黃文玉
隨著物聯網、人工智能、機器學習等技術的不斷進步，智能制造的應用領域和范圍也在擴大，推動了智能制造行業的快速發展。
智能制造是指工廠將生產設備、無線信號連接和傳感器集成到一個生態系統平臺中，這個生態系統可以監督整個生產線流程并自主執行決策。這個系統是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是裝備制造技術、信息技術以及智能技術的集成與深度融合。
智能制造，源于人工智能的研究，一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。
隨著全球自動化和人工智能等技術的發展，全球企業紛紛加大力度布局自動化和智能制造領域。根據艾媒咨詢對智能制造相關領域支出的統計，近年來，機器人流程自動化、智能流程自動化和人工智能業務操作這三個方面都保持了持續增長，其中機器人流程自動化增長的最快，它的年均增速達到了30%以上，這代表了“機器換人”已成為工業生產的一大趨勢。
數據顯示，隨著數智技術發展和產業政策紅利的雙重推動，中國智能制造進入快速發展階段，投融資市場穩步增長。2020年，我國智能制造行業投融資金額253億美元，較上年增加151億美元，同比增長148%;智能制造行業融資件數317個，較上年減少138個。通過試點示范應用、系統解決方案供應商培育、標準體系建設等多措并舉，我國制造業數字化網絡化智能化水平顯著提升。2020年，中國智能制造業產值規模達到25000億元，比上年增加3918億元，同比增長18.58%。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年智能制造產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示：
截止2023年，據不完全統計，目前中國已建成2500多個高水平數字化車間和智能工廠，2022年中國智能制造產業裝機規模超過12.2萬億元，工業軟件產品收入突破2400億元。近十年來，工業互聯網產業規模已超1.2萬億元，據測算，2022年工業互聯網核心產業增加值已達約9389億元，從現在到2025年復合增長率將保持在每年20%左右，呈現快速增長態勢。
智能制造行業在發展過程中也面臨一些挑戰。例如，人才短缺是制約行業發展的一個重要因素。智能制造涉及多個領域的知識和技術，需要具備跨學科背景和創新能力的人才。然而，目前市場上的人才供給還不能完全滿足行業的需求。政策支持力度加大。各國政府紛紛出臺相關政策，為智能制造行業的發展提供了有力支持。這些政策包括財政補貼、稅收優惠、研發支持等，為智能制造企業提供了良好的發展環境。
全球制造業呈現智能化、高端化、綠色化、自動化、服務化、品牌化等六個重要趨勢。數字技術、網絡技術和智能技術正日益融入產品研發、設計、制造的全過程。主要發達國家和跨國企業均把智能制造作為新一輪發展的主攻方向，一些跨國企業也紛紛加大對智能化改造、先進機器人研發的投入力度，傳統制造加速向以人工智能、機器人和數字制造為核心的智能制造轉變。
我國正在推動制造業技術向中高端層面發展，明確了高端制造領域的主攻方向，突出以工業化與信息化深度融合為抓手，推動中國制造從大國向強國轉變、從中低端向中高端躍升。
智能制造屬于資金密集型行業，而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題，資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素，來自中央和地方政府的大規模產業和科研基金投入，將為智能制造產業提供強大的動力和資源，解決智能制造企業孵化、發展、擴大規模的資金需求及資源引進、配置問題。隨著“中國制造2025”的出臺，我國制造業正式踏上了以智能制造為重要發展方向的轉型升級之路。
在行業形勢及國家政策推動下，我國智能制造產業發展迅速，產值規模已經達到15000億元。當前，世界經濟進入下行趨勢，各國對于制造業發展愈發重視，紛紛加快推動技術創新，促進制造業轉型升級，智能制造戰略由此不斷升溫。目前，因此，智能化、綠色化已成為制造業發展的主流方向，智能制造也將成為世界各國競爭的焦點。
中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年智能制造產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。
相關文章推薦：
研究院服務號
中研網訂閱號