位置大數據主要來源于車聯網、移動社交網絡、微博等新興互聯網應用,更新速度快且具有很大的混雜性.同時,往往受到數據采集技術等方面的客觀制約,使得這些數據不能全面和正確地反映觀察對象的整體全貌,因而具有“復雜但稀疏”的特點,如何從位置大數據中獲得價值,進而發現人類社群活動規律,是非常值得探討的問題。
未來位置大數據將會在數字政府、智慧城市的建設、物流服務、智能導航、商鋪選址等領域廣泛應用,位置大數據市場發展前景較好。預計2027年我國位置大數據行業產值有望突破291.9億元。
位置大數據的應用領域非常寬廣,比如基于位置數據的精準營銷、商業選點布局、城市規劃以及綜合治理等。位置大數據的應用,將會對生產實踐有革命性的影響。預計2027年我國位置大數據市場規模有望突破288.8億元。
目前位置大數據的處理分析和挖掘是一個離散、迭代的過程,通常需要針對不同的應用需求場景提出不同的分析和挖掘算法并進行優化。因此,迫切需要一個集成眾多位置分析和數據挖掘功能的通用位置智能分析框架,兼容多類模型和多源位置數據,從而實現位置大數據分析應用的統一化和高效化。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國位置大數據行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》顯示:
2023 年,騰訊在行業中率先提出了“云化地圖”的服務模式,針對自動駕駛對地圖數據的新需求,通過云圖一體化的模式,讓車端和云端形成數據循環,不斷降低建圖成本,提升地圖數據鮮活度,幫助車企構建滿足自身自動駕駛需求的“活地圖”。
近期,騰訊助力元戎啟行打造的行業首個“無圖”高階智駕量產方案也剛剛在美國CES展會上發布,真正做到僅使用導航地圖,實現在復雜城區的穩定運行。面向城市自動駕駛的大面積鋪開,騰訊將以創新的“云化地圖”的服務模式,助力高階智能駕駛的落地和突破。
目前騰訊地圖位置服務已經為百萬開發者提供各類地圖基礎服務,包括為微信、QQ、京東、美團點評、快手等國民級應用提供專業的LBS能力支持,也為十余個行業提供數字化地圖解決方案。例如,在文旅方面,騰訊為故宮、南京博物院、三星堆等景區,打造了智能導覽和路徑規劃等服務。零售方面,騰訊為麥當勞、瑞幸等提供店鋪選址等產品,服務超過 200 個品牌客戶,覆蓋全國 30000 多個門店。此外,騰訊與生態伙伴一起,為商場經營者提供客流分析、選址等服務,覆蓋全國 2500+商場及 5000 +品牌門店。
近期,面對新能源汽車、物流、交通、文旅等領域,騰訊位置服務全面升級多項能力,實現服務更深,場景更廣,體驗更優。例如,地圖能力引擎已經全面支持地圖三維化,提供更加真實、立體的地圖體驗;新發布的新能源汽車路線規劃能力,可以根據車輛的能耗模型,結合剩余電量,充分考慮途中充電站位置,規劃適合新能源車的路線,同時支持根據電量計算可達圈;針對物流運輸場景,騰訊位置服務提供更符合需求的貨車路徑規劃和導航服務, 增加途經城市、收費、沿途事故等豐富的服務信息,目前已經在京東等合作伙伴上展開應用。為了滿足網約車等場景更深層次交通導航需求,騰訊位置服務也升級了路況、堵點、道路開閉信息、限行等動態交通能力查詢,讓公共出行服務體驗更優。
近年來,隨著大數據平臺的實時處理能力相關技術的發展,基于用戶位置的位置類便民信息服務已成為重要亮點。今后隨著用戶可隨時隨地查詢身邊的地鐵口、加油站、銀行ATM、電力/水力營業廳、移動營業廳以及WLAN熱點等公共設施的分布情況,“掌上公交”、“商戶聯盟”、“實時交通”等一系列位置類應用服務將廣受好評,大數據平臺位置類應用的建設必將更加受到廣泛關注。
在應用方面,位置大數據的應用領域正在不斷擴大。個人視角主要關注獲取個性服務,促進信息消費,如基于電子地圖定位的個性化交通服務、基于位置定位的社交服務和電商服務等。企業視角則關注提高業務效率,降低運營成本,如外勤人員管理、精準營銷和危機響應等。政府視角則主要關注提升監管能力,優化公共服務,如社會治安監管與救援、特殊人群關愛和提高公共服務能力等。
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