廣東:到2027年 人工智能芯片生態體系初步建成
近日,廣東省發布關于人工智能賦能千行百業的若干措施,其中提到,建設適配芯片的開發生態,面向家電家居、安防監控、醫療設備等,加大高性能、低功耗的端側芯片開發生產。鼓勵企業通過集成處理器、射頻通信、智能傳感器、存儲器等,推進通信、顯示、音頻等模組研發。培育芯片創新發展生態,探索存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等芯片研發與應用,推動面向云端和終端的芯片應用,推廣高性能云端智能服務器。到2027年,人工智能芯片生態體系初步建成。
人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。
業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是,面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性,很難有任何單一的設計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此,涌現出多種專門針對人工智能應用的新穎設計和方法,覆蓋了從半導體材料、器件、電路到體系結構的各個層次。
AI芯片主要包括三類:經過軟硬件優化可以高效支持AI應用的通用芯片,例如GPU;側重加速機器學習(尤其是神經網絡、深度學習)算法的芯片,這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發設計的神經形態計算芯片。
AI技術的落地需要來自多個層面的支持,貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成AI的技術鏈,而AI芯片本身處于整個鏈條的中部,向上為應用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。
人工智能芯片具有兩個突出特點:一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片,如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。
當前的人工智能正處于產業化的早期階段,所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注,完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化,也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業們,也應積極投身中國的人工智能發展大潮之中,在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作,共同助力中國人工智能產業的發展和壯大。
據中研產業研究院《2024-2029年人工智能芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析:
在應用方面,人工智能正在逐漸融入各行各業的工作。越來越多的企業和個人開始使用AI工具來輔助自己的工作,如自動化辦公、智能客服、智能制造等。這些應用不僅提高了工作效率,還降低了成本,為企業和個人帶來了實實在在的好處。
人工智能行業也面臨著一些挑戰。例如,數據安全和隱私保護問題日益突出,需要加強對數據的管理和保護。此外,人工智能技術的可解釋性和可靠性也需要進一步提高,以確保AI系統的準確性和穩定性。
人工智能(AI)技術和應用發展日新月異,越來越多企業加快了對AI的研發布局,以在人工智能時代搶占一席之地。相較于應用層面,對算力基礎設施的投入顯得更為迫切。A股上市公司中,有布局AI芯片的廠商主要有寒武紀、景嘉微、云天勵飛、恒爍股份、海光信息、復旦微電、安路科技、瀾起科技、航宇微、國芯科技、紫光國微、國科微、芯原股份、好利科技、中科曙光、創耀科技、裕太微。
目前國內人工智能芯片市場呈現出百花齊放的態勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領域,催生了大量的人工智能創業企業,如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下,國內人工智能芯片市場發展迅猛。
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