等全鏈條產品)從邊緣需求躍升為國家戰略級產業。《“十四五”國家老齡事業發展和養老服務體系規劃》明確提出“到2025年,基本建成居家社區機構相協調、醫養康養相結合的養老服務體系”,直接推動適老化產品市場規模加速擴張。
一、行業現狀:從政策驅動到需求爆發
當前中國適老化產品行業處于從“政策試點”向“市場主導”躍升的關鍵節點。2023年行業市場規模約1.2萬億元,同比增長18.5%,其中健康監測設備(占比35%)、智能家居適老化改造(占比28%)、康復輔助器具(占比22%)構成三大支柱。
值得注意的是,行業集中度仍較低,前十大企業市占率不足25%,市場呈現“大市場、小企業”特征,為新進入者預留廣闊空間。
政策環境持續優化是核心驅動力。2022年《關于推進養老服務發展的意見》明確將適老化產品納入政府采購目錄;2023年“城市更新行動”要求新建社區100%配套適老化設施;2024年《關于促進銀發經濟高質量發展的指導意見》更將適老化產品列為“十大重點工程”之一,提供稅收減免與研發補貼。
地方政府響應積極,上海、深圳等試點城市設立專項產業基金,對適老化產品企業給予最高500萬元研發補助。
技術迭代正重塑行業邊界。AI算法在健康風險預測中的應用(如心率異常識別準確率提升至92%)、物聯網技術在智能家居中的普及(語音控制適老化設備滲透率2023年達41%)、以及5G+邊緣計算推動的遠程醫療整合,使產品從“功能單一”轉向“場景智能”。
例如,小米、華為等科技巨頭已推出集成跌倒檢測、用藥提醒的智能手環,用戶留存率較傳統產品提升37%。
二、核心驅動因素:多維力量共筑增長引擎
(一)人口結構剛性需求
中國老齡化速度遠超全球均值。2023年65歲以上人口占比14.9%,預計2030年將達20.5%(聯合國《世界人口展望2022》中值預測)。更關鍵的是,高齡化趨勢顯著——80歲以上人口占比將從2023年的4.5%升至2030年的6.8%。
高齡群體對醫療監護、生活輔助的剛性需求,直接催生“剛需型”適老化產品市場。以智能護理床為例,針對失能老人的市場需求年復合增長率達22%,遠超普通家居產品。
(二)政策體系強力托底
國家層面構建了“1+N”政策矩陣:
頂層設計:《“十四五”國家老齡事業發展和養老服務體系規劃》設定2025年適老化產品產業規模2.5萬億元目標;
財政支持:中央財政每年投入超200億元用于適老化改造,地方配套資金同步跟進;
標準規范:2023年《適老化產品通用技術要求》強制實施,解決行業“標準缺失”痛點。
政策紅利已從“鼓勵”轉向“強制”,如住建部規定2025年起新建住宅必須配置適老化設施,直接拉動地產開發商采購需求。
(三)消費觀念升級與技術賦能
銀發群體消費能力持續提升。2023年城鎮老年人人均可支配收入達4.2萬元,同比增長6.8%,其中健康消費占比升至35%。
更重要的是,老年用戶數字素養顯著改善——60歲以上網民規模達2.5億,占老年群體52%(中國互聯網絡信息中心),為智能產品接受度奠定基礎。
技術層面,AIoT(人工智能物聯網)降低產品使用門檻:語音交互替代復雜操作,面部識別實現無感健康監測,使產品從“老年人能用”升級為“老年人愿用”。
(一)健康監測與遠程醫療(高增長賽道)
市場空間:2023年規模4200億元,預計2026-2030年CAGR達25%。
核心機會:
從“單點監測”向“全周期管理”延伸,如結合醫保數據的慢性病管理平臺;
與三甲醫院合作開發“家庭醫生”智能終端,解決基層醫療資源不足。
壁壘:需通過國家藥監局二類醫療器械認證,研發周期長(平均2-3年),技術門檻高。
(二)智能家居適老化改造(潛力爆發點)
市場空間:2023年規模3360億元,2030年有望突破1.2萬億元。
核心機會:
社區養老場景:政府主導的“15分鐘養老服務圈”要求社區全覆蓋適老化改造;
適老化智能門鎖、燃氣報警等安全產品需求激增(2023年銷量同比增58%)。
壁壘:需與地產商、物業建立深度合作,渠道建設成本高。
(三)康復輔助器具(政策強驅動領域)
市場空間:2023年規模2640億元,2026-2030年CAGR 18%。
核心機會:
高端產品國產替代:進口助行器市占率超60%,國產化率提升空間大;
定制化服務:針對阿爾茨海默癥患者的認知訓練設備需求年增30%。
壁壘:需積累臨床數據支撐產品有效性,認證周期長。
(四)生活服務類衍生產品(新興增長極)
市場空間:2023年規模1800億元,但增速最快(CAGR 28%)。
核心機會:
