李波
4月1日，聯想集團在北京隆重舉行了2024/2025財年誓師大會。在這場大會中，聯想集團董事長兼CEO楊元慶帶來了令人振奮的消息。他宣布，將在4月18日的上海Tech World聯想創新科技大會上，率先在中國市場發布具備五大核心特征的真正意義的AI PC。
楊元慶強調，AI PC的這五大特性，每一個都凝聚了聯想的自研技術突破，每一個都具備定義行業技術標桿的潛力。這些特性包括內嵌個人Agent實現多模態自然語言交互，內嵌由本地大模型和個性化本地知識庫構成的個人大模型，全面標配CPU+GPU+NPU的本地混合AI算力，開放連接豐富的AI應用生態，以及提供設備級的本地化個人數據和隱私保護方案。
聯想集團一直以來都致力于科技創新和人工智能的發展，此次發布的AI PC無疑是聯想在人工智能領域深耕所帶來的又一重大突破。它不僅將推動AI技術的普及，也將為用戶帶來更高效智能的辦公和娛樂體驗。
此外，楊元慶還表示，混合式人工智能將是未來的趨勢，聯想作為混合式AI落地的最佳推手，將繼續自主創新，加速轉型，增加就業，擴大出口，貢獻企業社會價值，完成引領人工智能變革的新使命。
可以說，聯想集團的這次新品發布，不僅展示了其在人工智能領域的領先地位，也體現了其對于未來科技發展趨勢的深刻洞察和堅定布局。我們期待在即將到來的Tech World聯想創新科技大會上，看到更多聯想的創新成果和精彩表現。
據中研產業研究院《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析：
聯想在AI PC方面的自研技術突破主要體現在以下幾個方面：
首先，聯想成功研發了內嵌個人Agent，實現多模態自然語言交互的技術。這一技術的突破，使得用戶可以通過自然語言與AI PC進行交互，極大地提高了使用的便捷性和智能性。
其次，聯想在AI PC中內嵌了由本地大模型和個性化本地知識庫構成的個人大模型。這一模型可以根據用戶的個人數據和習慣進行深度學習和推理，為用戶提供更加個性化、精準的服務。
此外，聯想在AI PC上全面標配了CPU+GPU+NPU的本地混合AI算力。這種混合AI算力的配置，使得AI PC在處理復雜任務時能夠擁有更強大的計算能力和更高的效率。
同時，聯想還開放連接了豐富的AI應用生態，為用戶提供了更多的選擇和可能性。無論是辦公、娛樂還是學習，用戶都可以在聯想的AI PC上找到適合自己的應用和服務。
最后，聯想還提供了設備級的本地化個人數據和隱私保護方案。這一方案可以有效地保護用戶的個人數據和隱私，讓用戶在使用AI PC時更加安心。
綜上所述，聯想在AI PC方面的自研技術突破不僅體現在硬件性能的提升上，更在于其對于人工智能技術的深度應用和創新。這些突破使得聯想的AI PC在行業中具有極高的競爭力和廣闊的應用前景。
數據顯示，今年第三季度國內筆記本電腦市場同比下降 12%，環比增長 18%。雖然整體市場較去年同期有所收縮，但華為智慧 PC 表現出眾，華為智慧 PC 在輕薄本細分市場中的份額達 24.3%。
也就是說平均每賣出 4 臺輕薄本就有一臺是華為的智慧 PC，不夸張地說華為智慧 PC 已經成為輕薄本市場第一!越來越多的用戶選擇華為智慧 PC，這不僅是趨勢也是用戶對華為智慧 PC 的認可。
對于未來仍充滿未知的筆電廠商來說，只有尋求到能刺激到用戶換新的新增長點，才能讓它們徹底擺脫下滑的困境，就目前來看，AI成為了不少廠商的新選擇。
AI與筆記本的組合確實存在一定的想象空間，AI在筆記本上的應用，需要更強大的處理、內存以及更大容量的存儲設備，來滿足AI在算力、算法方面的需求。
展望2024年，隨著大廠逐漸去庫存，通貨膨脹趨緩以及Win11操作系統更迭，全球筆記本電腦市場有望增長3.6%，達到1.72億臺。
隨著ChatGPT等AI大模型的普及與發展，端側部署AI大模型的AI PC將會成為筆記本電腦的主要增長點。對于消費者來說，AI PC將會是一種全新的產品，它們與過去的所有PC都不一樣，更智能、更強大。
同時，Windows 12預計也將在2024年發布，從目前曝光的信息來看，Windows 12也將圍繞AI模型進行革新。2024年，中國PC市場在需求回暖和AI PC推動下，正朝著向好的趨勢發展。
混合式人工智能(混合AI)是指將人工智能與其他技術或領域相結合，以實現更強大、更全面的功能和應用。這種混合的方式為大模型在行業落地提供了加速的動力。
大模型，尤其是具有大規模參數和復雜計算結構的機器學習模型，已經被廣泛應用于各種領域，包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別和推薦系統等。這些模型通過訓練海量數據來學習復雜的模式和特征，從而具備更強大的泛化能力，可以對未見過的數據做出準確的預測。
混合式人工智能通過將AI與大模型、云計算、物聯網等其他技術結合，可以進一步提高模型的效率和性能。這種結合不僅為大模型提供了更強大的計算能力和數據處理能力，還使得模型能夠更好地適應不同行業和場景的需求。
在金融領域，混合式人工智能和大模型的應用已經取得了顯著的成果。例如，通過搭建大規模的數據模型，銀行可以更準確地識別貸款風險，及時采取相應措施，從而降低信用風險和市場風險。在醫療健康領域，大模型可以從醫學影像數據中識別出病灶和異常，為醫生提供輔助診斷的依據，提高診斷準確性和效率。
此外，隨著技術的不斷進步和迭代發展，AI落地效率將進一步提升。基于大模型的API服務，將為下游廣泛的行業應用和創新生態提供數智化能力。這將進一步推動人工智能技術在細分行業的更加廣泛地應用，并在更豐富的場景中落地。
綜上所述，混合式人工智能通過結合大模型和其他技術，為行業落地提供了加速的動力。未來，隨著技術的進一步發展和完善，我們可以期待看到更多混合式人工智能和大模型在各行業的應用和創新。
報告對中國人工智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國人工智能行業發展狀況和特點，以及中國人工智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的人工智能行業發展態勢作了詳細分析，并對人工智能行業進行了趨向研判。
想要了解更多人工智能行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。
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