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智慧冷鏈物流行業報告:長三角國際農批中心打造智慧冷鏈 預計年交易超300億元

智慧冷鏈物流企業當前如何做出正確的投資規劃和戰略選擇?

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長三角地區人口規模大,優質農產品需求旺盛。紹興地處長三角南翼,具有“融杭聯甬接滬”的區位優勢,外加高架、高速、鐵路等四通八達的交通網和良好的營商環境,共同促成了長三角國際農批中心項目的落地。

近年來我國現代物流發展取得積極成效。伴隨數字技術在物流領域廣泛應用和物流設備的更新換代,物流服務質量效益明顯提升,社會物流成本穩步下降。同時,新業態不斷涌現,并對物流企業提出了新要求。

應用物聯網、大數據、人工智能等先進技術,物流信息得以實時共享。在智能調度等技術支撐下,智慧物流市場規模日益增長。

國家郵政局2023年數據顯示,我國物流市場規模連續7年位居全球第一;快遞業務量連續9年世界第一,單日處理能力超7億件。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智慧冷鏈物流行業競爭格局分析與未來趨勢預測報告》顯示:

智慧冷鏈物流行業發展分析報告

智慧冷鏈物流行業作為冷鏈物流行業的升級版,通過引入先進的技術手段,如物聯網、大數據、人工智能等,實現了對冷鏈物流全過程的智能化管理和控制。

隨著全球貿易的增長和消費者對食品安全與品質關注度的提升,冷鏈物流行業規模持續擴大。智慧冷鏈物流作為冷鏈物流行業的發展趨勢,正在逐步改變傳統的冷鏈物流模式。通過技術創新,智慧冷鏈物流實現了對溫度、濕度等環境因素的精準控制,提高了物流效率和產品質量。

我國冷鏈物流發展起步較晚,除了要加強冷鏈基礎設施建設,還要注重專業人才的培養,這不僅是追趕或超越發達國家冷鏈物流技術水平的關鍵,也是加快我國冷鏈物流信息化建設的主要推動者與實現者。

冷鏈物流行業標準的制定與實施是確保全鏈條規范化、規模化、統一化乃至全球化運營和管理的前提,是加強冷鏈物流上下游整體規劃與協調,確保農產品在整個冷鏈物流流通中不斷鏈,同時也是加快冷鏈物流信息化建設的關鍵。

隨著環保意識的提高,智慧冷鏈物流將更加注重綠色化發展,采用環保的制冷技術和設備,減少對環境的影響。借助人工智能、大數據等先進技術,智慧冷鏈物流將實現更智能化的管理和運營,提高行業的效率和準確性。

隨著全球貿易的不斷深入,智慧冷鏈物流將進一步實現全球化發展,建立起全球范圍內的冷鏈物流網絡。

長三角國際農批中心打造智慧冷鏈 預計年交易超300億元

長三角國際農批中心總投資約21億元,計劃2025年竣工并投入運營,預計可實現農產品年交易量150萬噸、年交易額300億元以上。

農產品批發市場是連接農民與消費者的橋梁,在促進農業發展、優化農產品流通體系和滿足民生需求等方面舉足輕重。

長三角地區人口規模大,優質農產品需求旺盛。紹興地處長三角南翼,具有“融杭聯甬接滬”的區位優勢,外加高架、高速、鐵路等四通八達的交通網和良好的營商環境,共同促成了長三角國際農批中心項目的落地。

長三角國際農批中心將立足紹興市、著眼杭州灣、輻射長三角,圍繞“長三角農產品智慧冷鏈物流基地、紹興市農產品批發保供中心”兩大主題,將建成現代化信息技術與農產品產銷相結合、高標準建設與浙江經濟社會發展相適應的華東地區重要農產品交易中心,為農民、商戶、市場和消費者帶來更多的商機和實惠。

數字化、智能化是長三角國際農批中心的特色亮點。作為承建方負責人,紹興市供銷合作總社黨委書記周曉東介紹,該中心是以8萬噸級冷鏈物流為核心打造的紹興市綜合性一級農產品批發市場,將運用數字孿生、物聯網等新技術,打造“線上+線下”“農批+農貿”“產地+銷地”“國內+國外”的新型現代化農批市場數字管理平臺。

智慧冷鏈物流未來發展方向

物流企業在運輸、倉儲、配送等領域積極推進數字化改造、智慧化升級,通過裝備迭代和服務創新,實現物流產業降本增效提質。

京東相關負責人告訴記者,京東自研的“地狼”機器人顛覆了傳統“人找貨”的揀選模式,變為“貨找人”,減輕了操作人員的作業強度,同時效率相較于人工揀選提升三倍以上。“分揀中心升級后基本實現全自動化,產能由原來日均60萬件提升到100萬件左右,覆蓋整個魯東地區。”京東物流青島膠州分揀中心負責人介紹。

德邦快遞相關負責人告訴記者,為實現貨物高效中轉,保障商家快遞時效,德邦快遞在2023年“雙十一”期間首次將窄帶設備及狂掃設備應用于大件分揀及卸車環節,卸車分揀由約40分鐘降至約18分鐘,讓貨物更快分揀并派送到客戶手中。

設備迭代提高了智能物流的精細化程度,進而有效降低社會物流成本,提升服務質量。以美團的自動配送車為例,從美團獲悉,2020年至2023年,美團自動配送車累計給用戶配送近400萬單,完成里程測試超過500萬公里,自動駕駛里程占比99%。

實現冷鏈物流上下游信息共享是改善冷鏈物流效率、確保農產品質量與安全、防止發生農產品冷鏈物流“斷鏈”問題以及提高消費滿意度的關鍵,同時也是打通冷鏈物流體系,形成相對完善的冷鏈物流產業鏈條的關鍵性解決措施之一。

冷鏈物流信息共享不僅包括農產品冷鏈物流流通中各環節環境參數、食品質量安全情況、操控參數等相關信息的實時可視化,也包括生產商、供應商、銷售商以及消費者之間的信息共享,對發展農產品冷鏈物流產供銷一體化流通模式、最大化冷鏈物流資源利用率以及實現冷鏈物流智能化、自動化操控具有至關重要的推動作用。

隨著我國冷鏈物流基礎設施建設的不斷完善,農產品冷鏈物流信息化程度的不斷建設與發展,互聯網、物聯網與區塊鏈技術的不斷成熟以及大數據挖掘分析、云計算技術在整個冷鏈物流產業鏈上的廣泛應用,農產品冷鏈物流智能化、自動化操控成為未來冷鏈物流發展的必然趨勢與需求。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智慧冷鏈物流行業報告對中國智慧冷鏈物流行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智慧冷鏈物流行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智慧冷鏈物流行業競爭格局分析與未來趨勢預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。


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