視覺人工智能行業分析：應用場景不斷拓展 預計2029年全球市場銷售額將達到218.10億美元

視覺人工智能行業概述

視覺人工智能(Visual AI)是人工智能的一個子領域，通常被稱為“計算機視覺”。

視覺人工智能(計算機視覺)是指用攝影機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，得到更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。在深度學習和大數據的推動下，視覺人工智能技術已經取得了質的突破，在人體識別、物體識別、場景識別等任務均已經初步具備了實現較大規模產業化應用的技術基礎。

作為人工智能(AI)和深度學習的子領域，計算機視覺可訓練卷積神經網絡(CNN)，以便針對各種應用場合開發仿人類視覺功能，利用圖像和視頻進行數據分割、分類和檢測。

視覺人工智能產業由技術驅動，其核心在數據、算力和算法三個方面。隨著互聯網浪潮興起，數據儲量急劇增加，而深度學習算法的出現及運用恰好能夠將數據集歸納出邏輯，實現精準的物體識別和場景識別，目前人臉識別的準確率已提升至97%以上。

另外，GPU和AI專用芯片的出現突破了傳統CPU的算力瓶頸，數據運算速度和處理規模爆發性增長，從而為視覺人工智能的應用提供硬件上的算力支撐。

視覺人工智能行業分析

與人工智能市場的產業鏈相似，視覺人工智能市場的產業鏈同樣分為基礎層、技術層與應用層。其中，基礎層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設備組成的硬件支持、相關底層技術支持，與海量信息數據;技術層則主要包括基于各類識別技術構建的軟件產品、解決方案和技術平臺;應用層則包括了各類視覺人工智能的應用場景。

一、視覺人工智能的應用場景不斷拓展

目前，視覺人工智能被廣泛應用于各個行業，包括安防、零售、營銷、醫療等等。在安防行業，視覺人工智能的應用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術，安防排查和管理效率得到顯著提升。

城市作為人工智能落地的綜合載體，近年來獲得了視覺人工智能技術全方位的滲透，不斷挖掘新的需求與應用場景。以物流分揀為例，過去城市主要依靠人工分揀和配送，隨著視覺人工智能和物聯網的深度融合，物流分配逐漸走向數字化和自動化，這將極大地降低城市管理成本，優化城市管理效果。

在智慧城市的框架下，視覺人工智能與物聯網、云計算、大數據深度融合，在物業管理、社區安全、便民服務等多個細分場景進行應用，例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關注服務等，提升物業管理和服務水平。

據中研產業研究院《2024-2029年中國視覺人工智能行業深度分析及發展前景預測報告》分析：

視覺人工智能的應用場景不斷拓展。視覺人工智能在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、智能保險、智能零售、互聯網視頻等領域均取得了廣泛應用，隨著細分領域不斷擴大，產業化落地應用程度不斷提高，視覺人工智能市場規模將進一步擴大。

二、預計2029年全球市場銷售額將達到218.10億美元

2022年全球視覺人工智能市場銷售額達到了113.51億美元，預計2029年將達到218.10億美元，年復合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。地區層面來看，中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預計2029年將達到61.72億美元，屆時全球占比將達到28.30%。

可以預見，隨著視覺人工智能技術不斷發展，行業應用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業的政策扶持，視覺人工智能技術將進一步滲透，助力各應用行業解決行業痛點，提高運營效率，實現行業轉型和升級。

報告根據視覺人工智能行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國視覺人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國視覺人工智能行業將面臨的機遇與挑戰，對視覺人工智能行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

想要了解更多視覺人工智能行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國視覺人工智能行業深度分析及發展前景預測報告》。