數據交易中心是一個專注于數據要素流通和交易的平臺,其功能和作用在數據經濟中日益凸顯。數據交易中心是一個物理空間或在線平臺,旨在促進數據資產的安全、高效流通和交易。
數據交易中心的產業鏈結構主要包括上游的數據供給端、中游的數據交易服務運營端和下游的數據需求方。上游的數據供給端涉及數據采集、數據加工處理、數據資源集成和數據分析等環節;中游的數據交易服務運營端則包括數據交易所、企業主導型數據服務平臺和開放憑條等;下游的數據需求方則主要包括金融業、通信業、制造業、醫療健康等行業。
隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起,以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地,大數據交易產業規模持續擴大。從技術發展來看,大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代,帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務;政策環境不斷優化,“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立,為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面,國內大數據產品能力基本成熟,但服務能力仍需進一步提升;從區域發展來看,京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化,已成為大數據產業發展的橋頭堡,將持續引領全國大數據整體發展。
近些年來,我國多個城市相繼建設了大數據交易中心或交易所,但此前數據交易規模尚小,數據資源的流通尚未形成氣候。數據確權難、數據容易被濫用被視為限制數據流通的重要“命門”,作為國內首家基于“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易范式數據交易所,北數所有望率先解決這些數據流通痛點。
1.0版的數據交易所,通常是開放API接口。如果把數據交易比喻為買菜,1.0版交易所是讓用戶把“菜”(即數據資源本身)的原料拿回去自己烹飪,這種模式下,數據進行了一次交易后,往往會出現被復制、轉賣等問題;2.0版數據交易所,改變了直接售賣數據原料的缺點,而是建個“云”,讓用戶把數據、算法上傳到云里,并將數據結果交給購買方。但這種模式下,云上的數據均為明文計算,數據本身、算法、參數等均存在泄露的可能,數據的用途用量因而也難以控制。而在“數據可用不可見,用途可控可計量的”全新數據交易所中,通俗來說,數據交易所不再像菜市場一樣,直接賣西紅柿、雞蛋;而是變成了餐廳,賣炒好的西紅柿炒蛋給用戶。這就避免了別人買雞蛋回家沒有炒菜,而是孵出小雞賣給別人等‘數據濫用’行為。
數據交易中心的行業規模近年來實現了顯著的增長。在政策環境和經濟環境的支持下,數據交易行業自2021年以來呈現出高速增長的態勢。初步估算,2023年中國數據交易市場規模接近1200億元,較2022年的900億元有了顯著的增長。預計未來幾年,數據交易中心行業將繼續保持增長態勢。有預測指出,到2024年,中國數據交易市場的規模將可能超過4400億元,顯示出行業巨大的增長潛力和市場前景。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年數據交易中心產業深度調研及未來發展現狀預測報告》顯示:
數據交易中心行業的主要參與者包括一系列上市公司,如浙數文化、安恒信息、甘咨詢、零點有數等。這些公司通過各自的數據交易平臺和服務,提供數據集、數據服務和數據應用等多樣化的數據產品。目前,中國數據交易中心市場呈現多家平臺共存的競爭格局。五大主要的數據交易所,包括北京國際大數據交易所、上海數據交易所、廣州數據交易所、深圳數據交易所和貴陽大數據交易所,已經匯聚了大量的數據產品,并在金融、制造、信息等多個場景中進行了應用探索。其中,上海數據交易所上架的產品數量最多,超過2000個。
近年來,黨中央、國務院及相關部門高度重視數據要素市場建設和培育工作,陸續出臺了多項關于數據交易的相關政策,推動數據交易市場的建立和發展。這些政策包括加快數據要素市場化配置制度建設、推動數據資源有序流動和價值實現等,為數據交易中心行業的發展提供了有力的政策支持和指導。
預計未來幾年,數據交易中心行業將繼續保持高速增長的態勢。隨著數字化和智能化技術的廣泛應用,以及數據要素市場的不斷成熟,數據交易市場規模將持續擴大。初步預測,到2024年,中國數據交易市場規模將可能超過4400億元,展現出巨大的市場潛力。在政策環境、經濟環境和市場需求的多重推動下,數據交易中心行業將呈現加速增長的態勢。尤其是隨著5G、人工智能、大數據等技術的不斷發展,數據交易的應用場景將更加廣泛,市場需求將更加旺盛。
綜上所述,數據交易中心行業市場未來發展趨勢及前景十分廣闊。在政策推動、市場需求和技術創新的共同作用下,數據交易中心行業將保持高速增長的態勢,并呈現出多元化、跨界融合和規范化的發展趨勢。同時,隨著產業鏈結構的完善和市場競爭的加劇,行業內的主要參與者將面臨更多的機遇和挑戰。因此,企業需要不斷加強自身的技術實力和服務能力,以適應市場變化和發展需求。
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