2024AI芯片行業發展前景機遇分析：手機硬件需求正掀起

AI芯片行業是近年來快速發展的技術領域之一，隨著人工智能技術的廣泛應用和需求的不斷增長，AI芯片行業正迎來前所未有的發展機遇。

AI芯片市場規模正在迅速擴大。隨著人工智能技術在各個領域的廣泛應用，如自動駕駛、智能制造、智慧醫療等，對AI芯片的需求也在持續增長。預計未來幾年，AI芯片市場將保持高速增長態勢。

英偉達發布最強AI芯片

北京時間3月19日4時-6時，英偉達創始人黃仁勛公布了搭載B200芯片的GB200 Grace Blackwell超級芯片系統，并計劃今年晚些時候發貨。該芯片有2080億晶體管，采用臺積電4nm制程。前一代GPU“Hopper”H100采用4nm工藝，集成晶體管800億。GB200的AI性能為每秒20千萬億次浮點運算，而H100為每秒4千萬億次浮點運算。相較于 H100 Tensor Core GPU，GB200 超級芯片可以為大語言模型(LLM)推理負載提供30倍的性能提升，并將成本和能耗降低高達25倍。目前，英偉達并未公布 GB200 以及整套方案的售價信息。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示：

AI芯片行業發展前景機遇分析

AI芯片行業的技術進步與創新是推動其發展的關鍵因素。隨著深度學習、神經網絡等技術的不斷發展，AI芯片的性能和效率得到了顯著提升。同時，新的芯片架構、算法優化等技術的出現，也為AI芯片行業帶來了更多的創新空間。

AI芯片的應用場景正在不斷拓展。除了傳統的數據處理、圖像識別等領域，AI芯片正在逐漸滲透到更多的行業和領域。例如，在智能制造領域，AI芯片可以實現設備的智能控制和優化;在自動駕駛領域，AI芯片可以實現車輛的自主導航和決策等。隨著應用場景的不斷拓展，AI芯片的需求也將進一步增加。

技術更新換代快，企業需要不斷投入研發以保持競爭力;同時，人才短缺也是制約行業發展的一個重要因素。未來，AI芯片行業將繼續朝著高性能、低功耗、易集成等方向發展，同時注重綠色環保和可持續發展。

綜上所述，AI芯片行業具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI芯片將在更多領域發揮重要作用。

芯片作為電子設備的核心組成部分，承擔著數據處理、存儲和控制等重要功能。在手機等消費電子產品中，芯片的性能和穩定性直接影響著設備的運行速度、功能豐富程度以及用戶體驗。隨著科技的不斷進步，消費電子產品對芯片的需求也在不斷增加，需要更強大、更高效的芯片來支持更復雜的應用和功能。

此前受全球經濟環境低迷影響，疊加智能手機創新進入瓶頸期，軟硬件規格常規更新難以吸引消費者。手機作為重要的端側設備，顯著受益于AI大模型帶來的全方位用戶體驗升級，或將刺激新一輪消費需求。高通表示，目前手機可運行參數量超100億的AI大模型，不久的將來有望跑通千億參數大模型。市場調研機構Canalys報告顯示，2023年第四季度新興市場成功扭轉頹勢，結束了連續七個季度的下滑，出貨量達3.2億部，同比+8%。

2024年1月，三星在以“開啟移動AI新時代”的全球新品發布會上推出了GalaxyS24系列手機。三星表示，僅上市28天，GalaxyS24系列在韓國銷量就已突破百萬大關。

2023年12月，蘋果發布了兩篇關于AI大模型的論文，分別介紹了3D虛擬角色(Avatar)和高效語言模型推理的新技術。根據Bloomberg今年2月消息，蘋果決定放棄電動車項目，并將部分電動車項目員工轉崗至AI部門。消息稱，蘋果iOS18預計于2024年9月推出，其中生成式AI大模型有望整合進Siri中。此外，小米、VIVO、OPPO、魅族等國內廠商也相繼進入AI手機領域。隨著越來越多廠商加速入局，新一輪關于手機硬件的需求也正在掀起。

AI芯片發展機遇

ChatGPT的出現拓寬了AI芯片的市場空間，AI大模型訓練需求激增，因此高算力芯片成為半導體產業鏈本輪復蘇的主要驅動力。在AI浪潮中，英偉達2023年的數據中心業務憑借著A100、H100等GPU(圖形處理器)產品實現了217%的同比增長，截止2024年3月6日，其市值突破2.1億美元。

根據SIA的數據，2024年1月全球半導體銷售額為476.3億美元，同比增長15.2%，環比減少2.1%;中國地區銷售額同比增速分別為+26.6%， 高于全球平均增速。全球和中國半導體銷售額均連續3個月實現同比正增長，且漲幅繼續擴大，行業景氣度較高。

另據信通院2月28日數據，1月國內市場手機出貨3177.8萬部，同比增長68.1%，環比增長31.3%，1Q24安卓手機鏈訂單仍相對較好，疊加1Q23消費電子類芯片的低基數，1Q24消費電子類芯片企業收入有望實現較高同比增速。隨著人工智能熱潮持續、AI手機催化消費電子需求回暖、疊加各大廠商主動去庫存階段持續進行，芯片行業高景氣持續，建議關注芯片ETF(159995)、半導體材料ETF(562590)及人工智能AIETF(515070)。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AI芯片行業報告對中國AI芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AI芯片行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。