吳亞楠
國內利好政策相繼出臺。2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會提到，中央企業要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發展新一代人工智能擺在更加突出的位置。10家中央企業簽訂倡議書，表示將主動向社會開放人工智能應用場景。
企查查數據顯示，我國現存人工智能相關企業160.87萬家。從區域來看，廣東現存人工智能相關企業數量位居第一，而后是山東、江蘇。從城市來看，北上廣深一線城市現存人工智能相關企業居全國前列。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告》顯示：
人工智能生成內容(AIGC)行業發展投資
人工智能生成內容(AIGC)行業的發展前景非常廣闊，它被認為是繼專業生產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)之后的新型內容創作方式。
AIGC行業的發展離不開人工智能技術的支持。未來，隨著深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的不斷創新和突破，AIGC行業將有望出現更加智能化、高效化和個性化的內容生成方式。這將極大地提高內容生產的效率和質量，為各行各業帶來更多的創新和便利。
目前，AIGC已經應用于內容創作、視頻和音頻制作、游戲開發、媒體報道、語音助手等多個領域。
未來，隨著技術的不斷創新和應用領域的拓展，AIGC有望在更多領域得到應用。例如，在教育領域，AIGC可以用于個性化學習助手、虛擬導師等;在醫療領域，AIGC可以用于生成醫療報告、輔助診斷等。
人工智能生成內容(AIGC)行業的發展前景非常廣闊，將受到技術創新、應用領域拓展、個性化與定制化服務、產業鏈完善與成熟等多個因素的影響。同時，也需要關注和解決面臨的挑戰和風險，推動AIGC行業的健康、可持續發展。
AIGC行業產業鏈主要包括上游算力硬件層、中游數據/算法軟件層和下游行業應用層。
上游算力硬件層是AIGC行業的基礎，主要提供高性能的AI芯片、服務器和數據中心等算力支持。這一層的發展對于AIGC模型的訓練和應用至關重要，是承載行業發展的基礎設施。
中游數據/算法軟件層是AIGC行業的核心，主要負責AI數據的采集、清洗、標注以及模型的開發與訓練。這一層涉及到多方廠商的合作和競爭，包括自然語言處理、計算機視覺、多模態模型等領域的廠商。隨著技術的不斷創新和應用領域的拓展，中游廠商需要不斷提升自身的技術水平和創新能力，以滿足市場需求。
下游行業應用層是AIGC行業的最終落腳點，主要涉及到搜索、對話、推薦等場景的應用。未來，隨著AIGC技術的不斷成熟和應用領域的拓展，下游行業應用層將呈現出爆發式增長的態勢。各種創新的應用場景將不斷涌現，為用戶帶來更加豐富和便捷的智能化服務。
總體來說，AIGC行業產業鏈是一個復雜而完整的生態系統，需要上下游企業之間的緊密合作和協同創新。隨著技術的不斷進步和應用領域的拓展，AIGC行業產業鏈將不斷完善和成熟，為各行各業帶來更多的創新和便利。
生成式AI的興起，尤其是大語言模型的應用，正從根本上改變技術行業的運作方式，產業科技正在AI的驅動下進入全新時代，這將促使生成式AI和產業大模型技術結合，而不再局限于產業的邊界，成為未來人工智能企業的戰略發展方向。
業內人士指出，人工智能是數字技術創新最活躍的領域之一，以生成式AI、大規模預訓練模型、知識驅動AI為代表的新技術釋放著行業新機遇。
AIGC的發展機遇與挑戰并存,一方面推動了崗位的升級,創造了更多就業機會,另一方面AIGC也對從業者提出了新的要求,不少崗位在招聘時開始要求求職者具備AIGC能力。在此背景下,風變AI成長計劃應運而生,以優勢的自動教學能力幫助用戶從零基礎小白蛻變為AI應用專家,掌握生成具有原創性和吸引力內容的能力。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能生成內容(AIGC)行業報告對中國人工智能生成內容(AIGC)行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多人工智能生成內容(AIGC)行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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