2024AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告 投資超130億獨角獸昆侖芯

昆侖芯(北京)科技有限公司近期發生的工商變更，新增北京市人工智能產業投資基金和社保基金中關村自主創新投資基金作為股東，這一變化凸顯了AI芯片領域在當前技術發展趨勢下的重要性。北京市人工智能產業投資基金此次選擇投資昆侖芯，意味著該基金在投資策略上進行了調整，從專注于大模型企業轉向對AI芯片公司的投資，這也反映了當前AI芯片市場的發展趨勢和潛力。

昆侖芯作為百度旗下的AI芯片公司，自2021年獨立后，便專注于AI芯片的研發和生產。其前身百度智能芯片及架構部積累了深厚的AI芯片技術基礎，為昆侖芯的獨立發展提供了有力支持。分拆后，昆侖芯的首輪融資估值達到了約130億人民幣，這顯示了市場對于AI芯片領域的高度認可和期待。

隨著國產AI大模型的飛速發展，算力需求缺口逐漸顯現。AI芯片作為AI訓練和推理的算力核心構成，其性能的提升對于AI模型的發展至關重要。在當前高端芯片出口管制升級的背景下，國內AI芯片領域迎來了本土替代的機遇。昆侖芯作為這一領域的領軍企業，有望在這一趨勢中獲益。

東海證券研報指出，AI芯片以及GPU作為AI訓練和推理的算力核心構成，將有望在本土替代趨勢中迎來發展機遇。這意味著，隨著國內AI市場的不斷擴大和技術的不斷進步，AI芯片和GPU等領域的相關企業有望獲得更多的市場份額和投資機會。

昆侖芯此次獲得北京市人工智能產業投資基金和社保基金中關村自主創新投資基金的投資，不僅是對其技術實力和市場前景的認可，也反映了當前AI芯片領域的發展趨勢和潛力。隨著國產AI大模型的飛速發展，算力需求缺口逐步打開，AI芯片領域將迎來更多的本土替代機遇和投資機會。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》分析

AI芯片行業市場發展進程與現狀

一、發展進程

起步階段(2016年以前)：AI芯片行業作為新興領域開始嶄露頭角，相關技術和編譯器逐漸成熟，并形成了相對穩定的架構設計。

發展階段(2016年至2020年)：隨著人工智能技術的快速發展，AI芯片市場需求開始增長。中國AI芯片行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持，市場規模逐步擴大。

快速增長階段(2021年至今)：受益于政策支持、技術進步和市場需求的推動，中國AI芯片行業進入快速增長階段。市場規模持續擴大，新產品、新技術不斷涌現。

二、現狀

市場規模：

根據中商產業研究院發布的數據，2022年中國AI芯片市場規模達到850億元，同比增長94.6%。

預計到2024年，中國AI芯片市場規模將進一步增長至2302億元。

市場結構：

AI芯片主要包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等類型，其中GPU用量最大。

據IDC數據，GPU預計仍將占據AI芯片市場的主要份額，達到8成以上。

市場應用：

AI芯片的應用領域廣泛，包括云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等。

隨著人工智能技術的廣泛應用和各行業對AI芯片需求的增加，AI芯片在這些領域的應用將更加深入和廣泛。

產業鏈結構：

AI芯片行業的產業鏈主要包括芯片設計、制造、封裝和測試等環節。

上游的設計和制造需要大量的技術積累和研發投入，隨著技術實力的提升和研發投入的增加，AI芯片的設計和制造水平將不斷提高。

市場競爭：

當前，全球AI芯片市場競爭激烈，英偉達、英特爾、AMD等國際巨頭占據重要地位。

國內廠商如華為、寒武紀、地平線等也在積極布局AI芯片市場，努力提升技術水平和市場份額。

投融資情況：

受到市場需求的引導，近年來中國AI芯片領域投融資熱度相對較高。

根據IT桔子、中商產業研究院等數據，2023年中國AI芯片投資事件達84起，融資金額約200.69億元。

政策支持：

國家出臺多項政策鼓勵AI芯片行業發展與創新，如《國家能源局關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》、《全國一體化政務大數據體系建設指南》等。

