知識工程行業報告 知識工程市場發展分析

一、知識工程行業概述

知識工程(Knowledge Engineering)是一門新興的工程技術學科。它產生于社會科學與自然科學的相互交叉和科學技術與工程技術的相互滲透。

“知識工程”研究的內容是如何組成由電子計算機和現代通訊技術結合而成的新的通訊教育、控制系統。“知識工程”研究的中心，是“智能軟件服務”，即研究編制程序，提供軟件服務。

“知識工程”的產生，說明人類所專有的文化、科學、知識、思想等同現代機器的關系空前密切了。這不僅促進了電子計算機產品的更新換代，更重要的是，它必將對社會生產力新的飛躍，對社會生活新的變化，發生深刻的影響。

知識工程過程包括5個活動

(1)知識獲取。知識獲取包括從人類專家、書籍、文件、傳感器、或計算機文件獲取知識，知識可能是特定領域或特定問題的解決程序，或者它可能是一般知識或者是元知識解決問題的過程。

(2)知識驗證。知識驗證是知識被驗證(例如，通過測試用例)，直到它的質量是可以接受的。測試用例的結果通常被專家用來驗證知識的準確性。

(3)知識表示。獲得的知識被組織在一起的活動叫做知識表示。這個活動需要準備知識地圖以及在知識庫進行知識編碼。

(4)推論。這個活動包括軟件的設計，使電腦做出基于知識和細節問題的推論。然后該系統可以推論結果提供建議給非專業用戶。

(5)解釋和理由。這包括設計和編程的解釋功能。知識工程的過程中，知識獲取被許多研究者和實踐者作為一個瓶頸，限制了專家系統和其他人工智能系統的發展。

知識工程把有關知識庫系統、專家系統等的構造技術作為主要課題.其研究的主要領域包括以下三個方面：

1.知識獲取.研究知識處理系統如何從系統外部獲得知識、充實知識庫，包括對外部的數據進行知識化.

2.知識表示.研究怎樣對知識進行形式化地描述，以便讓計算機能合理地存貯和使用知識.

3.知識使用.研究在知識處理系統中應如何組織和利用知識，使用怎樣的推理方法，以達到所希望的目標.

我們的報告《2024-2029年中國知識工程市場現狀深度調研及發展分析報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

大數據時代,數據的挖掘、整合與分析已經在每一個行業和領域得到廣泛應用,大數據不僅是一場技術變革,更為企業經營和管理提供了全新的機遇。利用大數據技術,企業可以優化運營模式、加強風險管理、完善市場決策等,為企業的智能化發展提供方向。

二、知識工程市場發展分析

知識工程已從早期單一FAQ技術發展豐富到深度學習FAQ、表格知識庫、知識圖譜、文檔閱讀理解等多技術階段。

從客戶端體驗來看，對話式AI廠商將持續追求知識工程技術的豐富升級，根據客戶的業務及資料特點為其匹配合適的知識工程技術，將知識庫的建設質效最大化。

從廠商自身經營來看，廠商需基于投入產出判斷是否開發新技術。以知識圖譜為例，知識圖譜可支撐多知識點的綜合判斷，提升對話式AI產品在復雜問題下的答案準確度，但知識圖譜同樣存在技術門檻高、開發投入大等特點，廠商需根據所需投入與業務落地價值，去評估是否投入開發，并選擇判斷合適的行業切入點。

知識圖譜是一種描繪實體之間關系的語義網，是新一代的知識工程技術，以NLP(自然語言處理)為底層技術，捕捉數據、信息等內容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識儲備。

據中研產業研究院《2024-2029年中國知識工程市場現狀深度調研及發展分析報告》分析：

隨著人工智能的迅猛發展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強，越來越多的企業開始引入知識圖譜技術，解決企業內部數據分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。

人工智能作為新一代信息技術革命的核心，也將應用到經濟社會的各個領域，形成“AI+”。即使是谷歌、微軟、IBM，在人工智能落地方面，也在向金融、醫療、汽車、零售等數據基礎較好的行業方向布局。以醫療領域來說，人工智能算法被應用到新藥研制，提供輔助診療、癌癥檢測等方面。谷歌就宣布他們運用人工智能識別出乳腺癌。而IBM推出的Watson，也開始用于在臨床試驗中篩選乳腺癌和肺癌患。

另外一個火熱的行業是自動駕駛，谷歌、百度、特斯拉、奧迪等科技和傳統巨頭紛紛加入。如果把人工智能比作一個大腦，那么深度學習是“大腦”的運轉方式，知識圖譜是“大腦”的知識庫，而大數據和GPU 并行計算、高性能計算等支撐技術是大腦“思維運轉”的支撐。

隨著信息化與數字化建設的展開與NLP技術的進步，知識圖譜不再局限于網絡百科式的搜索，其衍生出了互聯網內容與社交、大數據知識圖譜與行業知識圖譜等多種產品類型。知識圖譜技術應用受行業信息化成熟度及需求影響較大，整體規模處于起步階段，未來產品專業化和場景化趨勢明確。

報告對我國知識工程行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外知識工程行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了知識工程行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多知識工程行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國知識工程市場現狀深度調研及發展分析報告》。