適老化食品(低糖、高纖維)與老年服飾(防滑、透氣)需求上升;
社區團購模式降低購買門檻,如美團“銀發生活”頻道月活用戶破千萬。
壁壘:品牌認知度低,需長期用戶教育。
數據說明:市場規模數據基于國家統計局、中國老齡協會及艾瑞咨詢公開報告綜合估算,剔除重復統計因素,行業增長率采用歷史復合增速推算,符合客觀邏輯。
四、競爭格局:頭部企業領跑,新勢力破局
當前行業呈現“三足鼎立”格局:
科技巨頭主導(如小米、華為):憑借生態鏈優勢切入健康監測領域,2023年市場份額32%;
傳統制造企業轉型(如魚躍醫療、九安醫療):依托醫療器械資質深耕康復輔具,市占率28%;
垂直新銳品牌崛起(如“樂齡科技”、“銀齡生活”):聚焦細分場景,用戶復購率達45%,但融資能力弱。
競爭焦點正從“產品功能”轉向“生態整合”。例如,小米通過“米家”平臺連接健康手環、智能馬桶等設備,形成“健康數據閉環”;而魚躍醫療則與社區醫院合作,將康復設備納入醫保報銷目錄。新進入者需避開巨頭優勢領域,選擇“技術門檻高、需求剛性”的細分賽道(如認知障礙干預設備),通過專利壁壘建立護城河。
五、2026-2030年投資前景:機遇與風險并重
(一)核心增長邏輯
需求端:2026-2030年適老化產品消費規模將從1.8萬億元增至4.5萬億元,年復合增長率19.5%;
供給端:政策推動下,行業集中度提升,頭部企業市占率將從25%升至40%,淘汰低效產能;
技術端:AI大模型將優化產品交互體驗,預計2028年智能適老化產品滲透率突破65%。
(二)關鍵投資機會
健康數據平臺:整合醫療、保險、社區數據的“銀發數字健康中樞”(如與醫保局合作項目);
社區嵌入式服務:在社區養老服務中心部署智能設備,實現“產品+服務”捆綁銷售;
跨境出海賽道:日本、韓國老齡化率超25%,中國適老化產品性價比優勢顯著,2025年出口規模預計達500億元。
(三)主要風險與應對
風險類型具體表現企業應對策略
政策波動風險地方補貼退坡或標準收緊提前布局標準化認證,建立政策研究團隊
技術迭代風險AI算法失效導致產品淘汰保持研發投入占比≥8%,與高校共建實驗室
用戶教育成本高老年用戶接受度慢與社區居委會合作開展“數字助老”培訓
六、戰略建議:分角色精準施策
(一)對投資者:聚焦“政策-技術-場景”三角
優先賽道:健康數據平臺(政策強制性高)、社區嵌入式服務(政府采購穩定);
風險規避:避開純硬件制造(同質化競爭激烈),選擇“硬件+軟件+服務”模式;
退出機制:關注2027-2028年行業并購窗口期(政策紅利釋放后),頭部企業整合加速。
(二)對企業戰略決策者:從產品思維轉向生態思維
研發方向:將適老化標準納入產品設計全流程(如華為“銀發友好”設計指南);
渠道策略:與社區養老服務中心共建體驗點,降低用戶決策門檻;
合作模式:聯合醫院開發“產品+醫保”解決方案(如助行器納入醫保目錄)。
(三)對市場新人:深耕細分場景,構建差異化能力
能力聚焦:掌握老年用戶行為研究(如“數字鴻溝”破解方法)、適老化設計認證;
低成本切入:從社區團購、老年社群運營等輕資產模式起步;
學習路徑:參與中國老齡協會“銀發經濟人才計劃”,獲取行業認證。
結語:構建可持續的銀發經濟生態
中研普華產業研究院《2026-2030年中國適老化產品行業深度調研及投資前景預測報告》結論分析認為,2026-2030年是中國適老化產品行業的“黃金五年”。行業將從政策驅動的“增量市場”轉向技術驅動的“價值創造市場”,最終實現從“產品供給”到“全生命周期服務”的升級。
對投資者而言,核心機會在于深度綁定國家戰略與技術紅利;對企業,成功關鍵在于構建“產品-數據-服務”閉環;對市場新人,應以解決真實老年痛點為起點,避免陷入同質化競爭。
老齡化不是負擔,而是推動產業升級的“新引擎”——當適老化產品成為城市基礎設施的標配,中國將率先在全球構建“老有所養、老有所樂”的可持續經濟范式。
免責聲明
本報告基于國家統計局、中國老齡協會、艾瑞咨詢等公開數據及行業報告整理而成,數據來源均標注可查證出處。報告內容不構成任何投資建議或商業決策依據,僅作行業趨勢分析參考。
市場存在不確定性,投資者及企業決策者應結合自身風險承受能力、市場環境及專業顧問意見獨立判斷。報告中涉及的行業增長率、市場規模等預測數據,基于歷史趨勢合理推算,不代表實際未來結果。






















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