李波
臨港新片區智算大會發布新政策，聚焦六大重點示范場景，推動算力產業發展
在5月7日召開的2024年臨港新片區智算大會上，一系列重要政策和戰略被正式揭曉，標志著臨港新片區在算力產業領域的積極布局和深入發展。其中，《中國(上海)自由貿易試驗區臨港新片區進一步集聚發展新型算力賦能新質生產力若干政策》的發布，為算力產業鏈上下游企業提供了更廣闊的發展空間和政策支持。
此次發布的政策包含五個方面總計11項措施，支持范圍覆蓋從算力資源生成到應用的全環節，旨在鼓勵和引導企業在臨港新片區更好地布局、建設和使用算力。政策的發布不僅為臨港新片區打造成為具有重要戰略地位和全球影響力的算力高地提供了有力支撐，也為我國算力產業的進一步發展注入了新的活力。
會上還發布了“智算+大模型”、“智算+自動駕駛”、“智算+新型工業化”、“智算+算力調度”、“智算+綠色低碳”、“智算+自研芯片”六大重點示范場景，這些場景的發布旨在推動算力與各行業的深度融合，促進產業升級和轉型。同時，一批大模型訓練集群的正式啟動，將進一步夯實算力基礎，助力算力與大模型產業應用的深化聯動。
臨港新片區黨工委委員、管委會專職副主任唐浩表示，到2025年，新片區將形成以智能算力為主、基礎算力和超級算力協同的多元算力體系。為實現這一目標，臨港將大力提升算力規模與效能，力爭總算力超過5EFLOPS，智算占比達到80%，PUE控制在1.25以內，算力產業總體規模提升至100億元。
自2023年以來，我國多地已發布算力券、算力獎補政策，以補貼算力建設的方式助力產業發展。上海、成都、北京、貴州等10余個省市紛紛加入這一行列，通過發放“算力券”等方式，激發企業的創新活力，推動算力產業的快速發展。
海外方面，谷歌、微軟、亞馬遜、Meta四大云巨頭在2024年一季度的資本開支合計達到443億美元，同比增長30%，顯示出海外云廠商對于AI基礎設施的大力投入。這些投入的核心驅動在于AI當前對于業務的拉動以及未來AI應用樂觀的發展預期。海外算力市場的快速增長，也將為我國算力產業帶來新的機遇和挑戰。
德邦證券表示，當前AI算力正在享有政策向上的紅利，同時海內外需求印證行業景氣度，海外算力將與國產算力共振。隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，我國算力產業將迎來更加廣闊的發展前景。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：
計算能力的進步將推動多個行業發生深刻的變革。以下是幾個受到計算能力進步影響的主要行業：
人工智能與機器學習：隨著計算能力的提升，人工智能和機器學習模型可以處理更大規模的數據集，進行更復雜的計算和推理。這將推動AI技術在各領域的廣泛應用，包括自動駕駛、醫療診斷、金融風控、智能制造等。
大數據分析與處理：計算能力的增強使得實時處理和分析大規模數據成為可能。這將推動大數據在市場營銷、客戶關系管理、智慧城市、物聯網等領域的應用，助力企業實現精準決策和智能化運營。
云計算與邊緣計算：隨著計算能力的進步，云計算和邊緣計算技術得以快速發展。云計算提供了彈性可擴展的計算資源，支持企業快速部署和創新;邊緣計算則將計算能力推向數據產生的源頭，降低了數據傳輸延遲，提升了實時響應能力。
生物科技與基因測序：生物科技和基因測序領域對計算能力有著極高的要求。隨著計算能力的提升，研究人員可以更快地進行基因數據分析、藥物研發和新療法探索，推動生物科技和醫療健康行業的創新發展。
高性能計算與科學研究：計算能力的進步對科學研究領域具有重大意義。高性能計算使得科學家能夠模擬復雜的物理現象、研究宇宙起源、探索新材料等，推動科學研究取得突破性進展。
游戲與娛樂產業：計算能力的提升為游戲和娛樂產業帶來了更多可能性。更加逼真的游戲畫面、更復雜的游戲邏輯以及更豐富的互動體驗得以實現，提升了用戶的娛樂體驗。
