解碼“十五五”預訓練大模型行業：政策紅利、市場風口與投資策略

解碼“十五五”預訓練大模型行業：政策紅利、市場風口與投資策略

國家部委層面，十五五規劃將預訓練大模型定位為"人工智能核心基礎設施"，明確要求構建"自主可控、開放協同"的產業生態。核心條文聚焦三大方向：一是技術自主創新，強調突破超大規模參數架構、高效訓練算法等關鍵技術;二是數據要素流通，推動建立跨行業語料庫聯盟，完善數據確權與交易機制;三是算力基建升級，規劃建設國家智能算力樞紐，實現區域算力資源動態調度。

地方配套政策呈現差異化落地特征。以上海為例，其《推動人工智能大模型創新發展若干措施》提出"算力補貼+場景開放"雙輪驅動模式，對納入統籌調度的智能算力中心給予能耗指標綠色通道，同時要求國有企事業單位優先采購經測試評估的大模型產品。這種"中央統籌+地方特色"的政策組合，既保障了產業方向的一致性，又激發了區域創新活力。

技術革命與需求共振：大模型產業的價值重構

預訓練大模型的技術突破正重塑產業價值鏈。在基礎層，Transformer架構的持續優化使模型參數規模突破萬億級，訓練效率提升;在應用層，多模態融合技術推動大模型從單一文本處理向圖文聲一體化的智能體演進。這種技術躍遷直接催生了三大需求場景：

其一，產業智能化升級需求。制造業通過大模型實現設備故障預測、工藝參數優化，某車企應用案例顯示，其生產線非計劃停機時間減少;其二，公共服務效能提升需求。智慧城市領域，大模型驅動的交通調度系統使高峰時段通行效率提升;其三，消費端個性化服務需求。教育領域，大模型通過分析學生答題軌跡生成定制化輔導方案，用戶滿意度顯著提升。

根據中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國預訓練大模型行業動態研究及市場盈利預測報告》顯示分析，市場機會點呈現"金字塔式"分布：底層算力基礎設施領域，智能芯片與算力調度平臺成為剛需;中層模型開發領域，垂直行業大模型(如醫療診斷、金融風控)展現出高附加值;頂層應用生態領域，大模型與機器人、自動駕駛的深度融合正在創造全新商業模式。據行業預測，到規劃期末，大模型將滲透至國民經濟多個主要門類，形成萬億級市場空間。

投資創業：在變革中尋找價值支點

對于創業者而言，切入點的選擇需兼顧技術成熟度與市場迫切性。技術底層賽道適合具備算力資源的團隊，可聚焦模型壓縮、分布式訓練等基礎設施優化;應用層賽道則需深度理解行業Know-How，例如在生物醫藥領域，大模型與蛋白質結構預測的結合正在催生新藥研發范式變革。

商業模式創新呈現"平臺+生態"特征。領先企業通過構建開源社區吸引開發者，形成"基礎模型免費+垂直應用收費"的盈利模式。風險控制需構建三道防線：技術層面，采用對抗訓練提升模型魯棒性;數據層面，通過區塊鏈技術實現語料確權;合規層面，建立算法倫理審查機制，規避偏見歧視風險。

發展路徑上，初創企業可遵循"單點突破-場景驗證-生態擴張"的三階段策略。初期聚焦細分領域打造標桿案例，中期通過與行業龍頭共建聯合實驗室實現技術迭代，后期借助資本力量構建產業聯盟。值得注意的是，隨著政策對"可信AI"的強調，具備自主可控技術棧的企業將在競爭中占據優勢。

在這場由預訓練大模型驅動的產業變革中，政策、技術、資本的三重奏正在譜寫智能經濟的新篇章。對于參與者而言，既要把握國家戰略帶來的制度紅利，也要在技術創新與商業落地的平衡中尋找破局點，方能在智能時代的浪潮中占據先機。

如需獲取完整版報告及定制化戰略規劃方案，請查看中研普華產業研究院的《2025-2030年中國預訓練大模型行業動態研究及市場盈利預測報告》。