李波
國務院國資委召開中央企業人工智能專題推進會，扎實推動AI賦能產業煥新
2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議強調，中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃，深入推進產業煥新，加快布局和發展智能產業。
要夯實發展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優勢的領域，加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發揮跨央企協同創新平臺作用。
開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業賦能，構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。會上，10家中央企業簽訂倡議書，表示將主動向社會開放人工智能應用場景。
2月19日，國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。
海通證券表示，此次推進會明確指出央企要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃，并強調在推進產業煥新進程中需要把握核心進程，此次會議一方面明確了人工智能的重要性，另一方面再次強調了國產算力發展過程中的幾大核心趨勢和落實節奏：
1)夯實底座，加速智算中心建設：會議指出，智能算力中心是人工智能的發展基礎底座，央企需要把主要資源集中投入到最需要、最有優勢的領域，加快建設一批智能算力中心;
2)全鏈條發展，軟硬件共振：會議強調落實人工智能發展需要收集產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態，從軟件和硬件兩大方向均積極布局發展，此外會議還強調建設人工智能產業集群，形成需求、產業配套、應用場景的良性循環;
3)橫跨央企，加深協同合作：會議強調要更好發揮跨央企協同創新平臺作用，在深化開放合作的基礎上推進人工智能，并且強化需求牽引，加快重點行業賦能，加快構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態;
4)加快落地央企發展人工智能：會上10家央企簽訂倡議書，將主動向社會開放人工智能應用場景。
而隨著國產算力加速發展，配套“賣水者”首先受益。伴隨國內人工智能發展不斷獲得政策支持，國產算力逐步加速，配套“賣水者”需求景氣度隨之提升，在目前較為明晰的受益環節包含算力調優、液冷散熱、國產交換機等領域，均有望伴隨國內智算中心建設加速，而進一步拓展未來業績增長空間。
算力產業鏈：恒為科技、中科曙光等;液冷：英維克、申菱環境、高瀾股份等;交換機：菲菱科思、紫光股份、銳捷網絡、中興通訊、共進股份等。
智能算力行業是人工智能(AI)領域的一個重要分支，它專注于提供用于AI任務的計算能力。隨著AI技術的快速發展，智能算力行業也迎來了巨大的發展機會。
相較于市場同類型的文生視頻模型，OpenAI近期推出的Sora表現更加亮眼。隨著后續Sora的大規模推廣，內容創作的門檻、成本有望大幅降低，進一步賦能影視、營銷、游戲等眾多領域。建議關注在視頻生成領域有技術、產品布局的公司;同時，視頻生成模型的訓練及廣泛應用也將加大對算力的需求，建議關注國產算力產業鏈。
根據華為GIV預測，2030年人類將迎來YB數據時代，全球算力總規模達到56ZFlops，其中智能算力達到52.5ZFlops，在算力需求中占絕對主導地位，2022-2030年CAGR達81%。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：
智能算力即人工智能算力，由 GPU(圖形處理器)、ASIC(專用集成電路)、FPGA(現場可編程邏輯門陣列)、NPU(神經網絡處理器)等各類專用芯片承擔人工智能場景應用的計算，在專門應用下具有性能更優、能耗更低等優點。
AI大模型迭代速度越來越快，廠商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓練的高端AI服務器的需求激增。不少AI服務器廠商去年訂單都集中在高端AI服務器上。
業內人士表示，隨著AI大模型加速迭代，智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內，我國AI服務器市場維持供不應求狀態，國產AI芯片市場規模增長迎來關鍵窗口期。
算力產業鏈主要包括上游的算力基礎硬件設施，中游的算力網絡與平臺，以及下游的應用場景與用戶。
上游的算力基礎硬件設施包括元器件、ICT基礎設施、其他硬件設備等，這些是構成算力產業鏈的基礎。中游的算力網絡與平臺則是由上游的硬件設備及基礎設施共同組成的數據中心、算力網絡等，提供IDC服務、云計算服務、以及各類算力網絡服務等。
下游的應用場景與用戶則是算力產業鏈的最終服務目標。隨著AI技術的廣泛應用，智能算力在自動駕駛、醫療影像分析、智能語音助手、金融風控等領域都有重要應用，這些應用場景推動了算力需求的增長，為算力產業鏈的發展提供了廣闊的市場空間。
算力產業鏈是一個涵蓋了硬件、網絡、服務等多個環節的完整產業鏈，其發展與AI技術的進步和應用場景的拓展密切相關。隨著技術的不斷創新和應用領域的拓展，算力產業鏈將有望繼續保持快速發展勢頭。
智能算力行業的發展還需要完善的算力基礎設施支持。這包括高性能計算中心、云計算平臺、邊緣計算設施等。隨著5G、物聯網等技術的普及和應用，算力基礎設施將進一步完善和擴展，為智能算力行業提供更多的發展機會。
政府對智能算力行業的發展也給予了大力支持。例如，出臺相關政策支持AI技術的研發和應用、提供資金支持、推動算力基礎設施建設等。這些政策為智能算力行業的發展提供了良好的環境和機遇。
隨著AI技術在各個領域的應用不斷深入，對智能算力的需求也在快速增長。無論是自動駕駛、醫療影像分析、智能語音助手還是金融風控等領域，都需要強大的智能算力來支持AI模型的訓練和推理。這為智能算力行業提供了巨大的市場需求和發展空間。
2023年10月，工業和信息化部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年我國算力規模超過300EFlops，智能算力占比達到35%。中國信息通信研究院預計，未來全球智能算力占比有望突破90%。
當前，全球算力需求結構正發生重大變化，智能計算已成為計算技術創新發展主條線。以大模型和大數據為代表的智能計算需求驅動計算芯片、互聯網絡和內存技術、開發框架與軟件棧加速演進。
2023年4月，中國聯通(青島)智算中心正式啟用;今年初，中國移動智算中心(武漢)節點正式開放運營;1月下旬，中國電信中部智算中心上線;中國移動智算中心(呼和浩特)也將在今年4月分階段上線。
在人工智能大模型驅動下，智能算力、算力基礎設施、以5G-A為代表的網絡技術不斷融合創新，推動算力產業生態高質量發展。2024年，我國智能算力將異軍突起，引領先進計算體系深度升級。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能算力行業報告對中國智能算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。
同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多智能算力行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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