阿里大模型產品通義聽悟發布六大新功能 人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

3月19日，阿里大模型產品“通義聽悟”發布了多項令人矚目的新功能，其中包括音視頻問答助手“小悟”、一鍵AI改寫以及思維導圖生成等六大功能。這一更新不僅豐富了通義聽悟的功能性，也提升了其在實際應用中的便利性和實用性。

音視頻問答助手“小悟”的上線，可以說是通義聽悟此次更新的一大亮點。小悟通過多語言Query處理、長篇章文本理解、指令演化框架優化及檢索增強生成算法，實現了對超長音視頻的單記錄、跨記錄、多語言自由問答。這一功能突破了業界在內容問答方面的音視頻時長和文件數限制，為用戶提供了更為便捷和高效的音視頻內容理解方式。

一鍵AI改寫功能則為用戶提供了口語轉書面表達的解決方案。在日常工作和生活中，我們經常需要將口語化的內容轉化為書面表達，而這一過程往往耗時耗力。通義聽悟的一鍵AI改寫功能，能夠智能地將口語內容轉化為書面語言，大大提高了工作效率和表達質量。

此外，思維導圖生成功能也極大地豐富了通義聽悟的應用場景。用戶可以利用這一功能，將音視頻內容轉化為思維導圖，從而更好地梳理和理解內容結構。這一功能對于學習、會議、研究等場景具有極高的實用價值。

除了以上三大亮點功能外，通義聽悟還支持筆記插入視頻時間戳及截圖、自動識別音視頻文件語種等細節體驗升級。這些功能的加入，使得通義聽悟在用戶體驗方面更加完善，能夠更好地滿足用戶的實際需求。

值得一提的是，通義聽悟還針對教育領域的用戶推出了“高校公益計劃”。該計劃向所有中國大陸高校師生贈送500小時音視頻轉寫時長，幫助他們更好地利用通義聽悟進行學習和研究。這一舉措不僅體現了阿里對于教育事業的關注和支持，也進一步提升了通義聽悟在市場上的競爭力。

總的來說，通義聽悟此次發布的六大新功能，無論是從功能性、實用性還是用戶體驗方面，都展現出了其強大的技術實力和創新精神。我們有理由相信，在未來的發展中，通義聽悟將繼續引領行業潮流，為用戶帶來更多驚喜和便利。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

人工智能大模型布局千行百業

人工智能大模型正在積極布局千行百業，以賦能各行各業實現智能化升級和數字化轉型。隨著技術的不斷發展和進步，人工智能大模型的應用范圍正在不斷擴大，其深度和廣度都在不斷提升。

在金融行業，人工智能大模型通過處理海量數據、進行精準分析和預測，幫助金融機構提升風險管理能力、優化投資決策，并改善客戶服務體驗。例如，通過自然語言處理技術，大模型可以理解并回答客戶的咨詢問題，提供個性化的金融建議。

在工業領域，人工智能大模型的應用也日益廣泛。它可以對生產設備進行智能監控和維護，預測設備的故障并進行預防性維修，從而提高生產效率和降低成本。同時，大模型還可以幫助優化生產流程，提高產品質量和降低能耗。

在政務領域，人工智能大模型可以為政府決策提供科學依據，提高政策制定的精準性和有效性。例如，通過大數據分析和預測，大模型可以幫助政府預測社會發展趨勢，制定更加合理的社會管理政策。

此外，人工智能大模型還在交通、醫療、教育等領域發揮著重要作用。在交通領域，大模型可以優化交通流量管理，提高道路使用效率;在醫療領域，大模型可以輔助醫生進行疾病診斷和治療方案制定;在教育領域，大模型可以個性化推薦學習資源，提高學生的學習效率。

隨著人工智能技術的不斷發展，未來人工智能大模型的應用將更加廣泛和深入。它將與各行業深度融合，推動各行各業的智能化升級和數字化轉型，為經濟社會發展注入新的動力。同時，我們也需要關注到人工智能大模型可能帶來的挑戰和問題，如數據隱私、算法偏見等，并積極尋求解決方案以確保其健康、可持續的發展。

大模型市場現狀分析

大模型市場現狀呈現出蓬勃發展的態勢，同時也面臨著一些挑戰和機遇。

首先，大模型市場正處于快速發展階段，其應用已經逐漸從企業內部項目擴展到多個領域。隨著技術的進步，大模型的規模也在不斷提升，通過并行計算、軟硬件協同等技術，大模型的算力得到了有效增強。此外，一些小參數模型也在悄然興起，這主要是出于實際落地方面的考慮。

其次，大模型的應用正在向多領域通用方向發展。大模型的初心是使訓練出來的模型具備不同領域的認知力，從而既有泛化的能力，又有自我進化的能力。近期，多模態預訓練大模型的出現，進一步證明了大模型在多領域應用的可能性。未來，大模型將致力于構建通用的人工智能算法底層架構，將模型的認知力從單領域泛化到多領域融合，并在不同場景中實現自我生長。

然而，大模型市場的發展也面臨著一些挑戰。一方面，我國大模型的發展仍處于早期階段，存在諸多不足之處，如要素缺乏統籌、開發過程缺乏協作、行業落地困難、賦能實體經濟不足等問題。

另一方面，市場上存在“一窩蜂”式的現象，一旦有一家公司發布了大模型，其他公司往往會緊隨其后推出類似的產品，這可能導致市場過于擁擠，同質化競爭加劇，最終影響行業的創新和發展。

為了推動大模型市場的健康發展，需要客觀評估大模型的能力和應用場景，避免過度炒作和跟風。同時，應提供充分的技術背景和實驗數據，讓用戶和行業能夠了解大模型的性能和限制。此外，鼓勵多個廠商和機構參與大模型的研發和應用，促進行業的多元競爭和技術進步，以及廠商之間的合作和技術共享，避免重復開發和資源浪費。

最后，值得注意的是，大模型開放開源是大勢所趨。開放平臺將推動大模型技術的普及和應用，降低技術門檻，促進創新。同時，這也需要行業內的各方共同努力，構建良好的生態環境，推動大模型技術的持續進步和發展。

綜上所述，大模型市場現狀既充滿了機遇，也面臨著挑戰。在推動大模型技術發展的同時，也需要關注并解決其存在的問題，以實現大模型市場的健康、可持續發展。

2023 上半年，全球人工智能領域共計發生融資 1387 件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達 2605萬美元。國內披露獲得投資的大模型公司大約 20 家，融資額普遍在千萬到數億元之間。

其中，獲得融資金額最多的是大模型初創公司 MiniMax，6 月 1 日完成了超 2.5 億美元的新一輪融資，估值超 12 億美元。

根據測算，2023 年，全球大模型市場規模將達到210億美元，到2028 年，其規模將達到1095億美元。而中國大模型產業市場規模將達到147億元人民幣，并在2028年達到1179億元。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。