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位置大數據行業未來發展趨勢及投資前景分析2024

如何應對新形勢下中國位置大數據行業的變化與挑戰?

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位置大數據是構成泛在測繪和位置社會感知的重要資源,具有相當大的體量。近幾年,位置服務、數據挖掘和機器學習領域,已經涌現出一批針對位置大數據的優秀研究.其所使用的數據集在體量和復雜性上均已達到了“大”數據的層次。

位置大數據行業市場發展現狀呈現出快速增長的態勢,得益于政府和企業對大數據的重視和投入,以及技術的不斷進步和應用領域的擴大。

大數據,指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。位置大數據則是指基于位置數據服務的大數據。

位置大數據是構成泛在測繪和位置社會感知的重要資源,具有相當大的體量。近幾年,位置服務、數據挖掘和機器學習領域,已經涌現出一批針對位置大數據的優秀研究.其所使用的數據集在體量和復雜性上均已達到了“大”數據的層次。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國位置大數據行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》顯示:

數據就是最有價值的資產大數據蘊藏著豐富的信息和價值,如何運用好大數據,發揮數據資產的商業價值,這是大數據時代最核心的挑戰。與此同時,手機互聯網或者移動互聯網,尤其物聯網、車聯網,包括可穿戴設備,各種智能硬件,將會擁有比PC互聯網更實時、更廣闊的數據采集能力。而位置大數據包含了空間位置和時間標識的地理和人類社會信息的數據。具有大量性、高速性、多樣性、價值和真實性的特征。根據來源的不同可以分為地理數據、軌跡數據和空間媒體數據。

地理數據,是表示地理位置、分布特點的自然現象和社會現象的要素文件,包括自然地理數據和社會經濟數據。自然地理數據,包括地覆蓋類型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社會經濟方面的數據等,一般按矢量數據結構或網格數據結構進行存儲。社會經濟數據一般在計算機按統計圖表形式,是地理分析的基礎數據。地理數據具有數據量大、數據存儲相對較為規則、數據變化相對較慢的特點。

位置大數據行業市場發展環境分析

近年來,隨著大數據平臺的實時處理能力相關技術的發展,基于用戶位置的位置類便民信息服務已成為重要亮點。今后隨著用戶可隨時隨地查詢身邊的地鐵口、加油站、銀行ATM、電力/水力營業廳、移動營業廳以及WLAN熱點等公共設施的分布情況,“掌上公交”、“商戶聯盟”、“實時交通”等一系列位置類應用服務將廣受好評,大數據平臺位置類應用的建設必將更加受到廣泛關注。

在應用方面,位置大數據的應用領域正在不斷擴大。個人視角主要關注獲取個性服務,促進信息消費,如基于電子地圖定位的個性化交通服務、基于位置定位的社交服務和電商服務等。企業視角則關注提高業務效率,降低運營成本,如外勤人員管理、精準營銷和危機響應等。政府視角則主要關注提升監管能力,優化公共服務,如社會治安監管與救援、特殊人群關愛和提高公共服務能力等。

位置大數據行業市場競爭也日趨激烈。參與者類型包括傳統IT廠商、初創公司、云服務提供商和數據分析公司等,它們各具優勢,共同構成了競爭激烈的市場格局。競爭焦點主要集中在技術創新能力、數據資源獲取能力和數據分析能力等方面。

位置大數據行業未來投資前景分析

位置大數據的應用領域非常寬廣,比如基于位置數據的精準營銷、商業選點布局、城市規劃以及綜合治理等。位置大數據的應用,將會對生產實踐有革命性的影響。基于“位置+用戶行為”的廣告投放,將是廣告投放的未來位置信息對于線下廣告和移動廣告投放的效果都能起到很大的幫助。對于線下投放,可以通過特征人群的位置數據分析,找到最佳的廣告投放位置。這只是一個位置大數據小小的應用,其實在很多方面,都需要用到位置大數據,上到政府單位,下到個體私人,可謂每個人都是位置大數據的潛在需求用戶,需求市場將非常廣闊。

除了在數字政府、智慧城市、物流服務、智能導航、商鋪選址等領域得到廣泛應用外,位置大數據還將滲透到更多行業,如精準營銷、商業選點布局、城市規劃以及綜合治理等。基于位置數據的精準營銷將成為廣告投放的未來趨勢,為廣告行業帶來革命性的變革。隨著位置大數據處理和分析技術的不斷進步,我們將能夠更深入地挖掘位置數據的價值,實現更高效、更智能的數據應用。這將為政府決策、企業管理、個人生活等帶來更多便利和效益。

研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年中國位置大數據行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》。

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