這些政策為AI芯片行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。

中國AI芯片行業在政策支持、技術進步和市場需求的推動下快速發展，市場規模持續擴大，應用領域廣泛。同時，國內廠商也在積極布局市場，努力提升技術水平和市場份額。

AI芯片行業市場未來發展趨勢

市場規模持續擴大：

根據Gartner的預測，2024年全球AI芯片銷售收入將大幅增長33%，預計達到710億美元左右。到2025年，全球AI芯片市場的規模有望進一步增長到將近920億美元。

中國AI芯片市場規模也在快速增長，中商產業研究院預測，2024年中國AI芯片市場規模將增長至2302億元，顯示了巨大的市場潛力。

技術進步和性能提升：

隨著技術的不斷進步，AI芯片的性能將持續提升。GPU、FPGA、ASIC等不同類型的AI芯片將不斷優化和升級，以滿足日益增長的計算需求。

HBM4等新型內存技術的應用也將進一步提高AI芯片的性能和效率。

應用領域不斷拓展：

AI芯片的應用領域將繼續拓展，包括云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等多個領域。隨著人工智能技術的不斷發展，AI芯片將在更多領域發揮重要作用。

產業鏈不斷完善：

AI芯片行業的產業鏈將不斷完善，包括芯片設計、制造、封裝、測試等環節都將得到進一步發展和優化。這將有助于提高AI芯片的質量和性能，并降低成本。

競爭格局變化：

隨著市場規模的擴大和應用領域的拓展，AI芯片行業的競爭格局也將發生變化。國際巨頭如英偉達、英特爾等將繼續保持領先地位，同時國內廠商如華為、寒武紀、地平線等也將加快追趕步伐，努力提升市場份額。

生態體系建設：

AI芯片行業的生態體系建設將越來越重要。廠商將積極構建“芯片-平臺-應用”的生態體系，以提供更好的解決方案和服務，滿足客戶需求。

技術創新與研發投入：

技術創新是AI芯片行業持續發展的關鍵。廠商將不斷加大研發投入，推出更多創新產品和技術，以滿足市場對高性能、低功耗AI芯片的需求。

AI芯片行業市場未來發展趨勢將表現為市場規模持續擴大、技術進步和性能提升、應用領域不斷拓展、產業鏈不斷完善、競爭格局變化、生態體系建設和技術創新與研發投入等多個方面。這將為AI芯片行業的發展提供廣闊的市場前景和機遇。

技術進步推動性能提升：隨著人工智能技術的深入發展，對AI芯片的性能要求也在不斷提高。未來，AI芯片可能會朝著更高性能、更低功耗、更多功能化的方向發展。高性能的AI芯片能夠滿足更復雜、更大規模的人工智能應用需求，而低功耗的AI芯片則有助于降低能耗、提高效率。同時，AI芯片還可能集成更多的功能，例如圖像識別、語音識別等，以滿足多樣化的應用需求。

市場需求驅動產品創新：隨著人工智能應用的普及，AI芯片的市場需求也在持續增長。特別是在智能手機、無人駕駛、智能家居等領域，AI芯片的應用前景廣闊。未來，AI芯片行業可能會涌現出更多創新產品，以滿足不同領域的需求。

政策環境優化產業生態：政府對于人工智能產業的支持和引導也會對AI芯片行業的發展產生重要影響。未來，政府可能會出臺更多有利于AI芯片行業發展的政策，例如提供資金支持、優化稅收政策等。同時，政府還可能加強知識產權保護，推動科技成果轉化，為AI芯片行業的發展創造更好的環境。

跨界融合推動產業升級：AI芯片行業的發展還將受益于與其他產業的跨界融合。例如，AI芯片可以與云計算、大數據、物聯網等技術相結合，推動產業升級和轉型。這種跨界融合將有助于拓展AI芯片的應用領域，提高產業的整體競爭力。

更多關于AI芯片行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。