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中國搬運機器人行業市場現狀及前景趨勢研究分析

搬運機器人行業發展機遇大,如何驅動行業內在發展動力?

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工信部統計數據顯示,目前工業機器人應用覆蓋國民經濟60個行業大類、168個行業中類,我國連續9年成為全球最大的工業機器人應用國。2022年,我國工業機器人產量達到44.3萬套,同比增長超過20%,裝機量占全球比重超過50%。

搬運機器人是近代自動控制領域出現的一項高新技術,涉及到了力學,機械學,電器液壓氣壓技術,自動控制技術,傳感器技術,單片機技術和計算機技術等學科領域,已成為現代機械制造生產體系中的一項重要組成部分。它的優點是可以通過編程完成各種預期的任務,在自身結構和性能上有了人和機器的各自優勢,尤其體現出了人工智能和適應性。未來搬運機器人代替人工搬運是必然的趨勢。

搬運機器人行業市場現狀分析

1.市場規模與增長

2022年全球物流搬運機器人市場規模約為217億美元,預計未來將持續保持平穩增長的態勢,到2029年市場規模將接近290億美元,未來六年CAGR為10%。

中國作為全球最大的工業機器人消費國,其物流搬運機器人市場也呈現出快速增長的趨勢。2022年,中國物流搬運機器人市場規模達到174億美元,五年年均增長率達到22%,預計到2024年,中國物流搬運機器人市場規模將超過200億美元。

工信部統計數據顯示,目前工業機器人應用覆蓋國民經濟60個行業大類、168個行業中類,我國連續9年成為全球最大的工業機器人應用國。2022年,我國工業機器人產量達到44.3萬套,同比增長超過20%,裝機量占全球比重超過50%。

在“機器人+”農業展區,形式多樣的智慧果園解決方案吸引人們駐足參觀。一座微型模擬溫室番茄大棚內,一臺多臂采摘機器人來回穿行,“看見”番茄后便會停下來、伸出機械臂,只需數秒就能采摘一個果子。據工作人員介紹,這臺機器人不只“眼神”好,而且“頭腦”靈活,能根據顏色判斷果實的成熟度,監測果樹生長信息、幫助估算產量。

2.競爭格局

在國際市場上,歐美日等發達國家仍然占據著技術和市場的優勢地位,其物流搬運機器人產品具有較高的性能、穩定性和可靠性。代表企業有瑞士ABB、德國庫卡、日本安川電機等。這些企業在產品研發、品牌建設、市場拓展等方面具有較強的競爭力,同時也在不斷創新和優化其產品和服務。

在國內市場上,中國物流搬運機器人企業經過近年來的快速發展,已經形成了一批具有自主知識產權和核心競爭力的企業,如四川新松機器人股份有限公司、廣州云圖智能科技有限公司、杭州啟明星辰信息技術股份有限公司等。這些企業在產品性能、質量和安全性方面已經達到或接近國際先進水平,在倉儲物流、制造業等領域擁有較高的市場占有率和用戶口碑。

3.應用領域

按照應用領域,機器人分為工業機器人、服務機器人、特種機器人。本次博覽會打破按機器人分類的傳統展示形式,打造了“機器人+”制造業、農業、商貿物流、醫療健康等10個應用場景展區和1個關鍵零部件展區。160家國內外機器人企業攜近600件展品參展,其中60款為全球首發。

旋轉360度無死角、根據指令自動灌裝……走進“機器人+”制造業展區,但見機械臂揮舞自如,個個身手不凡。近年來,工業機器人應用場景不斷“出圈”,正從汽車制造、金屬加工等傳統領域向光伏、鋰電池等行業延伸。機器人技能也隨之“進化”,不只會干搬運、焊接等“體力活”,還能做排產、質檢等“腦力活”,甚至能人機協作完成更復雜的操作。

在“機器人+”農業展區,形式多樣的智慧果園解決方案吸引人們駐足參觀。一座微型模擬溫室番茄大棚內,一臺多臂采摘機器人來回穿行,“看見”番茄后便會停下來、伸出機械臂,只需數秒就能采摘一個果子。據工作人員介紹,這臺機器人不只“眼神”好,而且“頭腦”靈活,能根據顏色判斷果實的成熟度,監測果樹生長信息、幫助估算產量。

服務農業是服務機器人應用拓展的縮影。統計顯示,2022年我國服務機器人產量達645.8萬臺。采摘、巡檢、物流、養老……服務機器人正加速與生產生活融合。

搬運機器人行業市場前景趨勢分析

我國在機器人關鍵核心技術上仍然存在短板,材料、加工工藝等基礎研發依舊比較薄弱。推動機器人產業高質量發展,應著力補短板,在基礎研究、關鍵核心技術攻關上發力,夯實產業發展根基,努力提升機器人核心部件、軟件國產化水平,強化產業鏈供應鏈安全。

補短板的同時,也要鍛長板。經過多年發展,我國走出了一條以“機器人+應用”深耕優勢行業,帶動技術突破、迭代升級產品、提升產業規模的創新發展路徑。專家認為,應繼續發揮應用的牽引作用,努力將市場優勢轉化為技術優勢。

1.技術創新:物流搬運機器人的核心技術包括導航定位、路徑規劃、避障控制、協同調度等。隨著新一代信息技術與機器人技術的深度融合,物流搬運機器人的感知、計算、執行能力不斷提升,使其更加智能化、精準化和柔性化。例如,利用視覺識別、深度學習等技術實現無碼導航和自適應抓取;利用5G通信、邊緣計算等技術實現多機器人協同和遠程控制;利用仿生感知與認知等技術實現更自然的人機交互等。

2.應用拓展:物流搬運機器人的應用領域不斷拓展和深入,從傳統的倉儲物流、制造業等領域,向醫療衛生、餐飲零售、快遞配送等領域延伸。特別是在疫情影響下,無接觸的物流搬運機器人受到了更多的關注和需求。例如,利用物流搬運機器人實現醫院內的藥品、樣本、餐食等的配送;利用物流搬運機器人實現商場、超市、酒店等場所的貨物上架、客戶服務等;利用物流搬運機器人實現快遞末端的智能柜、無人車等。

3.產業協同:物流搬運機器人行業的發展需要多方面的協同和支持,包括政策引導、標準制定、平臺建設、資金投入等。例如,加強政策扶持,鼓勵創新創業,提高稅收優惠,降低企業成本;加快標準體系建設,統一技術規范,規范市場秩序,保障產品質量和安全性;建立產學研用協同創新平臺,促進技術交流和成果轉化,提高行業整體水平;加大資金投入,支持關鍵技術研發和應用示范,推動產業規模化和集約化發展。

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