國家統計局相關數據顯示，2025年1至10月，我國白酒(折65度，商品量)產量290.2萬千升，累計下降11.5%。整體來看，最近三年，我國白酒產量呈下降走勢。2025年前三季度，A股白酒上市公司營收同比下降約6.26%，凈利潤同比下降約6.72%，行業庫存高企、價格倒掛現象持續。
據中研產業研究院《2025-2030年中國白酒行業市場分析及發展前景預測報告》分析：近年來，中國白酒行業正經歷深刻的結構性變革。產量連續多年下滑，消費需求呈現分層化趨勢，疊加庫存高企與價格體系波動，行業整體進入“量縮質升”的深度調整期。市場競爭從規模擴張轉向存量博弈，頭部企業憑借品牌與渠道優勢進一步集中資源，而中小酒企則面臨生存壓力。在此背景下，數字化與智能化技術正成為產業轉型的核心驅動力，推動白酒行業從傳統經驗驅動向數據驅動升級，重構生產、供應鏈與營銷全鏈條的價值邏輯。
一、白酒行業發展現狀分析
當前白酒行業的核心矛盾集中在供需錯配與結構性調整。一方面，傳統消費場景復蘇緩慢，年輕消費群體對白酒的接受度與消費習慣發生變化，低度化、健康化需求逐漸顯現;另一方面，行業長期積累的庫存壓力與價格倒掛現象，導致渠道信心承壓，經銷商動銷意愿降低。這種供需失衡推動行業加速分化：具備品牌溢價、品質管控能力的企業通過產品結構升級維持韌性，而缺乏核心競爭力的企業則面臨市場份額萎縮。
與此同時，消費端的變革倒逼產業端轉型。消費者對產品品質透明度、文化內涵與個性化體驗的需求提升，要求酒企從單純的生產銷售者轉向“品質+服務+文化”的綜合價值提供者。這一轉變不僅涉及產品創新，更需要通過技術手段打通從原糧種植到終端消費的全鏈路數據，實現生產精準化、供應鏈高效化與營銷場景化。
在行業調整與消費變革的雙重壓力下，白酒行業正站在技術革命的臨界點。傳統釀造依賴經驗的“師徒制”模式，面臨標準化、規模化與品質穩定性的挑戰;長鏈條、多環節的供應鏈體系，亟需通過數字化提升協同效率;而多元化的消費場景，則要求企業構建以用戶為中心的精準觸達能力。數智化轉型不僅是應對短期行業壓力的工具，更是酒企打破增長瓶頸、構建長期競爭力的戰略選擇。
中國酒業協會《2024年中國酒業經濟運行報告》也指出，中國酒類產業應把握數字化發展新機遇，以“智改數轉網聯”為切入點，推動人工智能、智能制造等新技術賦能傳統產業，培育形成經濟發展新動能，助力現代化產業體系建設。同時，以數字化賦能產業，加快推進數字化從消費端向供給端延伸，推動現代酒業服務體系建設，提升流通效率，提升酒類消費信任問題，補齊短板，消除產業發展瓶頸。
二、白酒行業數智化轉型的核心方向與實踐路徑
1. 生產端：從經驗釀造到智能管控
數智化技術正在重塑白酒釀造的核心環節。通過物聯網設備采集發酵溫度、濕度、微生物環境等關鍵參數，結合機器學習算法構建釀造模型，實現對生產過程的精準調控。例如，窖池數字孿生系統可實時模擬微生物群落變化，優化發酵周期與工藝參數，提升優質酒率與品質穩定性。同時，智能化裝備的應用推動生產流程自動化，減少人工干預，降低能耗與成本，實現傳統工藝與現代技術的融合創新。
2. 供應鏈端：全鏈路可視化與協同優化
白酒供應鏈的復雜性體現在從原糧采購、基酒存儲到成品物流的長周期管理。數智化工具通過“一物一碼”溯源系統，為每一批次產品賦予唯一數字身份，實現從原料到消費端的全程可追溯，增強消費者信任。在物流環節，物聯網技術實時監控運輸車輛軌跡與溫濕度，保障產品品質;大數據分析則優化庫存布局，動態調配區域倉儲資源，縮短配送周期，提升供應鏈響應速度。
3. 營銷端：從流量運營到用戶價值深挖
面對消費群體代際更替與場景多元化，數智化營銷成為連接品牌與消費者的關鍵紐帶。通過數字平臺積累用戶數據，構建消費者畫像，實現從“廣撒網”到“精準投”的轉變。例如，會員系統整合線上線下消費行為，推送個性化產品推薦與文化體驗活動;沉浸式數字場景則通過元宇宙、虛擬現實等技術，將品牌文化轉化為可感知的互動內容，增強年輕用戶的情感認同。此外，社群運營與私域流量的精細化管理，推動營銷從“單次交易”向“長期用戶關系”升級。
三、白酒行業數智化轉型挑戰與長期價值
盡管數智化前景廣闊，酒企轉型仍面臨現實阻力。一方面，傳統企業的組織架構與技術儲備難以支撐大規模數字化改造，前期投入高、回報周期長的特點，對資金鏈與戰略定力提出考驗;另一方面，數據安全與隱私保護、跨部門協同效率、復合型人才短缺等問題，也制約著轉型進程。
但從長期看，數智化轉型的價值不僅在于降本增效，更在于重構產業競爭力。通過數據資產的積累與應用，酒企能夠更敏銳地捕捉消費趨勢，開發符合市場需求的創新產品;供應鏈的智能化則提升抗風險能力，應對原材料波動與物流挑戰;而以用戶為中心的運營模式，將推動行業從“產品驅動”向“用戶驅動”轉型，打開增長新空間。
四、白酒行業數智化轉型趨勢分析
展望未來，白酒行業的數智化轉型將呈現三大趨勢：一是技術應用從單點突破向全鏈條協同演進，例如將生產數據與供應鏈數據聯動，實現“以銷定產”的柔性制造;二是數字化與綠色化融合，通過智能能耗監控、廢棄物循環利用等技術，推動“零碳工廠”建設，響應雙碳目標;三是文化與科技的深度結合，利用數字孿生、區塊鏈等技術，將傳統釀造技藝轉化為可量化、可傳播的文化IP，增強品牌國際影響力。
想要了解更多白酒行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國白酒行業市場分析及發展前景預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號