2024工業大數據行業市場調研與發展前景預測

近日，工信部印發《工業領域數據安全能力提升實施方案(2024-2026年)》。其中提出，加大技術產品和服務供給。加強工業數據智能分類分級、工業數據庫審計、低時延加密傳輸等共性技術優化升級。加大適配工業業務場景和數據特征的輕量級數據加密、隱私計算、密態計算等關鍵技術攻關。支持使用商用密碼技術保障工業領域數據安全。圍繞工業數據泄露、竊取、篡改等風險，推動流量異常監測、攻擊行為識別、事件追溯和處置等產品研發。加強面向工業云、工業大數據、工業互聯網平臺等新興應用的數據安全架構設計。支持工業領域數據安全“產品+服務”供給模式創新。

隨著工業4.0、智能制造等概念的普及和深入，越來越多的企業開始認識到工業大數據的價值，并積極投入資源進行數據采集、分析和應用。因此，工業大數據行業的市場規模正在迅速增長。工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心，極大延展了傳統工業數據范圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。

工業大數據產業主要集中在基礎層、平臺層和應用層。其中基礎層主要包括數據資源、技術組件與集成兩部分。平臺主要包括數據處理、數據管理、工業應用軟件三部分。應用層則涵蓋工業設計、生產、協同、服務、個性化定制、資源共享的工業產品全生命周期各環節。

工業大數據行業市場發展現狀分析

工業大數據技術是使工業大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業大數據應用，則是對特定的工業大數據集，集成應用工業大數據系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。工業大數據技術的研究與突破，其本質目標就是從復雜的數據集中發現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業的產品創新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業模式。

通過工業大數據分析等關鍵技術，可以實現設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產效率并降低生產成本，為企業創造可量化的價值。這些數據具有明確的權屬關系和資產價值，企業能夠決定數據的具體使用方式和邊界，數據產權屬性明顯。隨著現代生產技術的飛速提高，生產過程已經呈現高度復雜性和動態性，逐漸出現了不可控性。而工業大數據的應用，為全生產過程的信息透明化提供了可能，有助于企業全面有效了解生產流程，優化生產決策。

目前我國工業大數據發展仍處于起步階段，在國家政策的推動下，借助云計算、5G、AI等技術的不斷成熟，工業大數據市場進入到快速增長階段，也為工業互聯網帶來更多的增量需求。據統計，2020年中國工業大數據市場規模為193億元，同比上漲31.29%，年均復合增長速度為30.14%,增長趨勢還在穩步上升。從細分市場來看，我國工業大數據的市場結構主要以應用服務層為主，其次是基礎層，平臺層占比最少。據統計，2019年應用層占比42.8%，逐年上漲。基礎層和平臺層分別占比38.0%、19.2%。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：

目前，中國工業大數據行業競爭格局呈三級梯隊分布，不同梯隊內的企業專注領域不同，各具優勢：大數據龍頭企業綜合實力強勁，工業大數據服務商在垂直領域的專業度較高，工業互聯網企業依托流量優勢布局大數據服務細分市場。而隨著智能制造步伐的加快，工業大數據產業集聚特征也開始初顯，其中珠三角、長三角地區和北京、山東等環渤海地區發展水平較高，不同區域工業大數據產業發展各具特色。從各省(直轄市、自治區)分布來看，據統計，2019年廣東工業大數據產業規模為11.6萬元，占比為7.9%，位居全國第一。工業大數據產業規模排名前五的省份分布為廣東、北京、上海、浙江和江蘇;湖北、湖南等地區總體表現也較為優秀，增長勢頭強勁。

大數據是制造業提高核心能力、整合產業鏈和實現從要素驅動向創新驅動轉型的有力手段。對一個制造型企業來說，大數據不僅可以用來提升企業的運行效率，更重要的是如何通過大數據等新一代信息技術所提供的能力來改變商業流程及商業模式。從企業戰略管理的視角。當前，工業領域主流的架構主要是從智能制造的視角進行設計，包括，德、美、中、日等。

工業大數據的應用領域正在不斷拓展，涉及到智能制造、智能運維、供應鏈管理、產品研發等多個領域。這些領域的應用不僅提高了企業的生產效率和產品質量，也為企業提供了更多的商業模式和創新機會。許多國家和地區都出臺了支持工業大數據發展的政策，如提供資金支持、建設基礎設施、推動產學研合作等。這些政策的實施為工業大數據行業的發展提供了有力的保障和支持。

工業大數據行業未來發展前景預測

工業大數據的核心價值在于通過對海量數據的分析挖掘，實現數據驅動決策。未來，將有更多的企業采用工業大數據技術，實現生產過程的智能化、精細化管理，提高生產效率和產品質量。工業大數據將與互聯網、物聯網、人工智能等領域進行跨界融合創新，產生更多的新業態、新模式。例如，工業大數據可以與智能制造、智能供應鏈等領域結合，推動工業領域的數字化轉型和升級。

隨著工業大數據應用的不斷深入，數據標準化和規范化將成為行業發展的重要方向。通過制定統一的數據標準和規范，可以提高數據的質量和互通性，促進工業大數據的廣泛應用和共享。總體來說，工業大數據行業的未來發展前景非常廣闊。隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，工業大數據將成為推動工業領域數字化轉型和升級的重要力量，為企業創造更多的商業價值和社會價值。

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