上海市智能網聯汽車發展報告(2023年度)發布 智能網聯汽車行業深度調研

近日，上海市交通委、市經信委、市公安局聯合發布了《上海市智能網聯汽車發展報告(2023年度)》。其中提到，截至2023年底，上海市實現自動駕駛開放測試總面積達912平方公里，其中嘉定464平方公里和臨港386平方公里(386區塊)實現全域開放。累計向32家企業774輛車頒發道路測試和示范應用牌照。測試總里程963.3萬公里，其中自動駕駛測試(功能測試)里程743.7萬公里，較2022年分別增加25%、43%;測試總時長115萬小時，其中自動駕駛測試(功能測試)時長65萬小時，較2022年分別增加190%、200%。

智能汽車，又稱智能化汽車或智能化交通工具，是一種利用先進的計算機科技、傳感器技術和通信技術來提高汽車性能、效率和安全性的汽車。智能汽車可以具備自動駕駛能力，即無需人工駕駛，能夠自主地感知周圍環境、做出決策并控制車輛。

智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。目前對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優良的人車交互界面。近年來，智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。

人工智能形態及智能網聯汽車行業發展現狀

智能汽車中的人工智能采用多種不同的形態，以提供各種智能功能和增強駕駛體驗。計算機視覺AI用于感知和理解車輛周圍的環境。這包括用于識別道路標志、車輛、行人和其他障礙物的攝像頭系統。計算機視覺還支持自動駕駛系統的實時決策制定。自然語言處理技術用于車輛內部的語音識別和語音命令。這使得駕駛員可以與車輛進行語音對話，發出指令，查詢信息，以提高駕駛的便捷性和安全性。機器學習和深度學習技術用于車輛系統的自我學習和優化。這包括通過數據分析來改進車輛性能、預測維護需求和提高能源效率。自動駕駛是AI在智能汽車中的核心應用之一。

AI系統在感知、決策和車輛控制方面發揮關鍵作用，以實現自動駕駛級別的功能，如高速公路巡航、城市交通擁堵應對等。車內智能系統利用AI來提供駕駛員和乘客更好的體驗。這包括智能娛樂、導航、車內氣候控制、智能座椅和語音助手等功能。AI用于監測車輛的狀態和性能，以提前預測零部件的故障或維護需求。這有助于減少突發故障，提高車輛的可靠性。AI技術用于分析交通數據，改善交通流暢性，并提供實時交通信息。這有助于減少交通擁堵，提高交通效率。AI驅動的輔助系統，如自動剎車、自動駐車、自適應巡航控制等，可以協助駕駛員在駕駛中更加安全和輕松。

這些形態的人工智能在智能汽車中相互協作，以提供更安全、更智能和更高效的出行體驗。隨著技術的不斷發展，智能汽車的AI應用將繼續擴展，以滿足不斷變化的需求和挑戰。中國智能汽車行業的產業地圖布局經歷了快速的發展和變化。中國有許多汽車制造商，包括傳統的汽車公司和新興的電動汽車制造商，它們正在積極推進智能汽車的研發和生產。例如，特斯拉、蔚來、小鵬汽車、理想汽車等公司在電動汽車領域取得了顯著的進展。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能網聯汽車行業深度調研及投資機會分析報告》顯示：

中國的自動駕駛技術公司積極開發無人駕駛技術。百度、騰訊、阿里巴巴等科技巨頭，以及一些初創公司如景馳科技、小馬智行等，都在自動駕駛領域取得了重要進展。中國在電池技術和電動汽車動力系統方面取得了重要突破。它是世界上最大的電動汽車電池生產國之一，擁有寧德時代、比亞迪、矩陣動力等知名電池制造商。中國正在建設智能交通基礎設施，包括智能交通信號燈、智能交通管理系統、車路協同系統等，以支持自動駕駛技術的發展。

共享出行服務在中國非常普遍，包括共享汽車、共享電動自行車、共享電動滑板車等。企業如滴滴出行、美團、哈啰出行在這一領域有強大的市場存在。中國有眾多的軟件和人工智能公司，它們提供用于智能汽車的操作系統、自然語言處理、計算機視覺和其他AI技術。

在政策支持、新興技術逐漸成熟的大背景下，我國汽車行業智能化、網聯化進程加速，帶動產業鏈上下游不斷升級，參與玩家持續增加，行業規模迎來高速增長。賽迪顧問數據顯示，智能網聯汽車行業規模從2019年的1656億元增長至2022年的5988.4億元，年復合增長率超53%。

智能網聯汽車行業投資機會分析

2022年，全國部分一二線城市出臺了智能網聯汽車駕駛相關政策，近兩三年是智能網聯汽車政策驅動的快速發展期。如江蘇提出到2025年建成國內領先的車聯網和智能網聯汽車產業鏈與創新鏈，廣州提出到2024年3級(含)以下級別自動駕駛汽車新車裝配率超過50%，4級自動駕駛汽車初步實現規模化生產，表明2025年左右是智能汽車發展的關鍵節點，近兩三年是政策驅動發展的關鍵時期，各城市爭相發展智能網聯汽車。

智能網聯汽車行業的發展也面臨著一些挑戰，如技術難題、數據安全與隱私保護等問題。為了克服這些挑戰，需要政府、企業和科研機構等多方共同努力，加強技術研發和合作，推動智能網聯汽車行業的健康發展。總之，智能網聯汽車行業的未來發展前景廣闊，具有巨大的市場潛力和社會價值。隨著技術的不斷進步和市場的持續需求，智能網聯汽車將成為未來汽車行業的重要發展方向。

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