自動駕駛與智能交通：計算能力的進步使得自動駕駛技術得以快速發展。通過處理和分析大量傳感器數據，自動駕駛系統能夠準確感知環境、規劃路徑并實現安全駕駛，推動智能交通系統的建設。
總之，計算能力的進步將推動多個行業實現技術創新和業務模式變革，為經濟社會發展注入新的動力。
智能算力行業是隨著人工智能技術的快速發展而興起的，并在數字經濟時代扮演著重要角色。以下是智能算力行業的發展現狀：
市場規模持續增長：隨著人工智能技術的廣泛應用，對智能算力的需求不斷增長。據統計，2023年我國人工智能算力市場規模已達到664億元，同比增長82.5%，顯示出強勁的增長勢頭。預計在未來幾年，智能算力市場規模將繼續保持高速增長。
技術創新推動發展：在硬件方面，GPU、FPGA、ASIC等專用芯片的發展使得智能算力在性能上實現了大幅提升，并且逐漸形成了多樣化的產品形態。同時，隨著深度學習、機器學習等技術的廣泛應用，推動了智能算力的需求不斷攀升。這些技術進步為智能算力行業的發展提供了強大的技術支撐。
政策支持加強：各國政府紛紛出臺政策支持智能算力行業的發展。例如，中國政府提出了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，旨在提升算力規模、運載力、存儲力以及應用賦能，并明確了智能算力作為關鍵基礎設施的地位。這些政策將推動智能算力產業的快速發展。
市場競爭激烈：智能算力行業市場競爭激烈，參與者眾多。為了搶占市場份額，企業需要不斷提升自身的技術實力和服務水平，同時還需要注重品牌建設和營銷策略的制定。此外，企業之間的合作與競爭也將成為行業發展的重要趨勢。
應用場景不斷拓展：智能算力在各個領域的應用場景不斷拓展，包括自動駕駛、醫療診斷、智能制造等領域。這些應用場景的拓展將推動智能算力需求的增長，并促進智能算力技術的創新和應用。
總之，智能算力行業在技術創新、政策支持、市場需求等方面都呈現出積極的發展態勢。未來，隨著人工智能技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智能算力行業將迎來更加廣闊的發展前景。
智能算力行業未來的發展趨勢將受到多種因素的影響，包括但不限于技術進步、市場需求、政策導向等。以下是對智能算力行業未來發展趨勢的一些預測：
技術創新持續加速：隨著人工智能、機器學習、深度學習等技術的不斷發展，智能算力行業將持續進行技術創新。更高效、更智能的芯片設計，以及更先進的算法和模型將不斷涌現，推動智能算力性能的不斷提升。
多樣化應用場景：智能算力將在更多領域得到應用，包括自動駕駛、智能制造、醫療健康、金融科技等。這些領域對智能算力的需求將不斷增長，并推動智能算力行業向更加專業化和定制化的方向發展。
邊緣計算與云計算融合：隨著物聯網和5G等技術的普及，邊緣計算將成為智能算力的重要發展方向。通過將智能算力與云計算、大數據等技術進行深度融合，可以實現更高效的數據處理和分析，提升智能算力在實時性、安全性等方面的性能。
安全可靠成為重要考量：隨著網絡安全和數據安全問題的日益突出，智能算力行業將更加注重安全技術的研發和應用。未來，智能算力將更加注重數據安全和隱私保護，確保數據和系統的安全可靠。
政策支持與引導：各國政府將繼續出臺政策支持智能算力行業的發展。這些政策將包括資金扶持、稅收優惠、人才培養等方面，為智能算力行業的發展提供有力支持。
跨界合作與生態共建：智能算力行業將與其他行業進行更緊密的跨界合作，共同推動產業的創新和發展。同時，智能算力行業也將構建更加完善的生態系統，包括芯片設計、算法研發、應用開發等各個環節，實現產業鏈的協同發展和共贏。
總之，智能算力行業未來的發展趨勢將呈現技術創新持續加速、多樣化應用場景、邊緣計算與云計算融合、安全可靠成為重要考量、政策支持與引導以及跨界合作與生態共建等特點。這些趨勢將為智能算力行業的發展帶來新的機遇和挑戰，需要行業內外的各方共同努力推動行業的持續創新和發展。
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