國產大模型應用場景不斷拓展 中國醫療人工智能行業發展現狀分析

國產大模型應用場景不斷拓展

據不完全統計，國產大模型數量目前已超過200個，覆蓋多個行業領域，應用場景不斷拓展。

當前，我國大模型進入發展加速期，在自然語言處理、機器視覺和多模態等各技術分支上均在同步跟進、快速發展。在產學研各方共同推動下，我國已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發能力，涌現出一批具有行業影響力的大模型應用，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群。

我國大模型產業化應用有兩種主要的發展路徑：一是打造跨行業通用化人工智能能力平臺，即通用大模型，其應用正在從辦公、生活向醫療、工業、教育等領域加速滲透;一批則是針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的行業大模型，發揮其領域縱深優勢，提供針對特定業務場景的高質量專業化解決方案。

今年政府工作報告提出，著眼推進分級診療，引導優質醫療資源下沉基層。基于云計算、人工智能、物聯網等技術的智慧醫療新場景，或成為優化醫療資源配置、提升醫療服務質量的關鍵推手。

將大模型應用到具體的醫療場景，以大模型驅動行業持續進步，已成為醫療行業智慧化升級的重要課題。目前，在國內相關政策的支持下，越來越多醫療機構和科技企業參與其中。在國內，一些大模型已廣泛應用于醫療實踐、行政管理和患者教育等領域，以減輕醫生負擔，惠及更多患者。智慧醫療新場景正在提升居民整體就診體驗，緩解看病難、醫療資源配置不均等問題。

中國醫療人工智能行業發展現狀分析

近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。

人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。

據中研產業研究院《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》分析：

在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

人工智能與醫療的結合方式較多，就醫流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫院、醫生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫療行業的角度分析，包括降低醫療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫療人工智能企業聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫療影像輔助診斷、藥物研發、基因測序等領域。

醫療AI的應用領域日益廣泛，包括藥物發現、醫學影像、臨床決策支持系統(CDSS)等。隨著技術的迭代和發展，醫療AI在治療、診斷和健康管理等方面的應用越來越深入。智能導診與問診系統也通過自然語言處理和語音識別技術，為患者提供了更加便捷、準確的服務，有效減輕了醫療資源的壓力。此外，人工智能還在藥物研發、患者管理等方面發揮了重要作用，推動了醫療行業的智能化升級。

新時代下，人工智能對于醫療健康行業不再是錦上添花的嘗試，而是成為行業蓬勃發展的新質生產力。

本報告對國內外醫療人工智能行業的發展狀況進行了深入透徹地分析，對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究，重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況，報告還對醫療人工智能下游行業的發展進行了探討，是醫療人工智能及相關企業、投資部門、研究機構準確了解目前中國市場發展動態，把握醫療人工智能行業發展方向，為企業經營決策提供重要參考的依據。

想要了解更多醫療人工智能行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》。