吳亞楠
生成式AI(Generative AI)是一種能夠自主生成新內容或產品的技術，如文本、圖像、音頻、視頻等。這種技術依賴于機器學習和自然語言處理等領域的發展，使得AI系統能夠理解和模仿人類創造的過程，從而創造出全新的、有價值的內容。生成式AI的出現極大地推動了AI技術在內容創作、設計、藝術等領域的應用。
隨著技術的不斷發展和應用場景的不斷拓寬，生成式AI市場規模持續擴大。據市場研究機構預測，未來幾年生成式AI市場規模將呈現爆發式增長，成為全球AI產業的重要增長點。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：
生成式AI行業市場運營分析
生成式AI依賴于深度學習和自然語言處理等領域的技術進步，這些技術的發展為生成式AI提供了強大的技術支撐。
隨著生成式AI技術的不斷發展，其應用場景也在不斷拓寬，如內容創作、設計、藝術、游戲等領域，這些領域的需求為生成式AI提供了廣闊的市場空間。
生成式AI需要大量的數據來訓練模型，如何確保數據安全與隱私保護成為了一個重要的問題。
未來，生成式AI將與其他技術進行融合與創新，如與區塊鏈技術結合實現內容版權保護，與虛擬現實技術結合實現沉浸式內容創作等。除了現有的內容創作、設計、藝術等領域，生成式AI還將拓展到更多領域，如醫療、教育、制造等。
隨著消費者對個性化、定制化內容的需求不斷增長，生成式AI將逐漸成為滿足這些需求的重要工具。總之，生成式AI行業在未來將保持快速發展的態勢。
生成式AI是當代的重大科技創新，將催生新產業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素。要以全球視野進行謀劃和發展，爭取在人工智能時代躋身世界前列，為實現科技強國夢和民族偉大復興作出更大貢獻。
當前生成式AI正處在發展初期，檢索增強生成(RAG)、精準算法增強等大模型增強技術仍有較大的發展空間。
近日備受關注的文生視頻應用Sora舉例指出，盡管Sora系統通過輸入提示詞可輸出對應的視頻，但其目前還無法準確模擬復雜場景的物理特性，也無法理解實體之間的因果關系。
如，在Sora生成的果汁潑濺視頻中，實體有兩個穩定狀態，一個是水杯直立的狀態，另一個是果汁已經潑濺出來的狀態。但是最為復雜的物理狀態，即果汁從杯中流灑出來的過程并沒有生成出來。
IDC中國研究總監盧言霞認為，目前較為能落地或實現盈利的模式包括辦公場景，比如會議轉錄、會議紀要、數字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現在協同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。
在游戲、互娛、直播等互聯網行業，文生圖輔助美工設計預計較快落地。盧言霞認為，這是由于這類應用對于AI生成結果沒有標準的要求，有一定的包容度。
此外，智能客服、數字員工也將獲益。
生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。
生成式AI不是根據給定的規則或數據生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。
生成式AI，驅動移動產業走向全面智能化。IDC預測2024年AI手機出貨量將達到1.7億部，將占全球智能手機出貨量的15%。下一代AI手機將擁有更強大的存儲、顯示和成像功能，與AIGC應用一起協同，生成千億GB的內容，為運營商帶來全新的增長機會。
華為公司高級副總裁、ICT銷售與服務總裁李鵬說，以AIGC為代表的智能化內容生產方式，以數字人、智能車為代表的新的連接對象、連接場景，以及云邊端協同的“存算”新模式，將帶來千億GB的AIGC內容，釋放萬億GB的流量紅利。華為預測，到2026年，AI會產生2500億張以上的高質量圖片、7000多萬部短視頻，“內容生產”迎來了大爆炸的奇點。
“智能化使能內容生產效率躍升，激發網絡流量倍增，重構信息流;多元內容激發多維體驗，驅動多量綱變現，重構價值流;聯接突破時間和空間的限制，支撐新價值獲取，重構時空流”，李鵬表示，這加速推動社會向智能化時代邁進。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的生成式AI行業報告對中國生成式AI行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多生成式AI行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
研究院服務號
中研網訂閱號